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gunicorn Arbiter 源码解析

2024-09-22 07:45:43   216人阅读

　　如前文所述，Arbiter是gunicorn master进程的核心。Arbiter主要负责管理worker进程，包括启动、监控、杀掉Worker进程；同时，Arbiter在某些信号发生的时候还可以热更新（reload）App应用，或者在线升级gunicorn。Arbiter的核心代码在一个文件里面，代码量也不大，源码在此：https://github.com/benoitc/gunicorn。
Arbiter主要有以下方法：
setup:
    处理配置项，最重要的是worker数量和worker工作模型
init_signal：
    注册信号处理函数
handle_xxx:
    各个信号具体的处理函数
kill_worker，kill_workers:
    向worker进程发信号
spawn_worker, spawn_workers:
    fork出新的worker进程
murder_workers:
    杀掉一段时间内未响应的worker进程
manage_workers:
    根据配置文件的worker数量，以及当前active的worker数量，决定是要fork还是kill worker进程
reexec：
    接收到信号SIGUSR2调用，在线升级gunicorn
reload：
    接收到信号SIGHUP调用，会根据新的配置新启动worker进程，并杀掉之前的worker进程
sleep：
    在没有信号处理的时候，利用select的timeout进行sleep，可被唤醒
wakeup：
    通过向管道写消息，唤醒进程
run：
    主循环
　　Arbiter真正被其他代码（Application）调用的函数只有__init__和run方法，在一句代码里：
    Arbiter(self).run()
　　上面代码中的self即为Application实例，其中__init__调用setup进行配置项设置。下面是run方法伪代码
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def run()
    self.init_signal()
    self.LISTENERS = create_sockets(self.cfg, self.log)
    self.manage_workers()
    while True:
        if no signal in SIG_QUEUE
            self.sleep()
        else:
            handle_signal()
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 关于fork子进程
　　fork子进程的代码在 spawn_worker, 源码如下：
　　
技术分享 Arbiter.spawn_worker
　　主要流程：
    （1）加载worker_class并实例化（默认为同步模型 SyncWorker）
    （2）父进程（master进程）fork之后return，之后的逻辑都在子进程中运行
    （3）调用worker.init_process 进入循环，worker的所有工作都在这个循环中
    （4）循环结束之后，调用sys.exit(0)
    （5）最后，在finally中，记录worker进程的退出
    
    下面是我自己写的一点代码，把主要的fork流程简化了一下
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 1 # prefork.py
 2 import sys
 3 import socket
 4 import select
 5 import os
 6 import time
 7  
 8 def do_sub_process():
 9     pid = os.fork()
10     if pid < 0:
11         print ‘fork error‘
12         sys.exit(-1)
13     elif pid > 0:
14         print ‘fork sub process %d‘  % pid
15         return
16  
17     # must be child process
18     time.sleep(1)
19     print ‘sub process will exit‘, os.getpid(), os.getppid()
20     sys.exit(0)
21  
22 def main():
23     sub_num = 2
24     for i in range(sub_num):
25         do_sub_process()
26     time.sleep(10)
27     print ‘main process will exit‘, os.getpid()
28  
29 if __name__ == ‘__main__‘:
30     main()
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在测试环境下输出：
　　fork sub process 9601
　　fork sub process 9602
　　sub process will exit 9601 9600
　　sub process will exit 9602 9600
　　main process will exit 9600
　　需要注意的是第20行调用了sys.exit, 保证子进程的结束，否则会继续main函数中for循环，以及之后的逻辑。注释掉第19行重新运行，看输出就明白了。
关于kill子进程
　　master进程要kill worker进程就很简单了，直接发信号，源码如下:
　　
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 1     def kill_worker(self, pid, sig):
 2         """ 3         Kill a worker
 4 
 5         :attr pid: int, worker pid
 6         :attr sig: `signal.SIG*` value
 7          """
 8         try:
 9             os.kill(pid, sig)
10         except OSError as e:
11             if e.errno == errno.ESRCH:
12                 try:
13                     worker = self.WORKERS.pop(pid)
14                     worker.tmp.close()
15                     self.cfg.worker_exit(self, worker)
16                     return
17                 except (KeyError, OSError):
18                     return
19             raise
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关于sleep与wakeup
　　我们再来看看Arbiter的sleep和wakeup。Arbiter在没有信号需要处理的时候会"sleep"，当然，不是真正调用time.sleep，否则信号来了也不能第一时间处理。这里得实现比较巧妙，利用了管道和select的timeout。看代码就知道了
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        def sleep(self):
        """        Sleep until PIPE is readable or we timeout.
        A readable PIPE means a signal occurred.
        """
            ready = select.select([self.PIPE[0]], [], [], 1.0) # self.PIPE = os.pipe()
            if not ready[0]: 
                return
            while os.read(self.PIPE[0], 1):
                pass
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　　代码里面的注释写得非常清楚，要么PIPE可读立即返回，要么等待超时。管道可读是因为有信号发生。这里看看pipe函数

　　os.pipe()

Create a pipe. Return a pair of file descriptors (r,w) usable for reading and writing, respectively.

　　那我们看一下什么时候管道可读：肯定是往管道写入的东西，这就是wakeup函数的功能
        def wakeup(self):
            """
            Wake up the arbiter by writing to the PIPE
            """
            os.write(self.PIPE[1], b‘.‘)

 

最后附上Arbiter的信号处理：

  • QUIT, INT: Quick shutdown
  • TERM: Graceful shutdown. Waits for workers to finish their current requests up to the graceful timeout.
  • HUP: Reload the configuration, start the new worker processes with a new configuration and gracefully shutdown older workers. If the application is not preloaded (using the --preloadoption), Gunicorn will also load the new version.
  • TTIN: Increment the number of processes by one
  • TTOU: Decrement the number of processes by one
  • USR1: Reopen the log files
  • USR2: Upgrade the Gunicorn on the fly. A separate TERM signal should be used to kill the old process. This signal can also be used to use the new versions of pre-loaded applications.
  • WINCH: Gracefully shutdown the worker processes when Gunicorn is daemonized.
reference：
http://docs.gunicorn.org/en/stable/
http://docs.gunicorn.org/en/stable/signals.html

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