首页 > 代码库 > Hadoop集群配置心得(低配置集群+自动同步配置)

Hadoop集群配置心得(低配置集群+自动同步配置)

本文为本人原创,首发到炼数成金 http://f.dataguru.cn/thread-138720-1-1.html。

 

 

 

情况是这样的,我没有一个非常强劲的电脑来搞出一个性能非常NB的服务器集群,相信很多人也跟我差不多,所以现在把我的低配置集群经验拿出来写一下好了。

 

我的配备:1)五六年前的赛扬单核处理器2G内存笔记本 2)公司给配的ThinkpadT420,i5双核处理器4G内存(可用内存只有3.4G,是因为装的是32位系统的缘故吧。。。)

 

就算是用公司配置的电脑,做出来三台1G内存的虚拟机也显然是不现实的。企业笔记本运行的软件多啊,什么都不做空余内存也才不到3G。所以呢,我的想法就是:

用我自己的笔记本(简称PC1)做Master节点,用来跑Jobtracker,Namenode 和SecondaryNamenode;用公司的笔记本跑两个虚拟机(简称VM1和VM2),用来做Slave节点,跑Tasktracker和Datanode。这么做的话,就需要让PC1,VM1和VM2处于同一个网段里,保证他们之间可以互相连通。

 

网络环境:我的两台电脑都是通过一个无线路由上网。

 

构建跟外部的电脑同一网段的虚拟机配置过程:

准备工作:构建一个集群,首先前提条件是每台服务器都要有一个固定的IP地址,然后才可能进行后续的操作。所以呢,先把我的两台笔记本电脑全部设置成固定IP(注意,如果像我一样使用无线路由上网,那就要把无线网卡的IP设置成固定IP)。用来做Master节点的PC1:192.168.33.150,用来跑虚拟机的宿主笔记本:192.168.33.157。目标:VM1和VM2的IP地址分别设置成192.168.33.151和152。

 

步骤:

1)新建VM1虚拟机。

2)打开VM1的网卡设置界面,连接方式选Bridge。(桥接)

关于桥接的具体信息,可以百度一下。我们需要知道的,就是用桥接的方式,可以让虚拟机通过本机的网关来上网,所以就可以跟本机处于同一个网段,互相之间可以进行通信。

3)我用的是VMware Workstation8,就以他为例:菜单Edit——VirtualNetwork Editor。

4)选择WMnet0(这个是VMware安装时默认预留出来为桥接这种连接方式做的一个配置文件),然后点击下面的bridgedto,就是要连接到哪个网卡上,要通过哪个网卡来上网。我不确定什么原因,我这里原先选择的是自动,但是不可以正常上网,所以手动选,选择连接到网络的那块网卡就可以了。(比如我的是无线网卡连路由器上网的,所以这里就选我自己的无线网卡就好)

5)然后,点击OK。进入系统内部,设置IP地址为固定IP:192.168.33.151。我使用图形界面设置的,很方便。设置界面如下图:

6)现在就可以互相ping一下了。如果可以ping通,那就说明互相连上了。

如果不能,那就ifconfig查看一下各自的IP是否设置成功了,是否需要重新连接,之类的。

 

按照这个步骤来,应该是没什么问题的。。。如果有哪些地方不明白或者设置出问题的,可以告诉我,互相交流看看。

 

SSH设置:

虚拟机设置好之后就可以设置SSH了。当然在这之前要先建立好账户,三台服务器都建立一个相同的账户。

 

Ubuntu默认是没有SSH server的(CentOS默认可以选择安装上),所以按照老师视频里设置好SSHKey之后是不可能互相SSH到的。(可以通过各种命令验证,比如telnetlocalhost 22来验证到底本机上的22端口有没有程序在监听,显示连接失败的话那当然就是SSH Server没有设置咯。或者通过netstat–ano | grep ssh之类的命令来查看。)

 

关于SSH的安装,貌似现在OpenSSH是属于Linux系统上实际的SSH实现标准了,Ubuntu也可以很方便的安装OpenSSH。

sudo apt-get installopenssh-server

 

一行命令就够了。装完之后telnet试试先,可以验证是否安装成功。

然后再按照老师视频里面的办法,生成公私密钥,把公钥全部聚在一起传播到每台服务器上。就可以实现无密码登陆了。

 

注意!在authorized_key放到指定位置之后,千万要手动SSH到所有的节点上一次!

比如像我的,要从PC1输入命令:ssh <VM1 IP>和ssh <VM2IP>来手动SSH到另外的所有节点上一次,看到是否要信任目标主机的提示后,输入yes,然后这才算是真的设置完成了。这是一个必要的操作,只有这样才可以把其他所有server都添加到本机的信任列表里,才能真的实现无任何提示的免密码登入。

否则,在启动其他节点上的守护进程时会显示无法连接到对应的节点,无法启动之类的提示。

 

这样的话,我的低配置集群环境就大概准备好了。

 

那接下来就是配置Hadoop了。

 

关于Hadoop的配置,我的想法:这么大个集群,肯定得有个同步的机制吧,不然每次改一下配置文件就需要在所有的节点上改一次,那得是多大的工作量啊。。。。。。于是,看了一下权威指南教材269页开始的配置,确实是有这个配置的。此外还有一些配置是老师没有讲到的,也一并以我自己的理解和实践为例,写出来吧。

 

主要的配置文件其实就是hadoop-env.sh和core-site.xml,hdfs-site.xml和mapred-site.xml。

 

先看看hadoop-env.sh:

首先,配置JAVA_HOME。这个不用说了,从oracle下载最新的gz包直接解压,设置好路径就好。

然后这些配置我觉得非常有用:

 

export HADOOP_HEAPSIZE=400

#这个是用来设置分配给守护进程的内存空间的。守护进程其实也全部都是Java进程,可以通过这个来设置JVM的Heapsize。我这里设置的是400MB。默认的是1000MB。

 

正好也说一下我的设计。因为我的是低配置的,所以如果全部都按照默认的设置来,比如我自己的那台2G笔记本上跑Jobtracker,Namenode和SecoundaryNamenode,每个进程分配1000M,那如果真的是有大量的数据进来了,分配的这个内存空间就会被充满,到时候我的电脑绝对崩溃。

所以,我的设计方案如下:

我的老笔记本(2G内存):Jobtracker:400M,Namenode:800M,SecondaryNamenode:800M。(照我的理解,Namenode对内存和IO进行集中的管理,所以是需要大量的空间来运作的)

虚拟机VM1和2(每台1.2G内存):Tasktracker:400M,Datanode:400M,然后Tasktracker开启的Map任务和Reduce任务子进程各1个,每个分配200M内存。

 

个人感觉这样至少电脑不会爆掉吧。。。。。。等到以后真的开始进行数据处理的时候再看看怎么个情况吧,现在也只是根据自己粗浅的认识来这么配置的。

 

export HADOOP_NAMENODE_OPTS="-Xmx800m -Dcom.sun.management.jmxremote $HADOOP_NAMENODE_OPTS"

export HADOOP_SECONDARYNAMENODE_OPTS="-Xmx800m -Dcom.sun.management.jmxremote $HADOOP_SECONDARYNAMENODE_OPTS"

#这两个配置就是所说的Namenode和SecondaryNamenode分配800M的Heapsize。根据验证,这样设置是没问题的。

export HADOOP_MASTER=dellypc-master:/home/$USER/hadoop-0.20.2
# host:path where hadoop code should be rsync‘d from.  Unset by default.
#hadoop的code从哪里进行同步,默认为不同步。只要设置好了这个,就可以在每次更改配置文件的时候只更改一份配置文件,启动的时候启动信息里可以看到,所有的节点都会从设置的位置同步配置文件。
比如,我的Master节点hostname是dellypc-master,hadoop的所有配置文件都放在了/home/delly/hadoop-0.20.2这里($USER会被识别成当前的用户名,也就是delly),那么每次启动hadoop守护进程的时候,hadoop都会自动先从dellypc-master的/home/delly/hadoop-0.20.2这个位置把所有的配置文件全部同步下来,然后才会进行启动的操作。
值得注意的是,这个配置文件的保存地不一定非得是hadoop节点中的某一台机器,根据权威指南文档说的,可以是外部的一台server。这样其实还挺好的,真的用起来的时候可以搞一台专门用来存放配置的机器,服务器集群肯定要通过防火墙隔离到DMZ网络中,然后开通这台配置机到集群机器的RPC文件同步端口,然后每次需要改配置就直接通过这台集群外的机器更改,并且启动集群守护程序的时候同步到所有节点,非常的安全和好用啊。

export HADOOP_SLAVE_SLEEP=0.1
# Seconds to sleep between slave commands.  Unset by default.  This
# can be useful in large clusters, where, e.g., slave rsyncs can
# otherwise arrive faster than the master can service them.

#不知道具体原理是怎么回事,但是看起来好像是在启动的时候,主节点会抽空闲时间休息0.1秒钟,避免请求同时到达主节点导致负载过高宕掉。

hadoop-env.sh的配置就写到这里了,还有其他log位置,pid位置之类的,就自行设置一下就好。部分设置都是似懂非懂的感觉好像有用就设置了,也许以后会理解更深一点可以知道怎样设置地更正确。


接下来core-site.xml:
除了视频教程里说的设置hdfs的位置和端口之外(相信fs.default.name也是指定了namenode运行在哪台server上的吧。。),还配置了下面的东西:
<property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>131072</value>
        <!-- 设置缓冲区辅助IO操作,默认4K,这里设置成128KB -->
        <final>true</final>
</property>


然后:hdfs-site.xml:
也是除了视频中的设置,还设置了:
<property>
        <name>dfs.name.dir</name>
        <value>/home/delly/hadoop-0.20.2/name,/media/backup/hadoop-backup/namedata</value>
        <final>true</final>
</property>

(Namenode存放永久性元数据的目录,这里设置了两个目录,万一其中一个目录中数据出问题了,那么另一个作为冗余数据可以进行恢复)

<property>
        <name>fs.checkpoint.dir</name>
        <value>/home/delly/hadoop-0.20.2/namesecondary,/media/backup/hadoop-backup/namesecondarydata</value>
        <final>true</final>
</property>


(同上,只不过是secondaryNamenode存放的位置)

<property>
        <name>dfs.data.dir</name>
        <value>/home/delly/hadoop-0.20.2/data</value>
</property>

(datanode存放数据块的位置,默认是tmp文件夹,不安全吧。。。)
<property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
</property>

(数据复制的份数,不太理解到底是什么数据的复制,有懂的同学求指教啊)
<property>
        <name>dfs.block.size</name>
        <value>134217728</value>
        <!-- 128MB -->
</property>
(HDFS块大小,默认64M,这里设置成128M,减小namenode内存压力)


然后mapred-site.xml文件:
主要是额外配置了如下的东西,指定map任务和reduce任务子进程最多有多少个,以及他们的内存(我分配了200M)
<property>
        <name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name>
        <value>1</value>
        <final>true</final>
</property>

<property>
        <name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>
        <value>1</value>
        <final>true</final>
</property>

<property>
        <name>mapred.child.java.opts</name>
        <value>-Xmx200m</value>
</property>





主要配置的东西就写到这里吧。



我现在有一个巨大的疑问,hadoop是如何控制哪个进程在哪个节点上运行的?

在配置文件里,我只看到了hdfs的主机(这个应该就是会指定namenode所在的主机吧?),然后还有jobtracker所在的主机,但是,SecondaryNamenode和Tasktracker,datanode到底要在哪个节点上执行,配置文件里完全没有配置,但是SecoundaryNamenode确实在我预想的主节点上跑起来了,datanode和tasktracker确实在两个slave节点上跑起来了,这是为什么?

有人能解答疑问吗?非常感谢!

 

经过测试和查看资料,自己的疑问已解决: http://f.dataguru.cn/thread-138720-1-1.html