首页 > 代码库 > 015-python基础-深浅拷贝
015-python基础-深浅拷贝
一、数字和字符串
对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。
1 import copy 2 # ######### 数字、字符串 ######### 3 n1 = 123 4 # n1 = "i am alex age 10" 5 print(id(n1)) 6 # ## 赋值 ## 7 n2 = n1 8 print(id(n2)) 9 # ## 浅拷贝 ## 10 n2 = copy.copy(n1) 11 print(id(n2)) 12 13 # ## 深拷贝 ## 14 n3 = copy.deepcopy(n1) 15 print(id(n3))
二、其他基本数据类型
对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。
1、赋值
赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:
1 n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} 2 3 n2 = n1
2、浅拷贝
浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据
1 import copy 2 3 n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} 4 5 n3 = copy.copy(n1)
3、深拷贝
深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)
1 import copy 2 3 n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} 4 5 n4 = copy.deepcopy(n1)
015-python基础-深浅拷贝
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。