MySQL是一个功能强大的开源数据库. 随着越来越多的数据库驱动的应用程序，人们一直在推动MySQL发展到它的极限. 这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧. 一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些思路是通用的. 我已经把他们分成几类，来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧.

MySQL 服务器硬件和操作系统调节:

1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多.

2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的，它的速度很慢.

3. 使用电池供电的RAM（注：RAM即随机存储器）.

4. 使用高级的RAID（注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盘阵列） – 最好是RAID10或更高.

5. 避免RAID5（注：一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案） – 确保数据库完整性的校验是要付出代价的.

6. 将操作系统和数据分区分开，不仅仅是逻辑上，还包括物理上 – 操作系统的读写操作会影响数据库的性能.

7. 把MySQL临时空间和复制日志与数据放到不同的分区 – 当数据库后台从磁盘进行读写操作时会影响数据库的性能.

8. 更多的磁盘空间等于更快的速度.

9. 更好更快的磁盘.

10. 使用SAS（注： Serial Attached SCSI，即串行连接SCSI）代替SATA（注：SATA，即串口硬盘）.

11. 较小的硬盘 比 较大的硬盘快，尤其是在RAID配置的情况下.

12. 使用电池支持的高速缓存RAID控制器.

13. 避免使用软件磁盘阵列.

14. 考虑为数据分区使用固态IO卡 (不是磁盘驱动器) – 这些卡能够为几乎任何数量的数据支持2GB/s的写入速度.

15. 在Linux中设置swappiness的值为0 – 在数据库服务器中没有理由缓存文件，这是一个服务器或台式机的优势.

16. 如果可以的话，使用 noatime 和 nodirtime 挂载文件系统 – 没有理由更新访问数据库文件的修改时间.

17. 使用 XFS 文件系统 – 一种比ext3更快、更小的文件系统，并且有许多日志选项， 而且ext3 已被证实与MySQL有双缓冲问题.

18. 调整 XFS 文件系统日志和缓冲变量 – 为了最高性能标准.

19. 在 Linux 系统中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定时调度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定时调度程序相比，这个 CFQ 和 ANTICIPATORY 定时调度程序 显得非常慢.

20. 使用64位的操作系统 – 对于MySQL，会有更大的内存支持和使用.

21. 删除服务器上未使用的安装包和守护进程 – 更少的资源占用.

22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一个hosts文件中 – 没有DNS查找.

23. 切勿强制杀死一个MySQL进程 – 你会损坏数据库和正在运行备份的程序.

24. 把服务器贡献给MySQL – 后台进程和其他服务能够缩短数据库占用CPU的时间.

MySQL 配置:

25. 当写入时，使用 innodb_flush_method=O_DIRECT 来避免双缓冲.

26. 避免使用 O_DIRECT 和 EXT3 文件系统 – 你将序列化所有要写入的.

27. 分配足够的 innodb_buffer_pool_size 来加载整个 InnoDB 文件到内存中– 少从磁盘中读取.

28. 不要将 innodb_log_file_size 参数设置太大， 这样可以更快同时有更多的磁盘空间 – 丢掉多的日志通常是好的，在数据库崩溃后可以降低恢复数据库的时间.

29. 不要混用 innodb_thread_concurrency 和 thread_concurrency 参数– 这2个值是不兼容的.

30. 分配一个极小的数量给 max_connections 参数 – 太多的连接会用尽RAM并锁定MySQL服务.

31. 保持 thread_cache 在一个相对较高的数字，大约 16 – 防止打开连接时缓慢.

32. 使用skip-name-resolve参数 – 去掉 DNS 查找.

33. 如果你的查询都是重复的，并且数据不常常发生变化，那么可以使用查询缓存. 但是如果你的数据经常发生变化，那么使用查询缓存会让你感到失望.

34. 增大temp_table_size值，以防止写入磁盘

35. 增大max_heap_table_size值，以防止写入磁盘

36. 不要把sort_buffer_size值设置的太高，否则的话你的内存将会很快耗尽

37. 根据key_read_requests和key_reads值来决定key_buffer的大小，一般情况下key_read_requests应该比key_reads值高，否则你不能高效的使用key_buffer

38. 将innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0将会提高性能，但是如果你要保持默认值（1）的话，那么你就要确保数据的完整性，同时你也要确保复制不会滞后.

39. 你要有一个测试环境，来测试你的配置，并且在不影响正常生产的情况下，可以常常进行重启.

MySQL模式优化:

40. 保持你的数据库整理性.

41. 旧数据归档 – 删除多余的行返回或搜索查询.

42. 将您的数据加上索引.

43. 不要过度使用索引，比较与查询.

44. 压缩文字和BLOB数据类型 – 以节省空间和减少磁盘读取次数.

45. UTF 8和UTF16都低于latin1执行效率.

46. 有节制地使用触发器.

47. 冗余数据保持到最低限度 – 不重复不必要的数据.

48. 使用链接表，而不是扩展行.

49. 注意数据类型，在您的真实数据中，尽可能使用最小的一个.

50. 如果其他数据经常被用于查询时，而BLOB / TEXT数据不是，就把BLOB / TEXT数据从其他数据分离出来.

51. 检查和经常优化表.

52. 经常重写InnoDB表优化.

53. 有时，当添加列时删除索引，然后在添加回来索引，这样就会更快.

54. 针对不同的需求，使用不同的存储引擎.

55. 使用归档存储引擎日志表或审计表-这是更有效地写道.

56. 会话数据存储在缓存（memcache）的而不是MySQL中 – 缓存允许自动自动填值的，并阻止您创建难以读取和写入到MySQL的时空数据.

57. 存储可变长度的字符串时使用VARCHAR而不是CHAR – 节省空间，因为固定长度的CHAR，而VARCHAR长度不固定（UTF8不受此影响）.

58. 逐步进行模式的变化 – 一个小的变化，可以有巨大的影响.

59. 在开发环境中测试所有模式，反映生产变化.

60. 不要随意更改你的配置文件中的值，它可以产生灾难性的影响.

61. 有时候，在MySQL的configs少即是多.

62. 有疑问时使用一个通用的MySQL配置文件.