运行时候报异常could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1).  There are 2 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.

解决方法：

1首先看一下dfs.replication的数目是否超过了datanode的数目，应该要小于或者等于datanode的数目。

2更改mapreduce。map.memory.mb的大小，把每个map任务的物理限制提高，代码如下，reduce同理。

<property> 
<name>mapreduce.map.memory.mb</name> 
<value>1024</value> 
<description>每个Map任务的物理内存限制</description> 
</property> 

yarn.scheduler.minimum-allocation-mb/yarn.scheduler.maximum-allocation-mb

参数解释：单个可申请的最小/最大内存资源量。比如设置为1024和3072，则运行MapRedce作业时，每个Task最少可申请1024MB内存，最多可申请3072MB内存。

默认值：1024/8192

yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores/yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores

参数解释：单个可申请的最小/最大虚拟CPU个数。比如设置为1和4，则运行MapRedce作业时，每个Task最少可申请1个虚拟CPU，最多可申请4个虚拟CPU。什么是虚拟CPU，可阅读我的这篇文章：“YARN 资源调度器剖析”。

默认值：1/32

运行时候报异常could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 2 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.