1个神经元---- 就是 多个输入，一个输出， 输入输出映射关系就是一个逻辑回归、

一个神经元代表了1种模式。 该例中有3个w权重， 假设该例改为4个神经元， 将有12个w权重。 其中每个神经元都3个权重。

注意数据流， 见下面多个神经元

。

多个神经元 ， x1,x2,x3, 分别流向第一个神经元（a1）， 可以理解成 a1是流入（行接受容器）， x1, x2,x3, 是流出（列流出容器），对第一层， W12 ，W13，W11，表示 流入a1神经元对应的x2权重，x3的权重， x1的权重.

s假设神经元编号索引用index 表示， 前一层的特征数用columns表示。 则W = index * columns。 每个神经元对应一个行号。

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神经网络基础