首页 > 代码库 > 数据结构之最小堆的实现C++版
数据结构之最小堆的实现C++版
完全二叉树之所以用数组的方式存在,在于他的一个特性 若子节点为i,则父节点为(i-1)/2,注意c++特性,该结果肯定是个整数。
若父节点为j,则子节点必为2*j+1;则在数组里面可以非常方便的通过下标去获取。
建堆的核心思想:
堆在index的值为heap[index],然后其两个孩子的值边可求得,左孩子为heap[index*2+1],右孩子为heap[index*2+2]。
首先比较左边孩子与右边孩子,获取较小值的孩子,然后让heap[index]与值较小的孩子进行比较。若值小则交换值,并且移动index到值较小孩子的位置,否则退出调整。
下面看代码,有注释:
#pragma once template<class T> class JBMinHeap { private: //申请堆空间 T *_minHeap = NULL; int _index,_maxSize; public: JBMinHeap(int maxSize) { _maxSize = maxSize; _minHeap = new T[_maxSize]; _index = -1; } JBMinHeap(JBMinHeap &h) { _index = h._index; _maxSize = h._maxSize; _minHeap = new T[_maxSize]; for (int i = 0;i<_maxSize) { *_minHeap[i] = *h._minHeap[i]; } } ~JBMinHeap() { delete[]_minHeap; } //获取整个最小堆的头部指针 T * getMinHeap() { return _minHeap; } //判断堆是不是空的 bool isEmpty() { return _index == -1; } bool add(T x) { if (isFull()) { return false; } _index++; _minHeap[_index] = x; return true; } bool isFull() { return _index == _maxSize; } //堆进行向下调整 void adjustDown(int index); //队进行向上调整 void adjustUp(int index); //建堆运算 void createMinHeap() { if (isEmpty()) { return; } for (int i = (_index-1)/2;i >-1;i--) {//直接从倒数第二层 逐层向下调整 adjustDown(i); } } }; template<class T> void JBMinHeap<T>::adjustDown(int index) { if (isEmpty()) { return; } while (index<_index) { T temp = _minHeap[index];//将当前索引的位置的值保存下来 int oneC = 2 * index + 1;//获取到两个孩子的位置 int twoC = 2 * index + 2; if (oneC == _index) {//若第一个孩子是整个堆最后一个位置 则直接执行交换操作并结束执行 _minHeap[index] = _minHeap[oneC]; _minHeap[oneC] = temp; return; } if (twoC >_index) {//如果第二个孩子的索引位置越界 结束执行 return; } if (_minHeap[oneC] <= _minHeap[twoC]) {//正常情况的数据交互执行 if (temp > _minHeap[oneC]) { _minHeap[index] = _minHeap[oneC]; _minHeap[oneC] = temp; index = oneC; } else {//如果该处索引值已经是比两个孩子小 则结束循环 index = _index; } } else { if (temp > _minHeap[twoC]) { _minHeap[index] = _minHeap[twoC]; _minHeap[twoC] = temp; index = twoC; } else { index = _index; } } } } template<class T> void JBMinHeap<T>::adjustUp(int index) { if (index > _index) {//大于堆的最大值直接return return; } while (index>-1) { T temp = _minHeap[index]; int father = (index - 1) / 2; if (father >= 0) {//若果索引没有出界就执行想要的操作 if (temp < _minHeap[father]) { _minHeap[index] = _minHeap[father]; _minHeap[father] = temp; index=father; } else {//若果已经是比父亲大 则直接结束循环 index = -1; } } else//出界就结束循环 { index = -1; } } }
主程序:
#include "stdafx.h" #include"stdlib.h" #include"JBQueue.h" #include"JBStack.h" #include"JBBinaryTree.h" #include"JBMinHeap.h" int main() { { JBMinHeap<int> jb(10); jb.add(20); jb.add(18); jb.add(19); jb.add(13); jb.add(42); jb.add(5); jb.createMinHeap(); int *p=jb.getMinHeap(); printf("整理为最小堆:\n"); for (int i = 0;i < 6;i++) { printf("%d\n",p[i]); } } system("pause"); return 0; }
数据结构之最小堆的实现C++版
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。