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高并发思考和解决办法
系统高并发操作会出现系统访问性能问题,死锁,数据不同步等一系列问题。用电商系统来说,高并发下,会出现访问的订单状态不一致的情况。那么可以考虑对此问题做集群处理。
客户端2亿访问量就是高并发业务场景,会出现相应的问题。
现在考虑组成集群 经过负载后 压力平摊到多个节点,分担单实例的压力(多实例+负载),如图:
现在考虑组成集群 经过负载后 压力平摊到多个节点,分担单实例的压力(多实例+负载),如图:
应用组成了集群,但是连接的还是一个存储,这个时候,所有的实例如果在储存上还是一个库,瓶颈就在存储这一边了,在mysql下,可以考虑住数据库集群,主从配置,读写分离。
这样就储存的压力也分开了,读在各个从库,写在主库,通过数据同步保证数据的一致性,但是并不是100%的各个库直接的数据一致,存在有延时,mysql中salve拿到master的日志信息,通过日志 来恢复数据 从而实现数据同步 ,这里先简单带过,后面再深入研究mysql主从同步问题。
这样做分担了服务器的压力,来解决并发的压力问题,如果是系统性能问题还可以同步以下几点去优化。
1、HTML静态化
2、图片服务器分离(也可以说是文件服务器分离)
3、数据库集群和库表散列
4、缓存
5、负载均衡
高并发思考和解决办法
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