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数据库开发基础-SQl Server 聚合函数、数学函数、字符串函数、时间日期函数
SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。
函数的语法
内建 SQL 函数的语法是:
SELECT function(列) FROM 表
函数的类型
在 SQL 中,基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是:
- Aggregate 函数
- Scalar 函数
合计函数(Aggregate functions)
Aggregate 函数的操作面向一系列的值,并返回一个单一的值。
注释:如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句,则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句!
"Persons" table (在大部分的例子中使用过)
Name | Age |
---|---|
Adams, John | 38 |
Bush, George | 33 |
Carter, Thomas | 28 |
MS Access 中的合计函数
函数 | 描述 |
---|---|
AVG(column) | 返回某列的平均值 |
COUNT(column) | 返回某列的行数(不包括 NULL 值) |
COUNT(*) | 返回被选行数 |
FIRST(column) | 返回在指定的域中第一个记录的值 |
LAST(column) | 返回在指定的域中最后一个记录的值 |
MAX(column) | 返回某列的最高值 |
MIN(column) | 返回某列的最低值 |
STDEV(column) | |
STDEVP(column) | |
SUM(column) | 返回某列的总和 |
VAR(column) | |
VARP(column) |
在 SQL Server 中的合计函数
函数 | 描述 |
---|---|
AVG(column) | 返回某列的平均值 |
BINARY_CHECKSUM | |
CHECKSUM | |
CHECKSUM_AGG | |
COUNT(column) | 返回某列的行数(不包括NULL值) |
COUNT(*) | 返回被选行数 |
COUNT(DISTINCT column) | 返回相异结果的数目 |
FIRST(column) | 返回在指定的域中第一个记录的值(SQLServer2000 不支持) |
LAST(column) | 返回在指定的域中最后一个记录的值(SQLServer2000 不支持) |
MAX(column) | 返回某列的最高值 |
MIN(column) | 返回某列的最低值 |
STDEV(column) | |
STDEVP(column) | |
SUM(column) | 返回某列的总和 |
VAR(column) | |
VARP(column) |
Scalar 函数
Scalar 函数的操作面向某个单一的值,并返回基于输入值的一个单一的值。
MS Access 中的 Scalar 函数
函数 | 描述 |
---|---|
UCASE(c) | 将某个域转换为大写 |
LCASE(c) | 将某个域转换为小写 |
MID(c,start[,end]) | 从某个文本域提取字符 |
LEN(c) | 返回某个文本域的长度 |
INSTR(c,char) | 返回在某个文本域中指定字符的数值位置 |
LEFT(c,number_of_char) | 返回某个被请求的文本域的左侧部分 |
RIGHT(c,number_of_char) | 返回某个被请求的文本域的右侧部分 |
ROUND(c,decimals) | 对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入 |
MOD(x,y) | 返回除法操作的余数 |
NOW() | 返回当前的系统日期 |
FORMAT(c,format) | 改变某个域的显示方式 |
DATEDIFF(d,date1,date2) | 用于执行日期计算 |
SQL AVG 函数
- SQL functions
- SQL count()
定义和用法
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
SQL AVG() 语法
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
SQL AVG() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
例子 1
现在,我们希望计算 "OrderPrice" 字段的平均值。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders
结果集类似这样:
OrderAverage |
---|
950 |
例子 2
现在,我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT Customer FROM Orders WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)
结果集类似这样:
Customer |
---|
Bush |
Carter |
Adams |
SQL COUNT() 函数
- SQL avg()
- SQL first()
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SQL COUNT() 语法
SQL COUNT(column_name) 语法
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
SQL COUNT(*) 语法
COUNT(*) 函数返回表中的记录数:
SELECT COUNT(*) FROM table_name
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目:
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
注释:COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server,但是无法用于 Microsoft Access。
SQL COUNT(column_name) 实例
我们拥有下列 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在,我们希望计算客户 "Carter" 的订单数。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders WHERE Customer=‘Carter‘
以上 SQL 语句的结果是 2,因为客户 Carter 共有 2 个订单:
CustomerNilsen |
---|
2 |
如果我们省略 WHERE 子句,比如这样:
SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders
结果集类似这样:
NumberOfOrders |
---|
6 |
这是表中的总行数。
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例
现在,我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders
结果集类似这样:
NumberOfCustomers |
---|
3 |
这是 "Orders" 表中不同客户(Bush, Carter 和 Adams)的数目。
SQL FIRST() 函数
- SQL count()
- SQL last()
FIRST() 函数
FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL FIRST() 语法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
SQL FIRST() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 列的第一个值。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样:
FirstOrderPrice |
---|
1000 |
SQL LAST() 函数
- SQL first()
- SQL max()
LAST() 函数
LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。
提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL LAST() 语法
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
SQL LAST() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 列的最后一个值。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样:
LastOrderPrice |
---|
100 |
SQL MAX() 函数
- SQL last()
- SQL min()
MAX() 函数
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MAX() 语法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
注释:MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SQL MAX() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 列的最大值。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样:
LargestOrderPrice |
---|
2000 |
SQL MIN() 函数
- SQL max()
- SQL sum()
MIN() 函数
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MIN() 语法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name
注释:MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SQL MIN() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 列的最小值。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样:
SmallestOrderPrice |
---|
100 |
SUM() 函数
SUM 函数返回数值列的总数(总额)。
SQL SUM() 语法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
SQL SUM() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 字段的总数。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders
结果集类似这样:
OrderTotal |
---|
5700 |
SQL GROUP BY 语句
- SQL sum()
- SQL Having
合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name
SQL GROUP BY 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在,我们希望查找每个客户的总金额(总订单)。
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
我们使用下列 SQL 语句:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer
结果集类似这样:
Customer | SUM(OrderPrice) |
---|---|
Bush | 2000 |
Carter | 1700 |
Adams | 2000 |
很棒吧,对不对?
让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
结果集类似这样:
Customer | SUM(OrderPrice) |
---|---|
Bush | 5700 |
Carter | 5700 |
Bush | 5700 |
Bush | 5700 |
Adams | 5700 |
Carter | 5700 |
上面的结果集不是我们需要的。
那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢?解释如下:上面的 SELECT 语句指定了两列(Customer 和 SUM(OrderPrice))。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值("OrderPrice" 列的总计),而 "Customer" 返回 6 个值(每个值对应 "Orders" 表中的每一行)。因此,我们得不到正确的结果。不过,您已经看到了,GROUP BY 语句解决了这个问题。
GROUP BY 一个以上的列
我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句,就像这样:
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer,OrderDate
SQL HAVING 子句
- SQL Group By
- SQL ucase()
HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SQL HAVING 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value
SQL HAVING 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在,我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)<2000
结果集类似:
Customer | SUM(OrderPrice) |
---|---|
Carter | 1700 |
现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。
我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders WHERE Customer=‘Bush‘ OR Customer=‘Adams‘ GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)>1500
结果集:
Customer | SUM(OrderPrice) |
---|---|
Bush | 2000 |
Adams | 2000 |
SQL Date 函数
- SQL View
- SQL Nulls
SQL 日期
当我们处理日期时,最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式,与数据库中日期列的格式相匹配。
只要数据包含的只是日期部分,运行查询就不会出问题。但是,如果涉及时间,情况就有点复杂了。
在讨论日期查询的复杂性之前,我们先来看看最重要的内建日期处理函数。
MySQL Date 函数
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数:
函数 | 描述 |
---|---|
NOW() | 返回当前的日期和时间 |
CURDATE() | 返回当前的日期 |
CURTIME() | 返回当前的时间 |
DATE() | 提取日期或日期/时间表达式的日期部分 |
EXTRACT() | 返回日期/时间按的单独部分 |
DATE_ADD() | 给日期添加指定的时间间隔 |
DATE_SUB() | 从日期减去指定的时间间隔 |
DATEDIFF() | 返回两个日期之间的天数 |
DATE_FORMAT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Server Date 函数
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数:
函数 | 描述 |
---|---|
GETDATE() | 返回当前日期和时间 |
DATEPART() | 返回日期/时间的单独部分 |
DATEADD() | 在日期中添加或减去指定的时间间隔 |
DATEDIFF() | 返回两个日期之间的时间 |
CONVERT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Date 数据类型
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
- DATE - 格式 YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- YEAR - 格式 YYYY 或 YY
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
- DATE - 格式 YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字
SQL 日期处理
如果不涉及时间部分,那么我们可以轻松地比较两个日期!
假设我们有下面这个 "Orders" 表:
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | computer | 2008-12-26 |
2 | printer | 2008-12-26 |
3 | electrograph | 2008-11-12 |
4 | telephone | 2008-10-19 |
现在,我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-12-26" 的记录。
我们使用如下 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate=‘2008-12-26‘
结果集:
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | computer | 2008-12-26 |
3 | electrograph | 2008-12-26 |
现在假设 "Orders" 类似这样(请注意 "OrderDate" 列中的时间部分):
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | computer | 2008-12-26 16:23:55 |
2 | printer | 2008-12-26 10:45:26 |
3 | electrograph | 2008-11-12 14:12:08 |
4 | telephone | 2008-10-19 12:56:10 |
如果我们使用上面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate=‘2008-12-26‘
那么我们得不到结果。这是由于该查询不含有时间部分的日期。
提示:如果您希望使查询简单且更易维护,那么请不要在日期中使用时间部分!
数据库开发基础-SQl Server 聚合函数、数学函数、字符串函数、时间日期函数