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产生式和判别式
产生式与判别式
产生式与判别式最大的区别是,产生式需要通过计算联合概率分布P(X,Y)进行预测。产生式结果为概率,而判别式直接面对分类结果。
产生式:较小数据量就可以学习出较好的模型,收敛速度快,可以学习包含隐含变量的模型
判别式: 需要数据量比较大,直接面对分类结果,准确率高;由于直接学习P(Y|X)或F(X),因此可以对样本进行特征抽象,简化学习。
产生式和判别式
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