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python学习笔记(4)--函数

1.函数

函数是指将一组语句的集合通过一个名字封装起来.要想执行这个函数,只需调用其函数名即可.

函数的特性:

  1.减少重复代码

  2.使程序变的课扩展

  3.使程序变得易维护

语法定义:
1 def print_hello()    #定义函数
2     print("hello")
3 
4 print_hello() #调用函数

2.函数参数与局部变量

形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值

技术分享

3.默认参数

1 def stu_register(name,age,course,country="CN"):

conntry参数在调用时不指定,那默认就是CN,指定了的话,就用你指定的值。

4.关键参数

正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数之后。

5.非固定参数

若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数

 1 def stu_register(name,age,*args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
 2     print(name,age,args)
 3  
 4 stu_register("laozhang",22)
 5 #输出
 6 #laozhang 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空
 7  
 8 stu_register("Jack",32,"CN","Python")
 9 #输出
10 # Jack 32 (‘CN‘, ‘Python‘)

还可以有一个**kwargs

 1 def stu_register(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
 2     print(name,age,args,kwargs)
 3  
 4 stu_register("laozhang",22)
 5 #输出
 6 #laozhang 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空
 7  
 8 stu_register("Jack",32,"CN","Python",sex="Male",province="ShanDong")
 9 #输出
10 # Jack 32 (‘CN‘, ‘Python‘) {‘province‘: ‘ShanDong‘, ‘sex‘: ‘Male‘}

6.局部变量

 1 name = "laozhang"
 2  
 3 def change_name(name):
 4     print("before change:",name)
 5     name = "老张.继老王之后最牛逼的人"
 6     print("after change", name)
 7  
 8  
 9 change_name(name)
10  
11 print("在外面看看name改了么?",name)

输出

1 before change: laozhang
2 after change 老张,继老王之后最牛逼的人
3 在外面看看name改了么? laozhang

7.全局变量与局部变量

在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时:
在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。

8.返回值

要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回,返回的可以是任何数据类型

注意:

  1. 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
  2. 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None 

各种函数

1.递归

定义:在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

 1 def calc(n):
 2     print(n)
 3     if int(n/2) ==0:
 4         return n
 5     return calc(int(n/2))
 6  
 7 calc(10)
 8  
 9 输出:
10 10
11 5
12 2
13 1

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

递归函数实际应用案例之二分查找

 1 data = http://www.mamicode.com/[1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]
 2  
 3  
 4 def binary_search(dataset,find_num):
 5     print(dataset)
 6  
 7     if len(dataset) >1:
 8         mid = int(len(dataset)/2)
 9         if dataset[mid] == find_num:  #find it
10             print("找到数字",dataset[mid])
11         elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面
12             print("\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid])
13             return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
14         else:# 找的数在mid右面
15             print("\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid])
16             return binary_search(dataset[mid+1:],find_num)
17     else:
18         if dataset[0] == find_num:  #find it
19             print("找到数字啦",dataset[0])
20         else:
21             print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)
22  
23  
24 binary_search(data,66)
2.匿名函数

匿名函数就是不需要显式的指定函数

使用方法:
1 #这段代码
2 def calc(n):
3     return n**n
4 print(calc(10))
5  
6 #换成匿名函数
7 calc = lambda n:n**n
8 print(calc(10))

主要配合其他函数搭配使用

 1 res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
 2 for i in res:
 3     print(i)
 4 
 5 输出
 6 1
 7 25
 8 49
 9 16
10 64
3.高阶函数

变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。

1 def add(x,y,f):
2     return f(x) + f(y)
3  
4  
5 res = add(3,-6,abs)
6 print(res)
4.内置函数

一、数学运算类

abs(x) 求绝对值
1、参数可以是整型,也可以是复数
2、若参数是复数,则返回复数的模
complex([real[, imag]]) 创建一个复数
divmod(a, b) 分别取商和余数
注意:整型、浮点型都可以
float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
int([x[, base]])  将一个字符转换为int类型,base表示进制
long([x[, base]])  将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z])  返回x的y次幂
range([start], stop[, step])  产生一个序列,默认从0开始
round(x[, n])  四舍五入
sum(iterable[, start])  对集合求和
oct(x) 将一个数字转化为8进制
hex(x) 将整数x转换为16进制字符串
chr(i) 返回整数i对应的ASCII字符
bin(x) 将整数x转换为二进制字符串
bool([x]) 将x转换为Boolean类型

 

二、集合类操作

 

basestring() str和unicode的超类
不能直接调用,可以用作isinstance判断
format(value [, format_spec]) 格式化输出字符串
格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}”
unichr(i) 返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0]) 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel]) 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符
max(iterable[, args...][key])  返回集合中的最大值
min(iterable[, args...][key]) 返回集合中的最小值
dict([arg]) 创建数据字典
list([iterable])  将一个集合类转换为另外一个集合类
set() set对象实例化
frozenset([iterable]) 产生一个不可变的set
str([object])  转换为string类型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])  队集合排序
tuple([iterable])  生成一个tuple类型
xrange([start], stop[, step])  xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存

 

三、逻辑判断

all(iterable) 1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为True
any(iterable) 1、集合中的元素有一个为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为False
cmp(x, y) 如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数
 
 

 

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