上一篇 说了些堆的建立及其相关操作，这里看下用堆来解决数据量较大的时候，查找最小的k个数的情况。这里会用到上一篇中的函数。

我们先生存1千万个随机数，写到文件中：

import random
def randData():

	with open('randint.txt', 'w') as fd:
		for i in range(1, 10000000):
			fd.write('%d ' %random.randint(1, 100))
			if i % 100 == 0:
				fd.write('\r')

import sys
def findMinK(k, filename = 'randint.txt'):
	#init heapk with max int
	heapk = [sys.maxint] * k
	with open('randint.txt', 'r') as fd:
		line = fd.readline().strip().split()
		for i in range(len( line )):
			if heapk[0] > int( line[i] ):
				heapk[0] = int( line[i] )
				fixDown(heapk, 0, k, ls = 0)
	print heapk
			

结果用了15 s，python慢，还是机器慢，狠心2块钱买个彩票，还被巴西坑了。。。。