闲来无事，想要学习一下Python，十月初的时候搭好了ubuntu的环境，用的是Ubuntu 16.04 32位+sublime Text3，轻量级的编程环境，感觉用起来还是比较舒服的。也陆陆续续地学习了一下python的语法和相关的知识点，并没有感觉到python有什么特别的地方，数据结构中的列表，元组和字典，还没有感到其特点在哪里比较明显，只是一个数据结构而已。恰好学院老师让搜集就业相关信息，所以就想尝试去先写一个爬虫，爬一下相关网站的相关链接。先提起兴趣，再去学习枯燥的知识点。

　　一开始以为会是很大的工程量，周五下午回到宿舍就开始查相关资料，看了一下链接，先Mark一下：汪海的实验室，很多笔记，感觉应该专业人士，而且很巧也是山大毕业的。看到了一个比较简单的教程，利用审查元素和一个python的requests模块发送请求,然后利用pyquery模块来解析数据。当然，具体的jquery语法是什么样的我还是不清楚的=，=。教程中大体的思路就是在审查元素中，先定位自己想要爬取信息的位置，找到div的id，再找到具体的标签，然后就获取到了标题。当然获取的是一个列表数据，不仅仅可以找出标题，也可以提取出来链接。具体代码和效果如下图所示：

　　当然，和教程还是有一点不一样的，教程中是先定位了模块的id，但是我们学校的就业信息网列表那里并没有模块的id，所以尝试直接取获取链接文本所在模块的信息。获取得到的内容除了我想要的东西意外还有奇奇怪怪的东西，后来查了一下模块的id是唯一的，但是模块下的子名字是可以重复的，因为获取的是列表，并且信息的格式基本上是固定的，所以直接获取列表的一个子表就可以了，当然=，=不懂html的我是不了解具体原因的。。

　　这样就是静态的抓取了一个网页里面的部分文章标题及链接，但是想实现的是提醒更新的功能。很自然地一个想法就是拿爬下来的内容和之前的内容进行比较，没有更新的就直接忽略，有更新的话就把更新内容保存下来，最后只提醒更新内容就好了。正好python处理字符串还是比较人性化的，文件操作里面有f.readline()，同时可以直接进行字符串的比较，所以就拿爬下来的第一行数据和之前文件里的第一行数据进行比较，如果相同的话忽略本次爬取，不同的话循环比较，直到遇到相同的数据，把之前的数据存到本地，实现更新内容的动态提醒。最终实现了对三个网页，山东大学（威海）就业信息网的两个模块和哈尔滨工业大学（威海）的一个模块的数据提取。代码如下：

  1 # coding = utf-8  2 # @ author  : blueprintf  3 # @ E-mail  : blueprintf@gmail.com  4 # @ version : 10/28  5 import requests  6 import sys  7 from pyquery import PyQuery as pq  8 reload(sys)  9 sys.setdefaultencoding(‘utf-8‘) 10  11 # output file init 12 fadd = ‘/home/myc/Documents/pythonPro/update.txt‘ 13 f = open(fadd, ‘w+‘) 14 f.truncate() 15 f.close() 16  17 # sduwh campus recruitment 18 url = ‘http://job.wh.sdu.edu.cn/item/79_1.html‘ 19 r = requests.get(url) 20 p = pq(r.text).find(‘td>a‘) 21 length = len(p) 22 p = p[1:length - 6] 23 check = pq(p[0]).text() + ‘\n‘ 24 fadd = ‘/home/myc/Documents/pythonPro/wh.txt‘ 25 f = open(fadd, ‘r+‘) 26 exist = f.readline() 27 f.close() 28 if exist != check: 29     print ‘sduwh campus recruitment update‘ 30     seq = ‘‘ 31     for d in p: 32         tmp = pq(d).text() + ‘\n‘ 33         if tmp == exist: 34             break 35         seq += pq(d).text() + ‘\n‘ + ‘http://job.wh.sdu.edu.cn/‘ +  36             pq(d).attr(‘href‘) + ‘\n‘ 37  38     fadd = ‘/home/myc/Documents/pythonPro/wh.txt‘ 39     f = open(fadd, ‘w‘) 40     f.write(seq) 41     f.close() 42     fadd = ‘/home/myc/Documents/pythonPro/update.txt‘ 43     f = open(fadd, ‘a‘) 44     f.write(seq) 45     f.close() 46  47 # sduwh employ information 48 url = ‘http://job.wh.sdu.edu.cn/item/80_1.html‘ 49 r = requests.get(url) 50 p = pq(r.text).find(‘td>a‘) 51 length = len(p) 52 p = p[0:length - 6] 53 check = pq(p[0]).text() + ‘\n‘ 54 fadd = ‘/home/myc/Documents/pythonPro/whzp.txt‘ 55 f = open(fadd, ‘r+‘) 56 exist = f.readline() 57 f.close() 58 if exist != check: 59     print ‘sduwh employ information update‘ 60     seq = ‘‘ 61     for d in p: 62         tmp = pq(d).text() + ‘\n‘ 63         if tmp == exist: 64             break 65         seq += pq(d).text() + ‘\n‘ + ‘http://job.wh.sdu.edu.cn/‘ +  66             pq(d).attr(‘href‘) + ‘\n‘ 67     fadd = ‘/home/myc/Documents/pythonPro/whzp.txt‘ 68     f = open(fadd, ‘w‘) 69     f.write(seq) 70     f.close() 71     fadd = ‘/home/myc/Documents/pythonPro/update.txt‘ 72     f = open(fadd, ‘a‘) 73     f.write(seq) 74     f.close() 75  76 # hitwh employ information 77 url = ‘http://job.hitwh.edu.cn/showmore.php?actiontype=5‘ 78 r = requests.get(url) 79 r.encoding = ‘gbk‘ 80 p = pq(r.text).find(‘#p2_c td>a‘) 81 length = len(p) 82 p = p[3:length] 83 check = pq(p[0]).text() + ‘\n‘ 84 fadd = ‘/home/myc/Documents/pythonPro/hitwh.txt‘ 85 f = open(fadd, ‘r+‘) 86 exist = f.readline() 87 f.close() 88 if exist != check: 89     print ‘hitwh employ information update‘ 90     seq = ‘‘ 91     for d in p: 92         tmp = pq(d).text() + ‘\n‘ 93         if tmp == exist: 94             break 95         seq += pq(d).text() + ‘\n‘ + ‘http://job.hitwh.edu.cn/‘ +  96             pq(d).attr(‘href‘) + ‘\n‘ 97     fadd = ‘/home/myc/Documents/pythonPro/hitwh.txt‘ 98     f = open(fadd, ‘w‘) 99     f.write(seq)100     f.close()101     fadd = ‘/home/myc/Documents/pythonPro/update.txt‘102     f = open(fadd, ‘a‘)103     f.write(seq)104     f.close()

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　　因为对python语言不太熟悉，所以可能很多语法的写法并不像python工程师的写法，之后会系统地学习然后改过。

　　到这里还算比较顺利的，代码量不大，直接调库就实现了我想要的功能，一共用了三四个小时的样子，但是这样明显不能够满足我的需求，毕竟python是一个脚本文件，如果我想把它发给别人，那对方也必须要配置好python环境才可以运行。很自然的一个想法就是想把脚本文件转化成可执行文件（噩梦从此开始）。

　　从网上查了一下，还真有实现这个功能的软件，也是一个脚本文件的样子，最常用的有两个：py2exe和pyinstaller，都是针对python2的。一开始尝试在ubuntu下进行文件转换，但是没有成功，猜想是因为在ubuntu下没有exe这样的文件格式（有成功在ubuntu下转换的欢迎交流）。然后在windows下因为我的电脑之前装的是python3.5，尝试卸载重新装2.7.x的时候环境可能出了点问题，不能实现pip功能，cmd下载速度也奇慢无比，遂借了舍友的电脑从安装python开始做起（若干个小时过去了）。。。。

　　然后下载了py2exe和pyinstaller，分别进行了尝试。py2exe需要先自己写一个setup.py，写了个简单的但是报错缺少模块儿，尝试加失败，放弃。pyinstaller比较傻瓜，告诉他需要转成什么样的文件他就会帮你转，所以选择了这个。因为代码中用到了pyquery和requests两个包，所以就先下载这两个包，下载过程中pip报错，libxml2 not installed，下载了libxml2-python-2.7.7.win32-py2.7.exe，安装以后在Lib里面找到了libxml2，但是还是报错。。百度了好久也没有解决这个问题，有的说要先安装lxml，但是在安装高版本lxml的时候也会报这个错误。。所以就先安装了一个低版本的lxml，把pyquery包先装上了。

　　然后尝试使用pyinstaller进行编译，编译很顺利，但是编译完之后直接闪退。查了很久，也查了pyinstaller相关的介绍说明，看见Build文件夹下面有一个warn*.txt文件，里面missing了各种模块，于是开始一个一个安装模块，但是并没有什么卵用，绝望=，=。快睡觉的时候才想起来自己的老本行，能不能debug一下，发现虽然还是会闪退，但是可以确定是在import pyquery的时候闪退的。这时候感觉lxml是肯定必须要升级的了，后来从网上找了一个lxml的安装文件，安装过程中没有报错，安装了以后竟然真的可以运行了，感动。

　　但这个感动还是早了点，运行以后发现每次更新都会把所有数据全部输出一遍，而不是更新的那部分。后来才明白，windows下面和ubuntu下面的编码机制是不一样的。。OMG，给跪了，在ubuntu中，换行符是‘\n‘，而在windows下，换行符是‘\r\n‘，在编解码方面也有一定的差别,可以参考链接。一开始还想要print一下看看差别，后来一直在报解码错误，真的是蜜汁错误，用的utf-8编码，结果报GBK的错误。后来发现有repr函数可以直接显示编码的内容，干脆就直接比较编码了，发现windows的utf-8编码在开始的时候会有一个u‘\feff‘，猜可能是utf的编码标识符，所以用gbk去读的时候会错位读不出换行符？改完以后终于可以运行了，感动天感动滴。。

　　还有一个点需要注意一下，在用pyinstaller进行转换的时候，可能会有关联文件，比如说调用了某个数据文件之类的，这个时候可以在生成的spec文件data那里就行修改，加上数据文件的路径。当然程序生成的文件是不需要加在里面的。

　　最后。。两天时间做出来的程序的结果，这个必须要贴图了，还是比较满意的，之后可以加入其他的网页链接，继续丰富这个小程序。感觉爬虫做起来还是比较好玩的，但是工程性要强很多。

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感想：

1，以前觉得python是个很高级的语言，会的人应该非常厉害，但是自己去做的时候才发现所谓高级语言是因为集成的好，只要会调用就可以实现想要的功能，难点反而是在于能不能把想法转化成简洁，高效的程序。

2，爬虫这种东西，真的是很可怕，可以大大提高人的工作效率，但也是个双刃剑，后来体会了一下爬虫爬去baidu搜索的相关信息，真的是和人肉搜索一样的感觉，所以在网上的信息尽量不要用真名和易于检索的资料。当然，那些大公司手里面的数据真的会很恐怖。

3，工程性的东西真的真的真的好繁琐！

[Python] 网络爬虫实战（一）：网站链接的初级爬取