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【转】使用YCSB测试mongodb
参考资料:
- YCSB github地址:https://github.com/brianfrankcooper/YCSB
- wiki: https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/wiki
- 安装参考:https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/tree/master/mongodb
- 之前的一些测试经验:http://www.sdpnosql.net/index.php/archives/3/ http://www.sdpnosql.net/index.php/archives/13/
1 安装
基于参考文档(https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/tree/master/mongodb )安装java,mvn,ycsb
基本上安装了python(2.7.5版本以上),java(需要是jdk,而不是jre),mvn和ycsb之后就可以了
1.1 YCSB目录结构
安装好YCSB之后,查看YCSB目录如下:
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drwxr-xr-x. 3 root root 30 Oct 10 18:20 accumulo drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 aerospike drwxr-xr-x. 2 root root 17 Oct 13 05:03 bin drwxr-xr-x. 3 root root 56 Oct 10 18:20 binding-parent -rw-r--r--. 1 root root 877 Oct 10 18:20 BUILD drwxr-xr-x. 3 root root 30 Oct 10 18:20 cassandra -rw-r--r--. 1 root root 7216 Oct 10 18:20 checkstyle.xml drwxr-xr-x. 4 root root 60 Oct 13 03:18 core drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 couchbase drwxr-xr-x. 3 root root 30 Oct 10 18:20 distribution drwxr-xr-x. 4 root root 4096 Oct 10 18:20 doc drwxr-xr-x. 4 root root 54 Oct 10 18:20 dynamodb drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 elasticsearch drwxr-xr-x. 3 root root 30 Oct 10 18:20 gemfire drwxr-xr-x. 2 root root 36 Oct 10 18:20 hbase094 drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 hbase098 drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 hbase10 drwxr-xr-x. 3 root root 43 Oct 10 18:20 hypertable drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 infinispan drwxr-xr-x. 3 root root 30 Oct 10 18:20 jdbc -rw-r--r--. 1 root root 8082 Oct 10 18:20 LICENSE.txt drwxr-xr-x. 3 root root 43 Oct 10 18:20 mapkeeper drwxr-xr-x. 4 root root 59 Oct 13 03:19 mongodb drwxr-xr-x. 3 root root 43 Oct 10 18:20 nosqldb -rw-r--r--. 1 root root 479 Oct 10 18:20 NOTICE.txt drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 orientdb -rw-r--r--. 1 root root 5263 Oct 10 18:20 pom.xml -rw-r--r--. 1 root root 2033 Oct 10 18:20 README.md drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 redis drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 tarantool drwxr-xr-x. 3 root root 30 Oct 10 18:20 voldemort drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Oct 13 01:09 workloads |
这里面有几个目录需要注意下:
bin:
- 目录下有个可执行的ycsb文件,是个python脚本,是用户操作的命令行接口。ycsb主逻辑是:解析命令行、设置java环境,加载java-libs,封装成可以执行的java命令,并执行
workloads:
- 目录下有各种workload的模板,可以基于workload模板进行个性化修改
core:
- 包含ycsb里各种核心实现,比如DB的虚拟类DB.java,各个db子类都要继承该类;还有比如workload抽象类,如果我们要自定义workload实现也需要继承该类
各种DB的目录:
- 比如mongo,redis等,里面包含了对应测试的源码等。
- 当ycsb mvn编译后,会在对应的目录下生成target文件,ycsb会加载对应target文件中的class类
2 使用
ycsb在执行的时候,分为两阶段:load阶段 和 transaction阶段
2.1 load阶段
该阶段主要用于构造测试数据,ycsb会基于参数设定,往db里面构造测试需要的数据,如:
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. /bin/ycsb load mongodb-async -s -P workloads /workloada > outputLoad.txt |
mongodb-async
在ycsb中,对于不同的db都有一些选项,比如mongo就有mongodb 和 mongodb-async。
默认的mongodb表示同步,即load和run使用同步的方式,ycsb会调用mongodb/src底下对应的MongodbClient实现对应的insert/update等操作。如果设置了mongodb-async,ycsb会调用mongodb/src底下对应的AsyncMongoDbClient.java实现
参数设置:
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Options: -P file Specify workload file // workload文件 - cp path Additional Java classpath entries -jvm-args args Additional arguments to the JVM -p key=value Override workload property // 一些设置 -s Print status to stderr // 把状态达到stderr中 -target n Target ops /sec (default: unthrottled) // 每秒总共操作的次数 -threads n Number of client threads (default: 1) // 客户端线程数 |
参数解读:
-P workload文件
在ycsb的目录下有多种workload,参考:https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/wiki/Core-Workloads,我们以workloada举例子
基础配置:
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recordcount=1000 # 总共的操作条数 operationcount=1000 # 总共操作的次数 workload=com.yahoo.ycsb.workloads.CoreWorkload= readallfields= true # 在读取的时候,是否需要读取所有字段 readproportion=0.5 # 读取比例 updateproportion=0.5 # update比例 scanproportion=0 insertproportion=0 requestdistribution=zipfian |
workloada的负载比较中,read和update类比例为1:1,里面一些设置参数如上,如果我们再设置mongo的时候,还需要再workload中增加对应的mongo配置,如下:
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mongodb.url=mongodb: //192 .168.137.10:34001 /ycsb ? # mongodb对应的uri等 mongodb.database=ycsb # 对应的db mongodb.writeConcern=normal # 写级别 |
-p选项
-p用于设置一些对应的参数,如果workload中的参数,也可以以-p的方式放在命令行中设置
-s
-s是表示,在运行中,把一些状态打印到stderr中,一般status信息,用于表示在运行中的一些中间状态(比如当前处理了多少请求,还有多少请求等)
-target n
表示1s中总共的操作次数(各个线程加起来的),如果性能不满足,比如最高性能只有100,你设置了1000,那么ycsb会尽量往这个数目去靠近。默认是不做限制
-thread 线程数
设置ycsb client的并发测试线程数,默认是1,单线程,所以再测试的时候,一定要设置这个选项
2.2 transcation阶段
在2.1load数据结束之后,ycsb就可以进行测试了,也就是transaction阶段。在transaction阶段,会基于workload中的比例设置,和线程参数设置进行db的压测。具体参数如上
3 一些自定义操作
由于这次在使用ycsb测试mongodb中主要是为了测试mongodb3.0的性能,同时需要和2.6.9进行对比。而3.0性能写性能大幅度提升是因为锁力度从db锁升级到collection锁。而默认的insert、update操作都是对于同一个collection操作(usertable),没法体现这个优势。
因此我们需要修改对应的insert、update和read接口实现一次性写多个db。修改如下:
修改mongodb底下的MongoDbClient和AsyncMongoDbClient中关于insert、update、read函数实现
如下:
原来的实现:
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public final int update(final String table, final String key, final HashMap<String, ByteIterator> values) { try { final MongoCollection collection = database.getCollection(table); final DocumentBuilder query = BuilderFactory.start().add( "_id" , key); final DocumentBuilder update = BuilderFactory.start(); final DocumentBuilder fieldsToSet = update.push( "$set" ); for (final Map.Entry<String, ByteIterator> entry : values.entrySet()) { fieldsToSet.add(entry.getKey(), entry.getValue().toArray()); } final long res = collection.update(query, update, false , false , writeConcern); return res == 1 ? 0 : 1; } catch (final Exception e) { System.err.println(e.toString()); return 1; } } |
修改后:
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public final int update( final String table, final String key, final HashMap<String, ByteIterator> values) {<br> // 对原来的update函数做修改,在每次update时都多做几次操作<br> int ret = updateOneTable(table, key, values);<br> if (ret != 0) {<br> return ret;<br> }<br> <br> for (int i = 0; i < TABLE_NUM; ++i) {<br> String tableName = table + String.valueOf(i);<br> ret = updateOneTable(tableName, key, values);<br> if (ret != 0) {<br> return ret;<br> }<br> } <br> <br> return 0; <br>} <br><br>public final int updateOneTable(final String table, final String key, final HashMap<String, ByteIterator> values) {<br> try { <br> final MongoCollection collection = database.getCollection(table);<br> final DocumentBuilder query = BuilderFactory.start().add("_id", key);<br> final DocumentBuilder update = BuilderFactory.start();<br> final DocumentBuilder fieldsToSet = update.push("$set");<br> <br> for (final Map.Entry<String, ByteIterator> entry : values.entrySet()) { <br> fieldsToSet.add(entry.getKey(), entry.getValue().toArray()); <br> }<br> <br> final long res = collection.update(query, update, false, false, writeConcern);<br> return res == 1 ? 0 : 1; <br> } catch (final Exception e) {<br> System.err.println(e.toString()); return 1; <br> } <br>} |
其中TABLE_NUM可以根据实际需求进行设置(实际中,我们设置了该值为4,表示一次写5个table)
[OVERALL], RunTime(ms), 704740.0 #执行时间
[OVERALL], Throughput(ops/sec), 1418.9630218236514 #每秒操作数,吞吐量
[CLEANUP], Operations, 100.0
[CLEANUP], AverageLatency(us), 279.56
[CLEANUP], MinLatency(us), 0.0
[CLEANUP], MaxLatency(us), 27823.0
[CLEANUP], 95thPercentileLatency(us), 2.0
[CLEANUP], 99thPercentileLatency(us), 18.0
[INSERT], Operations, 50147.0 #insert操作数
[INSERT], AverageLatency(us), 69745.87736055996 #insert平均操作时间
[INSERT], MinLatency(us), 461.0 #insert 最小操作时间
[INSERT], MaxLatency(us), 3080191.0 #insert 最大操作时间
[INSERT], 95thPercentileLatency(us), 138623.0 #insert 95%操作时间
[INSERT], 99thPercentileLatency(us), 150911.0 #insert 99%操作时间
[INSERT], Return=OK, 50147 #insert 操作成功数
[READ], Operations, 949853.0
[READ], AverageLatency(us), 70395.02938033569
[READ], MinLatency(us), 262.0
[READ], MaxLatency(us), 3135487.0
[READ], 95thPercentileLatency(us), 138751.0
[READ], 99thPercentileLatency(us), 151039.0
[READ], Return=OK, 675134
[READ], Return=NOT_FOUND, 274719
【转】使用YCSB测试mongodb