在一个项目中，需要从云端获取一个json格式的数据，并保存到本地文件中，然后再读取出来，这中间要用到json的dumps方法和loads方法，以实现数据的序列化和反序列化。具体来说，dumps方法，可将json格式数据序列为python的相关的数据类型，通常用于打印等；loads方法则是相反，把python数据类型转换为json相应的数据类型格式要求，反序列化后可以对json数据进行各种操作。在编程过程还发现一个问题，在序列化时，中文汉字总是被转换为unicode码，在网上搜索后发现，在dumps函数中添加参数ensure_ascii=False即可解决。实验性程序如下：

import json;

#原始json数据
jsonData=[{'name':'张某某','age':30,'sex':'男'},{'name':'李某','age':20,'sex':'女'}];

#序列化，然后输出
jsonStr=json.dumps(jsonData,ensure_ascii=False);
print("序列化结果：");
print(jsonStr);

#再将jsonStr反序列化为json格式
jsonData=json.loads(jsonStr);
print("反序列化整体结果：");
print(jsonData);
print("利用循环遍历反序列化结果：");
for each in jsonData:
    print(each['name'],each['age'],each['sex']);

另外，dumps方法还有一个参数indent，用来调整显示格式，能够更加直观在看到结果。

比如，将上述代码第7行换为jsonStr=json.dumps(jsonData,ensure_ascii=False,indent=2); ，则其执行如果如下：

python json 序列化反序列化 和 中文编码问题