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数据库优化
1ms =1000 us =1000 000 ns
CPU及内存：缓存数据访问、比较、排序、事务检测、SQL解析、函数或逻辑运算；
网络：结果数据传输、SQL请求、远程数据库访问（dblink）；
硬盘：数据访问、数据写入、日志记录、大数据量排序、大表连接。
正常情况，一般设备的瓶颈点我们都能快速的定位到，比如下载的时候网络速度会是瓶颈点，复制文件的时候，硬盘的读取速度会是瓶颈点，要正确的优化SQL，我们需要快速定位能性的瓶颈点，也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里
1：数据库访问优化法则简介
正常情况，一般设备的瓶颈点我们都能快速的定位到，比如下载的时候网络速度会是瓶颈点，复制文件的时候，硬盘的读取速度会是瓶颈点，要正确的优化SQL，我们需要快速定位能性的瓶颈点，也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里
下面，我们分析一个查询的运行，看看在这个过程中SQL Server都记录了哪些信息（或者说，DMV中保存了什么信息）：
- 查询的执行计划（即描述了一个查询是如何被执行的）
- 什么索引被使用
- 什么索引本来应该被用到，但是又没有使用。（因为此时存在缺失索引的性能问题）
- I/O的状态（包含逻辑I/O操作和物理的I/O操作）
- 查询执行消耗的时间
- 查询等待其他资源消耗的时间
- 查询在等待什么资源
通过分析这些信息，不仅仅可以使得我们更好的理解查询的是如何工作的，并且还可以让我们思考如何更加合理，高效的使用资源，提高性能。
数据库优化
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