Python全栈之路系列之面向对象运算符重载

运算符重载的概念如下：

1. 运算符重载让类拦截常规的Python运算；

2. 类可重载所有Python表达式运算符；

3. 类也可重载打印、函数调用、属性点号运算等内置运算；

4. 重载是类实例的行为想内置类型；

5. 重载是通过提供特殊名称的类方法来实现的；

常见的运算符重载方法

所有重载方法的名称前后都有两个下划线字符，以便把同类中定义的变量名区别开来。

构造函数和表达式:__init__和__sub__

>>> class Number:
...   def __init__(self, start):
...     self.data = start
...   def __sub__(self, other):
...     return Number(self.data - other)
... 
>>> X = Number(5)
>>> Y = X - 2
>>> Y
<__main__.Number object at 0x10224d550>
>>> Y.data
3

索引和分片: __getitem__和__setitem__

基本索引

>>> class Index:
...     def __getitem__(self, item):
...         return item ** 2
... 
>>> 
>>> for i in range(5):
...     I = Index()
...     print(I[i], end=‘ ‘)
... 
0 1 4 9 16

切片索引

>>> class Index:
...   data = [5, 6, 7, 8, 9]
...   def __getitem__(self, item):
...     print(‘getitem: ‘, item)
...     return self.data[item]
...   def __setitem__(self, key, value):
...     self.data[key] = value
... 
>>> X = Index()
>>> print(X[1:4])
getitem:  slice(1, 4, None)
[6, 7, 8] 
>>> X[1:4] = (1, 1, 1)
>>> print(X[1:4])
getitem:  slice(1, 4, None)
[1, 1, 1]

索引迭代：__getitem__

如果重载了这个方法，for循环每次循环时都会调用类的getitem方法；

>>> class stepper:
...     def __getitem__(self, item):
...         return self.data[item].upper()
... 
>>> 
>>> X = stepper()
>>> X.data = ‘ansheng‘
>>> for item in X:
...     print(item)
... 
A
N
S
H
E
N
G

迭代器对象：__iter__和__next__

>>> class Squares:
...   def __init__(self, start, stop):
...         self.value = start - 1
...         self.stop = stop
...   def __iter__(self):
...         return self
...   def __next__(self):
...         if self.value == self.stop:
...             raise StopIteration
...         self.value += 1
...         return self.value ** 2
... 
>>> for i in Squares(1, 5):
...   print(i)
... 
1
4
9
16
25

成员关系：__contains__、__iter__和__getitem__

class Iters:
    def __init__(self, value):
        self.data = value
        
    def __getitem__(self, item):
        print(‘get[%s]‘ % item, end=‘‘)
        return self.data[item]
        
    def __iter__(self):
        print(‘iter>==‘, end=‘‘)
        self.ix = 0
        return self
        
    def __next__(self):
        print(‘next:‘, end=‘‘)
        if self.ix == len(self.data): raise StopIteration
        item = self.data[self.ix]
        self.ix += 1
        return item
        
    def __contains__(self, item):
        print(‘contains: ‘, end=‘ ‘)
        return item in self.data
        
X = Iters([1, 2, 3, 4, 5])
print(3 in X)
for i in X:
    print(i, end=‘|‘)
    
print([i ** 2 for i in X])
print(list(map(bin, X)))

I = iter(X)
while True:
    try:
        print(next(I), end=‘ @‘)
    except StopIteration as e:
        break

属性引用：__getattr__和__setattr__

当通过未定义的属性名称和实例通过点号进行访问时，就会用属性名称作为字符串调用这个方法，但如果类使用了继承，并且在超类中可以找到这个属性，那么就不会触发。

>>> class empty:
...     def __getattr__(self, item):
...         if item == ‘age‘:
...             return 40
...         else:
...             raise AttributeError(item)
... 
>>> 
>>> x = empty()
>>> print(x.age)
40
>>> print(x.name)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 6, in __getattr__
AttributeError: name

>>> class accesscontrol:
...     def __setattr__(self, key, value):
...         if key == ‘age‘:
...             self.__dict__[key] = value
...         else:
...             raise AttributeError(key + ‘ not allowed‘)
... 
>>> 
>>> x = accesscontrol()
>>> x.age = 40
>>> print(x.age)
40
>>> x.name = ‘Hello‘
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 6, in __setattr__
AttributeError: name not allowed

__repr__和__str__会返回字符串表达式

__repr__和__str__都是为了更友好的显示，具体来说，如果在终端下print(Class)则会调用__repr__，非终端下会调用__str__方法，且这两个方法只能返回字符串；

class adder:
    def __init__(self, value=http://www.mamicode.com/0):>
右侧加法和原处加法: __radd__和__iadd__
只有当+右侧的对象是类实例，而左边对象不是类实例的时候，Python才会调用__radd__
class Commuter:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        
    def __add__(self, other):
        print(‘add‘, self.val, other)
        return self.val + other
        
    def __radd__(self, other):
        print(‘radd‘, self.val, other)
        return other + self.val
        
x = Commuter(88)
y = Commuter(99)
print(x + 1)
print(‘‘)
print(1 + y)
print(‘‘)
print(x + y)
使用__iadd__进行原处加法
class Number:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
    def __iadd__(self, other):
        self.val += other
        return self
        
x = Number(5)
x += 1
x += 1
print(x.val)

class Number:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        
    def __add__(self, other):
        return Number(self.val + other)
        
x = Number(5)
x += 1
x += 1
print(x.val)
Call表达式：__call__
当调用类实例时执行__call__方法
class Callee:
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print(‘Callee:‘, args, kwargs)
        
C = Callee()
C(1, 2, 3)
C(1, 2, 3, x=1, y=2, z=3)

class Prod:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        
    def __call__(self, other):
        return self.value * other
        
x = Prod(3)
print(x(3))
print(x(4))
比较:__lt__,__gt__和其他方法
类可以定义方法来捕获所有的6种比较运算符：<、>、<=、>=、==和!=
class C:
    data = ‘spam‘
    
    def __gt__(self, other):
        return self.data > other
        
    def __lt__(self, other):
        return self.data < other
        
x = C()
print(x > ‘han‘)
print(x < ‘han‘)
布尔值测试：bool和len
class Truth:
    def __bool__(self):
        return True
        
X = Truth()
if X: print(‘yes‘)

class Truth:
    def __bool__(self):
        return False
        
X = Truth()
print(bool(X)
如果没有这个方法，Python退而求其次的求长度，因为一个非空对象看作是真:
>>> class Truth:
...   def __len__(self): return 0
... 
>>> X = Truth()
>>> if not X: print(‘no‘)
... 
no
如果两个方法都有，__bool__会胜过__len__：
>>> class Truth:
...   def __bool__(self): return True
...   def __len__(self): return 0
... 
>>> X = Truth()
>>> bool(X)
True
如果两个方法都没有定义，对象毫无疑义的看作为真：
>>> class Truth: pass
... 
>>> bool(Truth)
True
对象解析函数：__del__
每当实例产生时，就会调用init构造函数，每当实例空间被收回时，它的对立面__del__，也就是解析函数，就会自动执行；
class Life:
    def __init__(self, name=‘unknown‘):
        print(‘Hello, ‘, name)
        self.name = name
        
    def __del__(self):
        print(‘Goodbye‘, self.name)
        
brian = Life(‘Brian‘)
brian = ‘loretta‘
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