1 将决策树看作条件概率分布

　　决策树可表示为给定特征条件下类的条件概率分布。即，将特征空间划分为互不相交的单元，每个单元对应于决策树中一条从根节点到叶节点的路径。每个单元对应一个条件概率分布。一个好的决策树在叶节点上的条件概率（即一个单元内的条件概率）应该偏向某个类，即保证叶子节点内的数据的熵很小。

2 决策树的学习

《统计学习方法》读书笔记之决策树