所谓网络爬虫，就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序，当然，这种说法不够专业，更专业的描述就是，抓取特定网站网页的HTML数据。不过由于一个网站的网页很多，而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址，所以，如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。一般的方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作，其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样。

Scrapy是一个基于Twisted，纯Python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便～

Scrapy 使用 Twisted这个异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。整体架构如下图所示：

绿线是数据流向，首先从初始URL 开始，Scheduler 会将其交给 Downloader 进行下载，下载之后会交给 Spider 进行分析，Spider分析出来的结果有两种：一种是需要进一步抓取的链接，例如之前分析的“下一页”的链接，这些东西会被传回 Scheduler ；另一种是需要保存的数据，它们则被送到Item Pipeline 那里，那是对数据进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方。另外，在数据流动的通道里还可以安装各种中间件，进行必要的处理。

1.创建一个Scrapy项目：scrapy startproject 项目名

Microsoft Windows XP [Version 5.1.2600](C) Copyright 1985-2001 Microsoft Corp.T:\>scrapy startproject tutorialT:\>

这个命令会在当前目录下创建一个新目录tutorial，它的结构如下：

T:\tutorial>tree /fFolder PATH listingVolume serial number is 0006EFCF C86A:7C52T:.│  scrapy.cfg│└─tutorial    │  items.py    │  pipelines.py    │  settings.py    │  __init__.py    │    └─spiders            __init__.py

这些文件主要是：

• scrapy.cfg: 项目配置文件
• tutorial/: 项目python模块, 呆会代码将从这里导入
• tutorial/items.py: 项目items文件
• tutorial/pipelines.py: 项目管道文件
• tutorial/settings.py: 项目配置文件
• tutorial/spiders: 放置spider的目录

定义Item

Items是将要装载抓取的数据的容器，它工作方式像python里面的字典，但它提供更多的保护，比如对未定义的字段填充以防止拼写错误。

它通过创建一个scrapy.item.Item类来声明，定义它的属性为scrpy.item.Field对象，就像是一个对象关系映射(ORM). 

在items.py文件中，定义一个scrapy.item.Item类，在其中定义我们想要从抓取到的网页数据中解析获取的数据的Field（scrpy.item.Field类型）

from scrapy.item import Item, Field class DmozItem(Item):    title = Field()    link = Field()    desc = Field()

定义Spider

他们定义了用于下载的URL的初步列表，如何跟踪链接，以及如何来解析这些网页的内容用于提取items。

要建立一个Spider，你必须为scrapy.spider.BaseSpider创建一个子类，并确定三个主要的、强制的属性：

• name：爬虫的识别名，它必须是唯一的，在不同的爬虫中你必须定义不同的名字.
• start_urls：爬虫开始爬的一个URL列表。爬虫从这里开始抓取数据，所以，第一次下载的数据将会从这些URLS开始。其他子URL将会从这些起始URL中继承性生成。
• parse()：爬虫的方法，调用时候传入从每一个URL传回的Response对象作为参数，response将会是parse方法的唯一的一个参数,

这个方法负责解析返回的数据、匹配抓取的数据(解析为item)并跟踪更多的URL。