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事件起因：开发发现有表插入数据失败，查看后发现INT类型自增值已经到了最大值，无法继续插入，需要修改INT类型为BIGINT类型。

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作为一群自认为还算有点经验的老DBA，大家相互商量下，决定删除复制，然后禁止访问，删除索引，再使用ALTER TABLE修改，最后再加回索引，再修改访问，再不初始化订阅，多完美的步骤。

于是在一群人嘻哈围观中，执行了上述步骤，运行修改脚本：

ALTER TABLE TableNameALTER COLUMN ID BIGINT

然后大家开始预估执行时间，有预估十几分钟的，有预估半小时的，有预估两小时的，然后开始坐等。。。

半小时过去，没有完成，有人开始坐不住，一个小时过去，没有完成，大家开始着急，两个小时过去，还是没有完成，老板坐不住啦，杀过来质问。。。

这下玩大啦。。。

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由于在多台机器上执行，一些取消执行，一些硬抗等着执行成功，无论是取消执行还是继续执行，都不知道啥时能回滚成功或者执行成功，大家一边在惶恐中祈祷早点执行完成，一边还得给老大们解释各种原因。

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表行数：11亿+

表数据：60GB+

表情况：1个BIGINT列+3个INT列+1个VARCHAR(50)列(VARCHAR(50)列平均每行长度11Byte)

修改操作：将字段类型INT改为BIGINT

对于继续执行等待ALTER TABLE成功的：耗时9.5小时完成

对于执行四小时然后取消执行的：耗时超过10小时未完成

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扯了这么多水货，咱们来点干货，为什么修改字段类型消耗这么长时间呢？

首先排查是否由硬件资源瓶颈导致，硬件配置为：

CPU: 48CORE

内存：128GB

IO: FIO卡或高级共享存储

CPU使用未超过10%，磁盘每秒日志写入8MB左右，内存未发现等待分配情况

那问题出在那呢？

问题还是出在日志上，可以轻松发现，无论是在FIO卡还是共享存储上，磁盘每秒日志写入8MB左右，这个数值太低，经过肖磊咨询MS工程师了解到，修改数据类型，需要修改每一行的数据，每行数据生成一条日志记录，从而导致大量的日志，而由于未知原因，每秒写入磁盘的日志量较低，因此导致整个修改操作维持很长时间。

让我们来做个测试：

--=======================--使用测试数据库DB2use db2GO--================--创建测试表CREATE TABLE Test001(    C1 INT IDENTITY(1,1),    C2 BIGINT)GO--================--往测试表中导入2000+行数据INSERT INTO Test001(C2)SELECT OBJECT_ID FROM sys.all_objectsGO--================--备份日志以截断日志BACKUP LOG [db2] TO DISK=‘NUL‘GO--================--查看当前日志情况--由于日志截断，当前日志记录数很少SELECT * FROM sys.fn_dblog(NULL,NULL)ORDER BY [Current LSN] DESCGO--=====================--修改字段类型ALTER TABLE Test001ALTER COLUMN C1 BIGINTGO--================--再次查看当前日志情况--发现增加4000+的日志记录数SELECT * FROM sys.fn_dblog(NULL,NULL)ORDER BY [Current LSN] DESC

由于我们操作的数据有11亿+条，整个ALTER TABLE 操作是一个完整的事务操作，因此是一个极其庞大的事务，再加上其他诸如复制日志读取等操作影响，导致整个修改耗时9.5个小时,对业务造成比较严重的影响。

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推荐解决办法：

创建新表，将数据导入到新表中，整个导入过程不影响业务访问（在修改前业务已无法插入数据，没有写操作，但是还有读请求），数据导入完成后，建立对于索引，然后使用SP_RENAME修改表名。这样可以将业务影响降低到最低，并且导入数据可以并发进行，提高导入效率，减小整个操作周期。

使用此推荐方法，用SSMS自带的导入导入工具，约4个小时完成导入。

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个人猜想：

整个修改数据类型操作，是单线程操作，并且可能受单个log buffer每秒能产生的日志记录数限制，因此每秒写入的日志量较小，修改的行数比较少，导致整个修改操作持续大量时间。

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夜深了，妹子提神