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SQL基础语法和函数

SQL常用查询语句和函数

(2012-05-09 09:44:55)
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sql查询

函数

sql常用语句

it

分类: SQL

SQL SELECT 语法

SELECT 列名称 FROM 表名称

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

---------------------------------------------------------------------------------
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
语法:
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
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WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
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AND 和 OR 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=‘Thomas‘ ANDLastName=‘Carter‘
SELECT * FROM Persons WHERE firstname=‘Thomas‘ ORlastname=‘Carter‘

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName=‘Thomas‘ ORFirstName=‘William‘)
AND LastName=‘Carter‘
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC,OrderNumber ASC
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INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)我们也可以指定所要插入数据的列:

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
INSERT INTO Persons VALUES (‘Gates‘, ‘Bill‘, ‘Xuanwumen 10‘,‘Beijing‘)
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES (‘Wilson‘,‘Champs-Elysees‘)
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Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。

语法:
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
UPDATE Person SET FirstName = ‘Fred‘ WHERE LastName =‘Wilson‘
UPDATE Person SET Address = ‘Zhongshan 23‘, City = ‘Nanjing‘ WHERELastName = ‘Wilson‘
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DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。

语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
DELETE FROM Person WHERE LastName = ‘Wilson‘
DELETE FROM table_name
---------------------------------------------------------------------------------------------
TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。

注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法:
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name

SELECT TOP 2 * FROM Persons

SELECT TOP 2 LastName FROM Persons
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LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKEpattern
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘N%‘
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中,可使用以下通配符:

通配符 描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]

或者

[!charlist]
不在字符列中的任何
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE ‘_eorge‘
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[ALN]%‘
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN(value1,value2,...)
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN (‘Adams‘,‘Carter‘)
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BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN ‘Adams‘ AND ‘Carter‘

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN ‘Adams‘ AND ‘Carter‘
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL Alias
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName=‘Adams‘
WHERE p.FirstName=‘John‘
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SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。

JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
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SQL INNER JOIN 关键字
在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。

INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
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SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2)中没有匹配的行。

LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
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SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1)中没有匹配的行。

RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。

FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
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SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA
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SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。
SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法
您可以把所有的列插入新表:

SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表:

SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件
下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件:

SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表:

SELECT *
INTO Persons IN ‘Backup.mdb‘
FROM Persons
如果我们希望拷贝某些域,可以在 SELECT 语句后列出这些域:

SELECT LastName,FirstName
INTO Persons_backup
FROM Persons
下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息,创建了一个带有两个列的名为"Persons_backup" 的表:

SELECT LastName,Firstname
INTO Persons_backup
FROM Persons
WHERE City=‘Beijing‘
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CREATE DATABASE 语句
CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法
CREATE DATABASE database_name

CREATE DATABASE my_db
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CREATE TABLE 语句
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

SQL CREATE TABLE 语法
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
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SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表应该都一个主键,并且每个表只能有一个主键。

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)

ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID
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SQL FOREIGN KEY 约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)

ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders
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SQL DEFAULT 约束
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。

如果没有规定其他的值,那么会将默认值添加到所有的新纪录。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT ‘Sandnes‘
)
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT
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索引
您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。

注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。

SQL CREATE INDEX 语法
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值:

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
注释:"column_name" 规定需要索引的列。

本例会创建一个简单的索引,名为 "PersonIndex",在 Person 表的 LastName 列:

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)
如果您希望以降序索引某个列中的值,您可以在列名称之后添加保留字 DESC:

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)
假如您希望索引不止一个列,您可以在括号中列出这些列的名称,用逗号隔开:

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)

SQL DROP INDEX 语句
我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。
DROP INDEX table_name.index_name
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ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
SQL ALTER TABLE 语法
如需在表中添加列,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
要删除表中的列,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
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AUTO INCREMENT 字段
我们通常希望在每次插入新纪录时,自动地创建主键字段的值。

我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
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SQL CREATE VIEW 语句
什么是视图?
在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL函数、WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。

注释:数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。
SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
SQL 更新视图
您可以使用下面的语法来更新视图:

SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
现在,我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL更新视图:

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

SQL 撤销视图
您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name
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SQL Server Date 函数
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数:

函数 描述
GETDATE() 返回当前日期和时间
DATEPART() 返回日期/时间的单独部分
DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间
CONVERT() 用不同的格式显示日期/时间
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NULL 值是遗漏的未知数据。

默认地,表的列可以存放 NULL 值。

本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL


SQL IS NOT NULL
我们如何选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录呢?

我们必须使用 IS NOT NULL 操作符:

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL
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DBMS - 数据库管理系统(Database Management System)
数据库管理系统是一种可以访问数据库中数据的计算机程序。

DBMS 使我们有能力在数据库中提取、修改或者存贮信息。

不同的 DBMS 提供不同的函数供查询、提交以及修改数据。
RDBMS - 关系数据库管理系统(Relational Database Management System)
关系数据库管理系统 (RDBMS) 也是一种数据库管理系统,其数据库是根据数据间的关系来组织和访问数据的。

20 世纪 70 年代初,IBM 公司发明了 RDBMS。

RDBMS 是 SQL 的基础,也是所有现代数据库系统诸如 Oracle、SQL Server、IBMDB2、Sybase、MySQL 以及 Microsoft Access 的基础。
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SQL AVG 函数
定义和用法
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

SQL AVG() 语法
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders
现在,我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。

我们使用如下 SQL 语句:

SELECT Customer FROM Orders
WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROMOrders)
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FIRST() 函数
FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。

提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL FIRST() 语法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders
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LAST() 函数
LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。

提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL LAST() 语法
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders
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MAX() 函数
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

SQL MAX() 语法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name注释:MIN 和 MAX也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
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MIN() 函数
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

SQL MIN() 语法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name注释:MIN 和 MAX也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders
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SUM() 函数
SUM 函数返回数值列的总数(总额)。

SQL SUM() 语法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders
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SQL GROUP BY 语句
合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer,OrderDate
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HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

SQL HAVING 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000
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UCASE() 函数
UCASE 函数把字段的值转换为大写。

SQL UCASE() 语法
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
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LCASE() 函数
LCASE 函数把字段的值转换为小写。

SQL LCASE() 语法
SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
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MID() 函数
MID 函数用于从文本字段中提取字符。

SQL MID() 语法
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons
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LEN() 函数
LEN 函数返回文本字段中值的长度。

SQL LEN() 语法
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
SELECT LEN(City) as LengthOfAddress FROM Persons
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ROUND() 函数
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,1) as UnitPrice FROMProducts
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NOW() 函数
NOW 函数返回当前的日期和时间。

SQL NOW() 语法
SELECT NOW() FROM table_name
SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
FORMAT() 函数
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

SQL FORMAT() 语法
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),‘YYYY-MM-DD‘) asPerDate
FROM Products

 

引用:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/30019500