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Linux 下mongodb的安装

l第一:下载,解压mongodb文件。把解压的文件放在/opt/下面(存放目录安装自己习惯存放)

# wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz

# tar -xvf mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz

# mv mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz mongodb2.0.4  (为了方便,把它从命名的更加简洁些)

 第二:创建mongodb存放的数据文件、日子文件(mongodb_db、mongodb_logs)

# cd /

#mkdir mongodb_data

#cd mongodb_data

#mkdir mongodb_db

#mkdir mongodb_logs

 第三:进入刚才解压的mongodb2.0.4/bin 目录,启动mongodb,指定输出路径

#cd /opt/mongodb2.0.4/bin

# ./mongod --dbpath=/mongodb_data/mongodb_db --logpath=/mongodbdata/mongodb_logs/mongodb.log --logappend&

执行完会出现“ all output going to: /mongodbdata/mongodb_logs/mongodb.log”


设置mongodb的自动启动,在/etc/rc.local 中加入:

/opt/mongodb-2.4.8/bin/mongod --dbpath=/mongodb_data/mongodb_db --logpath=/mongodb_data/mongodb_logs --logappend --port=27017 --fork


 第四:检查端口是否启动,端口为:27017

# netstat -lanp  | grep 27017

tcp        0      0 0.0.0.0:27017               0.0.0.0:*                   LISTEN      560/mongod         
unix  2      [ ACC ]     STREAM     LISTENING     128435 560/mongod          /tmp/mongodb-27017.sock

启动成功。

 第5:可以用mongodb客户端,连接数据库了。进入到bin目录,执行mongo

# ./mongo

MongoDB shell version: 2.0.4
connecting to: test

>use mongo_test 创建库

>db.createCollection("test") 创建表

其他关于mongodb的操作,请参考:


  • 以下是mongodb启动时的常用参数说明:

--bind_ip 绑定IP,绑定后只能绑定的IP访问服务
--dbpath 指定数据库目录
--port 指定数据库端口,默认是27107
--logpath 指定日志存放目录
--logappend 使用追加的方式写日志
--pidfilepath 指定进程文件,不指定则不产生进程文件
--journal 启用日志
--maxConns 最大的并发连接数,默认2000
--fork 将服务放到后台运行
--notablescan 不允许表扫描

--syncdelay 数据写入硬盘的时间(秒),0是不等待,直接写入


  • shell操作数据库:

    • 1.  超级用户相关: 
               1. #进入数据库admin 
                use admin 
               2. #增加或修改用户密码 
                db.addUser(‘name‘,‘pwd‘) 
               3. #查看用户列表 
                db.system.users.find() 
               4. #用户认证 
                db.auth(‘name‘,‘pwd‘) 
               5. #删除用户 
                db.removeUser(‘name‘) 
               6. #查看所有用户 
                show users 
               7. #查看所有数据库 
                show dbs 
               8. #查看所有的collection 
                show collections 
               9. #查看各collection的状态 
                db.printCollectionStats() 
              10. #查看主从复制状态 
                db.printReplicationInfo() 
              11. #修复数据库 
                db.repairDatabase() 
              12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all 
                db.setProfilingLevel(1) 
              13. #查看profiling 
                show profile 
              14. #拷贝数据库 
                db.copyDatabase(‘mail_addr‘,‘mail_addr_tmp‘) 
              15. #删除collection 
                db.mail_addr.drop() 
              16. #删除当前的数据库 
                db.dropDatabase() 

  • 2. 增删改 (其中下面的foo与user_addr为collection)
             1. #存储嵌套的对象 
                db.foo.save({‘name‘:‘ysz‘,‘address‘:{‘city‘:‘beijing‘,‘post‘:100096},‘phone‘:[138,139]}) 
             2. #存储数组对象 
                db.user_addr.save({‘Uid‘:‘yushunzhi@sohu.com‘,‘Al‘:[‘test-1@sohu.com‘,‘test-2@sohu.com‘]}) 
             3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录 
                db.foo.update({‘yy‘:5},{‘$set‘:{‘xx‘:2}},upsert=true,multi=true) 
             4. #删除yy=5的记录 
                db.foo.remove({‘yy‘:5}) 
             5. #删除所有的记录 
                db.foo.remove() 

  •    3. 索引 (其中下面的foo与user_addr为collection)
             1. #增加索引:1(ascending),-1(descending) 
             2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true}); 
             3. #索引子对象 
             4. db.user_addr.ensureIndex({‘Al.Em‘: 1}) 
             5. #查看索引信息 
             6. db.foo.getIndexes() 
             7. db.foo.getIndexKeys() 
             8. #根据索引名删除索引 
             9. db.user_addr.dropIndex(‘Al.Em_1‘) 

  • 4. 查询 (其中下面的foo与user_addr为collection)
             1. #查找所有 
            2. db.foo.find() 
            3. #查找一条记录 
            4. db.foo.findOne() 
            5. #根据条件检索10条记录 
            6. db.foo.find({‘msg‘:‘Hello 1‘}).limit(10) 
            7. #sort排序 
            8. db.deliver_status.find({‘From‘:‘ixigua@sina.com‘}).sort({‘Dt‘,-1}) 
             9. db.deliver_status.find().sort({‘Ct‘:-1}).limit(1) 
            10. #count操作 
            11. db.user_addr.count() 
            12. #distinct操作,查询指定列,去重复 
            13. db.foo.distinct(‘msg‘) 
            14. #”>=”操作 
            15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}}) 
            16. #子对象的查找 
            17. db.foo.find({‘address.city‘:‘beijing‘}) 

  •    5. 管理  (其中下面的deliver_status为collection)
             1. #查看collection数据的大小 
             2. db.deliver_status.dataSize() 
             3. #查看colleciont状态 
             4. db.deliver_status.stats() 
             5. #查询所有索引的大小 
             6. db.deliver_status.totalIndexSize() 

参考文献:http://hi.baidu.com/allen_zzw/item/046e97cbed23a5df964452b8

http://www.hblpf.com/?post=20

http://quanzhong.iteye.com/blog/916237

http://blog.csdn.net/kingfengks/article/details/6067429