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应用Mongoose开发MongoDB（2）模型（models）
数据模型及基础操作模板
为了使工程结构清晰，将数据模型（Schema, Model）的建立与增删查改的基础操作模板写在一起，命名为数据库设计中的Collection（对应于关系型数据库中的表定义）名，并存储在models文件夹中。
Schema与Model的建立：
Schema是Mongoose里的数据模式，可以理解为表结构定义；每个Schema会映射到MongoDB中的一个Collection，不具备操作数据库的能力。
考虑以下代码：
//引入mongoose模块
var mongoose = require(‘mongoose‘);
//以json对象形式定义Schema
var taskSchema = new mongoose.Schema({
userId: String,
invalidFlag:Number,
task: [
{
_id:0,
type: {type:String},
details:[{
startTime : Date,
frequencyTimes : Number,
frequencyUnits : String,
status:Number
}]
}
],
revisionInfo:{
operationTime:Date,
userId:String
}
});
//导出Model
var taskModel = mongoose.model(‘task‘, taskSchema);
这就定义了一个Schema和Model，映射到MongoDB中的一个Collection。实际操作过程中，需要注意以下几点：
1. 命名规范：首字母小写，如果命名中有多个单词，第一个单词首字母小写，其他单词首字母大写。关于这一点，是本文这一系列的默认习惯规范，不同开发者有不同习惯。
2. 定义Schema时以json对象形式定义，键为属性，值为属性说明，关于属性说明，至少需要定义属性的类型（即type），如果有其他需要说明的，同样以json的形式说明，键为属性，值为说明。
3. Schema.Types: 可用的Schema Types有8种，其中String, Number, Date, Buffer, Boolean直接定义即可；Mixed, ObjectId需要引入mongoose模块后定义；array使用中括号加元素Type定义，不说明也可以。Mixed类型可以看做嵌套类型，可以不指定内部元素的键，若需要指定内部元素的键，可以直接使用大括号声明（如上的’revisionInfo’）
//引入mongoose模块
var mongoose = require(‘mongoose‘); //以json对象形式定义Schema var taskSchema = new mongoose.Schema({ _id: mongoose.Schema.Types.ObjectId, //主键 doctor_id: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:’doctor’}, //外键链接到“doctor” content: mongoose.Schema.Types.Mixed //混合或嵌套类型 });
4. 在定义Schema时的其他操作：
a) 对于全部Type有效：
required: boolean或function. 如果布尔值为真则会对模型进行验证。
default: 设置属性的默认值，可以是value或者function。
select: boolean 查询时默认输出该属性。
validate: function, 对属性进行自定义验证器。
get, set: function, 自定义属性的值
//get, set使用例子
//参考: http://mongoosejs.com/docs/schematypes.html var numberSchema = new Schema({ integerOnly: { type: Number, get: v => Math.round(v), set: v => Math.round(v) } }); var Number = mongoose.model(‘Number‘, numberSchema); var doc = new Number(); doc.integerOnly = 2.001; doc.integerOnly; // 2
b) 索引Indexes
index: Boolean 属性是否索引
unique: Boolean 是否唯一索引
sparse: Boolean 是否稀疏索引：稀疏索引，如果索引键中存储值为null，就跳过这个文档，这些文档将不会被索引到。不过查询时默认是不使用稀疏索引的，需要使用hint()指定使用在模型中建立的稀疏索引。
c) 对字符串String有效
lowercase: Boolean 转成小写，即对值调用.toLowerCase()
uppercase: Boolean 转成大写，即对值调用.toUpperCase()
trim: Boolean 去掉开头和结尾的空格，即对值调用.trim()
match: 正则表达式，生成验证器判断值是否符合给定的正则表达式
enum: 数组，生成验证器判断值是否在给定的数组中
d) 对数字Number或时间Date有效
min, max: Number或Date 生成验证器判断是否符合给定条件
5. 注意：
声明Mixed类型时，以下几种方式是等价的：
//引入mongoose模块
var mongoose = require(‘mongoose‘); //声明Mixed类型 var Any = new Schema({ any: {} }); var Any = new Schema({ any: Object }); var Any = new Schema({ any: mongoose.Schema.Types.Mixed});
关于数组(Array)：
a) 声明：
//引入mongoose模块
var mongoose = require(‘mongoose‘);
//声明类型为Mixed的空数组
var Empty1 = new Schema({ any: [] });
var Empty2 = new Schema({ any: Array });
var Empty3 = new Schema({ any: [mongoose.Schema.Types.Mixed] });
var Empty4 = new Schema({ any: [{}] });
b) 默认属性：
数组会隐式地含有默认值(default: [])，要将这个默认值去掉，需要设定默认值(default: undefined)
如果数组被标记为(required: true)，存入数据时该数组必须含有一个元素，否则会报错。
6. 自定义Schema Type：
从mongoose.SchemaType继承而来，加入相应的属性到mongoose.Schema.Type中，可以使用cast()函数实现，具体例子参见：
http://mongoosejs.com/docs/customschematypes.html
7. Schema Options：对Schema进行的一系列操作，因为我没有验证过，就不细说了。
参考 http://mongoosejs.com/docs/guide.html
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在这个文件中，除了导出和编译数据模型外，另外建立了数据库增删查改的基础方法，生成函数，导出模块供其他文件调用。
仍然以上文中的../models/task.js文件作为示例：
//设置collection同名函数，并导出模块
function Task(task) {
this.task = task;
}
//添加基本的增删查改操作函数模板
//...
module.exports = Task;
增：
Task.prototype.save = function(callback) {
var task = this.task;
var newTask = new taskModel(task);
newTask.save(function(err, taskItem) {
if (err) {
return callback(err);
}
callback(null, taskItem);
});
}
需要注意的是，数据库文档存储方法是在Task原型链上修改，使用save()函数实现。在进行数据存储的操作过程中，首先从原型对象生成实例，这里原型对象就是所要存储的文档。完成从原型对象生成实例的操作，使用new运算符实现，然而new运算符无法共享属性和方法，save()函数恰恰是需要共享的方法，因此使用prototype来设置一个名为save()的函数作为文档的通用方法。
删：
与增加方法不同，删除、查找及修改方法直接在Task增加方法，因为这些方法是对模型进行操作，而模型的方法已在node_modules/mongoose/lib/model.js内定义。
与删除有关的方法：
//删除第一个匹配conditions的文档，要删除所有，设置‘justOne‘ = false
remove(conditions, [callback]);
//删除第一个匹配conditions的文档，会忽略justOne操作符
deleteOne(conditions, [callback]);
//删除所有匹配conditions的文档，会忽略justOne操作符
deleteMany(conditions, [callback]);
//实现MongoDB中的findAndModify remove命令，并将找到的文档传入callback中
//options: ‘sort‘, ‘maxTimeMS‘, ‘select‘
findOneAndRemove(conditions, [options], [callback]);
//以主键作为查询条件删除文档，并将找到的文档传入callback中
findByIdAndRemove(id, [options], [callback]);
Task.removeOne = function(query, callback, opts) {
var options = opts || {};
taskModel
.findOneAndRemove(query, options, function(err, task) {
if (err) {
return callback(err);
}
callback(null, task);
});
};
这个例子中，将导出的函数取名为Task.removeOne(), 在传入参数时，将[option]放到了最后，这样做的本意，是因为实际应用时，options往往是空的，不需要传入，这样做就可以在写controller时直接省略而不用空字符串占位。但事实上，在model.js中定义时，已经做了处理：conditions必须传入，且不能为function, 当第二个参数options是function时，将这个function认为是callback, 并将options设置为undefined
if (arguments.length === 1 && typeof conditions === ‘function‘) {
var msg = ‘Model.findOneAndRemove(): First argument must not be a function.\n\n‘
+ ‘ ‘ + this.modelName + ‘.findOneAndRemove(conditions, callback)\n‘
+ ‘ ‘ + this.modelName + ‘.findOneAndRemove(conditions)\n‘
+ ‘ ‘ + this.modelName + ‘.findOneAndRemove()\n‘;
throw new TypeError(msg);
}
if (typeof options === ‘function‘) {
callback = options;
options = undefined;
}
改：
与修改有关的方法：
//更新文档而不返回他们
//option: ‘upsert’: if true, 如果没有匹配条件的文档则新建
//option: ‘multi’: if true, 更新多文档
//option: ‘runValidators’, if true, 在更新之前进行模型验证
//option: ‘setDefaultsOnInsert’, 如果此操作符与’upsert’同时为true, 将schema中的默认值新建到新文档中
//注意不要使用已存在的实例作为更新子句，有可能导致死循环
//注意更新子句中不要存在_id字段，因为MongoDB不允许这样做
//使用update时，值会转换成对应type, 但是defaults, setters, validators, middleware不会应用，如果要应用这些，应使用findOne()然后在回调函数里调用.save()函数
update(conditions, doc, [options], [callback]);
//忽略multi操作符，将所有符合conditions的文档修改
updateMany(conditions, doc, [options], [callback]);
//忽略multi操作符，仅将第一个符合conditions的文档修改
updateOne(conditions, doc, [options], [callback]);
//使用新文档替换而不是修改
replaceOne(conditions, doc, [options], [callback]);
//找到匹配的文档，并根据[update]更新文档，将找到的文档传入[callback]
//option: ‘new’: if true，返回更新后的文档
//’upsert’, ‘runValidators’, ‘setDefaultsOnInsert’, ’sort’, ‘select’等操作符也可用
findOneAndUpdate([conditions], [update], [options], [callback]);
//通过主键找到匹配的文档，并根据[update]更新文档，将找到的文档传入[callback]
findByIdAndUpdate(id, [update], [options], [callback]);
Task.updateOne = function(query, obj, callback, opts, populate) {
var options = opts || {};
var populate = populate || ‘‘;
taskModel
.findOneAndUpdate(query, obj, options)
.populate(populate)
.exec(function(err, uptask) {
if(err){
return callback(err);
}
callback(null, uptask);
});
};
Task.update = function(query, obj, callback, opts, populate) {
var options = opts || {};
var populate = populate || ‘‘;
taskModel
.update(query, obj, options)
.populate(populate)
.exec(function(err, uptask) {
if(err){
return callback(err);
}
callback(null, uptask);
});
};
与删除方法不同，callback不传入.update()或.findOneAndUpdate()中，而在之后调用了.exec()中传入了一个回调函数，如果err有内容则返回err, 否则返回uptask，也就是MongoDB的返回。这样的处理，可以不需要等待MongoDB的响应。
populate是联表查询时使用的参数，将在之后的内容提到。
查：
与查询有关的方法：
//conditions会在命令发送前自动被转成对应的SchemaTypes
find(conditions, [projection], [options], [callback]);
//通过_id查询到一条文档
findById(id, [projection], [options], [callback]);
//查询一条文档，如果condition = null or undefined, 会返回任意一条文档
findOne([conditions], [projection], [options], [callback]);
Task.getOne = function(query, callback, opts, fields, populate) {
var options = opts || {};
var fields = fields || null;
var populate = populate || ‘‘;
taskModel
.findOne(query, fields, opts)
.populate(populate)
.exec(function(err, taskInfo) {
if(err){
return callback(err);
}
callback(null, taskInfo);
});
};
Task.getSome = function(query, callback, opts, fields, populate) {
var options = opts || {};
var fields = fields || null;
var populate = populate || ‘‘;
taskModel
.find(query, fields, options)
.populate(populate)
.exec(function(err, tasks) {
if(err) {
return callback(err);
}
callback(null, tasks);
});
};
在构造出的.getOne()和.getSome()函数的传入参数中，可以看到option, field, populate在callback后面，因为最基本的情况是只有query和callback传入，而后面的较少用到。而在一些要求复杂的查询中，这三者是必不可少的。
虽然查询最为复杂，不过都是通过.find()与.findOne()与各种操作符组合而成。同样因为最基本的参数是condition与callback, 因此在导出函数时将这两个参数放在最前面。值得注意的是，当查询不到文档时，.findOne()返回null, .find()返回空数组，这使得在调用getOne()函数时的某些情况下需要进行必要的输出验证，否则会报错引起程序崩溃。
应用Mongoose开发MongoDB（2）模型（models）