首先可以通过hdfs.site.xml下面的dfs.block.size来设置数据的块大小，这个参数会决定map的总数目（4194304=4m）

然后通过mapred.site.xml下面的mapreduce.map.memory.mb参数来设置每个map分到的内存数目。

通过yarn.sidt.xml下面的yarn.scheduler.minimum-allocation-mb来设置每个节点分配一个task所占用的内存数目，也就是说在一个8g内存的节点上面如果这个值设定的大于4个g，那么在同一时间只能运行一个task，也就是运行一个map，这样会导致效率低下，默认为1024=1G。

通过 hadoop fs -stat "%o %r" /file.txt可以查看文件的block size 和备份的数目

设置每个datanode里面的map数目，提高运行效率