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【转】使用YCSB测试mongodb

参考资料:

  1. YCSB github地址:https://github.com/brianfrankcooper/YCSB 
  2. wiki: https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/wiki 
  3. 安装参考:https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/tree/master/mongodb 
  4. 之前的一些测试经验:http://www.sdpnosql.net/index.php/archives/3/    http://www.sdpnosql.net/index.php/archives/13/

1 安装

基于参考文档(https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/tree/master/mongodb )安装java,mvn,ycsb 
基本上安装了python(2.7.5版本以上),java(需要是jdk,而不是jre),mvn和ycsb之后就可以了

1.1 YCSB目录结构

安装好YCSB之后,查看YCSB目录如下:

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drwxr-xr-x. 3 root root   30 Oct 10 18:20 accumulo
drwxr-xr-x. 3 root root   46 Oct 10 18:20 aerospike
drwxr-xr-x. 2 root root   17 Oct 13 05:03 bin
drwxr-xr-x. 3 root root   56 Oct 10 18:20 binding-parent
-rw-r--r--. 1 root root  877 Oct 10 18:20 BUILD
drwxr-xr-x. 3 root root   30 Oct 10 18:20 cassandra
-rw-r--r--. 1 root root 7216 Oct 10 18:20 checkstyle.xml
drwxr-xr-x. 4 root root   60 Oct 13 03:18 core
drwxr-xr-x. 3 root root   46 Oct 10 18:20 couchbase
drwxr-xr-x. 3 root root   30 Oct 10 18:20 distribution
drwxr-xr-x. 4 root root 4096 Oct 10 18:20 doc
drwxr-xr-x. 4 root root   54 Oct 10 18:20 dynamodb
drwxr-xr-x. 3 root root   46 Oct 10 18:20 elasticsearch
drwxr-xr-x. 3 root root   30 Oct 10 18:20 gemfire
drwxr-xr-x. 2 root root   36 Oct 10 18:20 hbase094
drwxr-xr-x. 3 root root   46 Oct 10 18:20 hbase098
drwxr-xr-x. 3 root root   46 Oct 10 18:20 hbase10
drwxr-xr-x. 3 root root   43 Oct 10 18:20 hypertable
drwxr-xr-x. 3 root root   46 Oct 10 18:20 infinispan
drwxr-xr-x. 3 root root   30 Oct 10 18:20 jdbc
-rw-r--r--. 1 root root 8082 Oct 10 18:20 LICENSE.txt
drwxr-xr-x. 3 root root   43 Oct 10 18:20 mapkeeper
drwxr-xr-x. 4 root root   59 Oct 13 03:19 mongodb
drwxr-xr-x. 3 root root   43 Oct 10 18:20 nosqldb
-rw-r--r--. 1 root root  479 Oct 10 18:20 NOTICE.txt
drwxr-xr-x. 3 root root   46 Oct 10 18:20 orientdb
-rw-r--r--. 1 root root 5263 Oct 10 18:20 pom.xml
-rw-r--r--. 1 root root 2033 Oct 10 18:20 README.md
drwxr-xr-x. 3 root root   46 Oct 10 18:20 redis
drwxr-xr-x. 3 root root   46 Oct 10 18:20 tarantool
drwxr-xr-x. 3 root root   30 Oct 10 18:20 voldemort
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Oct 13 01:09 workloads

这里面有几个目录需要注意下:

bin:
    - 目录下有个可执行的ycsb文件,是个python脚本,是用户操作的命令行接口。ycsb主逻辑是:解析命令行、设置java环境,加载java-libs,封装成可以执行的java命令,并执行

workloads:
    - 目录下有各种workload的模板,可以基于workload模板进行个性化修改

core:
    - 包含ycsb里各种核心实现,比如DB的虚拟类DB.java,各个db子类都要继承该类;还有比如workload抽象类,如果我们要自定义workload实现也需要继承该类

各种DB的目录:
    - 比如mongo,redis等,里面包含了对应测试的源码等。
    - 当ycsb mvn编译后,会在对应的目录下生成target文件,ycsb会加载对应target文件中的class类

2 使用

ycsb在执行的时候,分为两阶段:load阶段 和 transaction阶段

2.1 load阶段

该阶段主要用于构造测试数据,ycsb会基于参数设定,往db里面构造测试需要的数据,如:

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./bin/ycsb load mongodb-async -s -P workloads/workloada > outputLoad.txt

mongodb-async

在ycsb中,对于不同的db都有一些选项,比如mongo就有mongodb 和 mongodb-async。 
默认的mongodb表示同步,即load和run使用同步的方式,ycsb会调用mongodb/src底下对应的MongodbClient实现对应的insert/update等操作。如果设置了mongodb-async,ycsb会调用mongodb/src底下对应的AsyncMongoDbClient.java实现

参数设置:

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Options:
    -P file        Specify workload file // workload文件
    -cp path       Additional Java classpath entries
    -jvm-args args Additional arguments to the JVM
    -p key=value   Override workload property // 一些设置
    -s             Print status to stderr // 把状态达到stderr中
    -target n      Target ops/sec (default: unthrottled) // 每秒总共操作的次数
    -threads n     Number of client threads (default: 1) // 客户端线程数

参数解读:

-P workload文件

在ycsb的目录下有多种workload,参考:https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/wiki/Core-Workloads,我们以workloada举例子 
基础配置:

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recordcount=1000     # 总共的操作条数
operationcount=1000  # 总共操作的次数
workload=com.yahoo.ycsb.workloads.CoreWorkload=
 
readallfields=true  # 在读取的时候,是否需要读取所有字段
 
readproportion=0.5  # 读取比例
updateproportion=0.5 # update比例
scanproportion=0
insertproportion=0
 
requestdistribution=zipfian

workloada的负载比较中,read和update类比例为1:1,里面一些设置参数如上,如果我们再设置mongo的时候,还需要再workload中增加对应的mongo配置,如下:

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mongodb.url=mongodb://192.168.137.10:34001/ycsb?  # mongodb对应的uri等
mongodb.database=ycsb # 对应的db
mongodb.writeConcern=normal # 写级别

-p选项

-p用于设置一些对应的参数,如果workload中的参数,也可以以-p的方式放在命令行中设置

-s

-s是表示,在运行中,把一些状态打印到stderr中,一般status信息,用于表示在运行中的一些中间状态(比如当前处理了多少请求,还有多少请求等)

-target n

表示1s中总共的操作次数(各个线程加起来的),如果性能不满足,比如最高性能只有100,你设置了1000,那么ycsb会尽量往这个数目去靠近。默认是不做限制

-thread 线程数

设置ycsb client的并发测试线程数,默认是1,单线程,所以再测试的时候,一定要设置这个选项

2.2 transcation阶段

在2.1load数据结束之后,ycsb就可以进行测试了,也就是transaction阶段。在transaction阶段,会基于workload中的比例设置,和线程参数设置进行db的压测。具体参数如上

3 一些自定义操作

由于这次在使用ycsb测试mongodb中主要是为了测试mongodb3.0的性能,同时需要和2.6.9进行对比。而3.0性能写性能大幅度提升是因为锁力度从db锁升级到collection锁。而默认的insert、update操作都是对于同一个collection操作(usertable),没法体现这个优势。 
因此我们需要修改对应的insert、update和read接口实现一次性写多个db。修改如下:

修改mongodb底下的MongoDbClient和AsyncMongoDbClient中关于insert、update、read函数实现
如下:
原来的实现:
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public final int update(final String table, final String key,
  final HashMap<String, ByteIterator> values) {
    try {
      final MongoCollection collection = database.getCollection(table);
      final DocumentBuilder query = BuilderFactory.start().add("_id", key);
      final DocumentBuilder update = BuilderFactory.start();
      final DocumentBuilder fieldsToSet = update.push("$set");
 
      for (final Map.Entry<String, ByteIterator> entry : values.entrySet()) {
        fieldsToSet.add(entry.getKey(), entry.getValue().toArray());
      }
      final long res =
          collection.update(query, update, falsefalse, writeConcern);
      return res == 1 ? 0 : 1;
    } catch (final Exception e) {
      System.err.println(e.toString());
      return 1;
    }
}
修改后:
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public final int update(final String table, final String key, final HashMap<String, ByteIterator> values) {<br>    // 对原来的update函数做修改,在每次update时都多做几次操作<br>    int ret = updateOneTable(table, key, values);<br>    if (ret != 0) {<br>        return ret;<br>    }<br>    <br>    for (int i = 0; i < TABLE_NUM; ++i) {<br>        String tableName = table + String.valueOf(i);<br>        ret = updateOneTable(tableName, key, values);<br>        if (ret != 0) {<br>            return ret;<br>        }<br>    } <br>    <br>    return 0; <br>} <br><br>public final int updateOneTable(final String table, final String key, final HashMap<String, ByteIterator> values) {<br>    try { <br>        final MongoCollection collection = database.getCollection(table);<br>        final DocumentBuilder query = BuilderFactory.start().add("_id", key);<br>        final DocumentBuilder update = BuilderFactory.start();<br>        final DocumentBuilder fieldsToSet = update.push("$set");<br>        <br>        for (final Map.Entry<String, ByteIterator> entry : values.entrySet()) { <br>            fieldsToSet.add(entry.getKey(), entry.getValue().toArray()); <br>        }<br> <br>        final long res = collection.update(query, update, false, false, writeConcern);<br>        return res == 1 ? 0 : 1; <br>    } catch (final Exception e) {<br>        System.err.println(e.toString()); return 1; <br>    } <br>}

其中TABLE_NUM可以根据实际需求进行设置(实际中,我们设置了该值为4,表示一次写5个table)

 

 

 

 

[OVERALL], RunTime(ms), 704740.0 #执行时间
[OVERALL], Throughput(ops/sec), 1418.9630218236514 #每秒操作数,吞吐量
[CLEANUP], Operations, 100.0
[CLEANUP], AverageLatency(us), 279.56
[CLEANUP], MinLatency(us), 0.0
[CLEANUP], MaxLatency(us), 27823.0
[CLEANUP], 95thPercentileLatency(us), 2.0
[CLEANUP], 99thPercentileLatency(us), 18.0
[INSERT], Operations, 50147.0 #insert操作数
[INSERT], AverageLatency(us), 69745.87736055996 #insert平均操作时间
[INSERT], MinLatency(us), 461.0 #insert 最小操作时间
[INSERT], MaxLatency(us), 3080191.0 #insert 最大操作时间 
[INSERT], 95thPercentileLatency(us), 138623.0 #insert 95%操作时间
[INSERT], 99thPercentileLatency(us), 150911.0 #insert 99%操作时间
[INSERT], Return=OK, 50147 #insert 操作成功数
[READ], Operations, 949853.0
[READ], AverageLatency(us), 70395.02938033569
[READ], MinLatency(us), 262.0
[READ], MaxLatency(us), 3135487.0
[READ], 95thPercentileLatency(us), 138751.0
[READ], 99thPercentileLatency(us), 151039.0
[READ], Return=OK, 675134
[READ], Return=NOT_FOUND, 274719

【转】使用YCSB测试mongodb