适用于python 2.x版本

1. lambda函数

1 func = lambda x, y : x + y
2 print func(2, 4)

lambda生成一个函数对象，参数是x,y, 返回x+y。

 2. map() 函数

1 rtn = map((lambda x: x*3), [1, 2, 3, 4, 5, 6])
2 print rtn

map是python内置函数，第一个参数是函数，第二个参数是一个序列。第一个函数作用与序列的每一个元素，并将结果放在序列rtn里。　

 3. reduce() 函数

rtn = reduce((lambda x, y : x + y), [1, 3, 5, 7, 9])
print rtn

reduce也是python内置函数，同样有两个参数，第一个参数是函数，第二个是序列。先将序列的前两个元素作为lambda函数的两个参数，返回值作为lambda的第一参数，序列的下一个元素（也就是第3个元素）作为lambda的第二个参数，依次作用于整个序列。

 4. filter() 函数

def isOdd(n):
    if n % 2 == 0:
        return False
    else:
        return True

rtn = filter(isOdd, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
print rtn
type(rtn)

filter函数同样是python内置函数。filter函数的第一个参数是一个函数，用来筛选数据的函数；第二个参数是待筛选的数据。

isOdd判断是不是基数，是返回True, 不是返回False。filter的时候根据isOdd函数返回的结果来决定要不要把这个数保留下来，True的话保留下来。这样就起到了筛选的作用。

 总结：

　　lambda 函数

　　map() 函数

　　reduce() 函数

　　filter() 函数

python函数对象