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Python functool

2024-09-21 13:50:18   217人阅读

1.functools.partial(func, *args, **keywords)

实现

def partial(func, *args, **keywords):
    def newfunc(*fargs, **fkeywords):
        newkeywords = keywords.copy()
        newkeywords.update(fkeywords)
        return func(*args, *fargs, **newkeywords)
    newfunc.func = func
    newfunc.args = args
    newfunc.keywords = keywords
    return newfunc

 

例子

>>> from functools import partial
>>> basetwo = partial(int, base=2)
>>> basetwo.__doc__ = ‘Convert base 2 string to an int.‘
>>> basetwo(‘10010‘)
18

 

2.functools.update_wrapper(wrapper, wrapped, assigned=WRAPPER_ASSIGNMENTS, updated=WRAPPER_UPDATES)

将wrapper function更新为wrapped function，多用于decorator，以decorator module中提到的一个例子（用于实现缓存）

def memoize_uw(func):
    func.cache = {}

    def memoize(*args, **kw):
        if kw:  # frozenset is used to ensure hashability
            key = args, frozenset(kw.items())
        else:
            key = args
        if key not in func.cache:
            func.cache[key] = func(*args, **kw)
        return func.cache[key]
    return functools.update_wrapper(memoize, func)

这里memoize就是wrapper function，func就是wrapped function，使用update_wrapper“更新"的内容包括__name__, __doc__, __module__, __dict__，

不更新的情况下以上四项与memoize保持一致。

 

3.@functools.wraps(wrapped, assigned=WRAPPER_ASSIGNMENTS, updated=WRAPPER_UPDATES)

wraps是update_wrapper的语法糖，从parameter来看就知道少了一个wrapper，于是乎就可以写成

@wraps(func)

def memoize(*args, **kw)

 

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