本文配置环境：solr4.6+ IK2012ff +tomcat7

在Solr4.0发布以后，官方取消了BaseTokenizerFactory接口，而直接使用Lucene Analyzer标准接口TokenizerFactory。因此IK分词器2012 FF版本也取消了org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory类。

这里IK的文档给了一个solr的配置如下：

这个配置不能实现分词器的智能选择和同义词、停用词配置功能。

这里通过开发一个IKAnalyzerTokenizerFactory类继承Lucene Analyzer标准接口TokenizerFactory来实现上述功能。

package org.wltea.analyzer.lucene;

import java.io.Reader;

import java.util.Map;

import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;

import org.apache.lucene.analysis.util.TokenizerFactory;

import org.apache.lucene.util.AttributeSource.AttributeFactory;

public class IKAnalyzerTokenizerFactory extends TokenizerFactory{

    private boolean useSmart;

    public boolean useSmart() {

        return useSmart;

    }

    public void setUseSmart(boolean useSmart) {

        this.useSmart = useSmart;

    }

    public IKAnalyzerTokenizerFactory(Map<String, String> args) {

        super(args);

        assureMatchVersion();

        this.setUseSmart(args.get("useSmart").toString().equals("true"));

    }

    @Override

    public Tokenizer create(AttributeFactory factory, Reader input) {

        Tokenizer _IKTokenizer = new IKTokenizer(input , this.useSmart);

        return _IKTokenizer;

    }

}

将IKAnalyzerTokenizerFactory编译放入到IK2012ff的jar包中。

在schema.xml文件中配置：

<!--IKAnalyzer-->

         <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">

           <analyzer type="index">

                   <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzerTokenizerFactory"  useSmart="false"/>

                   <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />

           </analyzer>

           <analyzer type="query">

                   <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzerTokenizerFactory"  useSmart="true"/>

                   <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />

                   <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>

           </analyzer>

         </fieldType>

注意：synonyms.txt 在添加中文后需要保存为无BOM UTF-8格式，否则分词报错。

效果如下：