tomcat的性能的优化是一个综合性的技术。对于tomcat默认的参数配置，它只适用于开发环境，并不适用于生产环境；一般针对生产环境tomcat服务器的配置主要从以下几个方面来考虑：

1. tomcat的内存优化（JVM参数调优）

2. tomcat线程池的优化

<Connector URIEncoding="UTF-8" connectionTimeout="20000" port="8081" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443" 
　　maxThreads="600" minSpareThreads="100" maxSpareThreads="500" acceptCount="700"/>

　　maxThreads : 最大处理请求的线程数。

　　minSpareThreads : 初始化时创建的线程数。

　　maxSpareThreads : 一旦创建的线程超过这个值，Tomcat就会关闭不再需要的socket线程。

　　acceptCount : 指定当所有的处理请求的线程都被使用时，可以放到请求等待处理队列中的请求数，超过这个数的请求将不予处理。

　　connnectionTimeout : 网络连接超时，单位：毫秒。设置为0表示永不超时。

　　因为tomcat可以配置多个 Connector ，所以tomcat的线程池配置，支持多个Connector共享一个线程池：

<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="500" minSpareThreads="20" maxIdleTime="60000"/>

　　最大线程数为500，最小空闲线程数为20，线程最大空闲时间为60s。

　　然后，修改Connector节点，增加executor属性，executor设置为线程池的名字：

<Connector executor="tomcatThreadPool" URIEncoding="UTF-8" connectionTimeout="20000" port="8081" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443" keepAliveTimeout="20000" maxKeepAliveRequests="1"/>

 　　keepAliveTimeout : 长连接最大保持时间，默认值和connectionTimeout是一样的，单位为毫秒。tomcat中默认是打开持久连接的，如果想关闭它，只需要将maxKeepAliveRequests设为1就行啦。

　　maxKeepAliveRequests : 表示该连接最大支持的请求数。超过该请求数的连接就将被关闭（此时就会返回一个Connection: close头给客户端）。

3. 对于web项目中的静态页面以及图片的缓存及压缩

 　　一般是结合代理服务器（nginx）做静态页面的缓存，使用一些压缩技术来处理上传的图片，达到减轻网络传输的压力。

4. 优化tomcat性能需要优化对于DB的长连接的问题

 　　这个主要是针对DB的优化了，首先是打开DB的慢查询日志，优化慢查询，其次是针对数据库做其他方面的优化，主要是从数据库表的设计、索引的使用、分表分区技术的应用、数据库集群及读写分离、数据库配置优化、数据库服务器的硬件升级、定期清除不需要的数据等方面着手优化，这里就不做详细介绍了。

5. 使用APR插件来提升tomcat的性能

 　　tomcat有三种connector运行模式，分别是：

　　1) BIO

　　这种是默认的运行模式，性能十分的低下，没有经过任何的优化处理和支持。

　　2) NIO

　　这种模式是利用了java的异步IO技术，no blocking IO技术。

　　想运行这种模式，直接修改server.xml里的Connector节点的protocol：

<Connector port="80" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" connectionTimeout="20000" URIEncoding="UTF-8" 
　　enableLookups="false" redirectPort="8443"/>

　　3) APR

　　这种模式安装起来比较的困难，但是从操作系统级别来解决异步的IO问题，可以大幅度的提高性能。这种模式同NIO模式一样，修改protocol为org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol，直接启动即可（使用之前是需要先安装APR的哦）。

6. 使用集群、做负载均衡

tomcat优化