一、json 和 pickle模块

用于序列化的两个模块

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
• pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

例子：

json序列化：

import json

info = {
    ‘name‘:‘lxj‘,
    ‘age‘:27
}

with open(‘text.json‘,‘w‘) as f:
    f.write(json.dumps(info))   #这句话等同于json.dump(info,f)
把内容写到文件中

json反序列化：

import json

with open("text.json",‘r‘) as f:
    data = http://www.mamicode.com/json.loads(f.read())  #这句话等同于data = json.load(f)

    print(data.get(‘age‘))       #不用做任何转换就可以读取字典，读取字典age内容 27

json总结：json在所有语言都通用，只能保存简单数据类型，如字典、列表、字符串。像函数、类则不能存储。这里注意只dump一次（虽然可以dump多次，但别这么用），只load一次（在3.x模式下）

pickle序列化
pickle：只能在python中用，用法与上面一致，可以序列化函数、类
如：
pickle序列化：

import pickle

def sayhi(name):
    print("name is %s"%name)

info = {
    ‘name‘:‘lxj‘,
    ‘age‘:28,
    "func":sayhi          #序列化sayhi函数对象
}

with open(‘text.text‘,‘wb‘) as f:   #这里注意要用二进制模式写。
    pickle.dump(info,f)
pickle反序列化：

import pickle

def sayhi(name):               #在pickle序列化时，是序列化整个对象。伴随程序运行完结束，sayhi指向的内存地址就释放了。我们这里再调用就会出错，所以一定要定义sayhi函数，我们调用func（）才有用。没什么用。

    print("name is %s"%name)  #函数体可以变成其他内容

with open("text.text",‘rb‘) as f: #这里注意要用二进制模式读。，

    data = http://www.mamicode.com/pickle.load(f)
    print(data.get(‘func‘)(‘lxj‘)) #运行函数

二、shelve模块
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式


shelve模块写：

import shelve

f = shelve.open(‘shelve_text‘)  #这里注意文件名不能加后缀（如.text,.json都是不行的）

names = ["lxj","sx"]
infos = {
    ‘name‘:‘lxj‘,
    ‘age‘:27
}

f[‘name‘] = names
f[‘info‘] = infos
执行完成后会生成三个文件，

shelve模块读：

import shelve

f = shelve.open(‘shelve_text‘)

print(f[‘name‘])
print(f[‘info‘])

总结：相当于可以dump多次，load多次

常用文件操作模块json，pickle和shelve