lab-bill-hadoop-ha-davidey

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2024-07-13 02:00:31 211人阅读

Hadoop 2.2.0版本HDFS的HA配置

注：以下配置描述的是HDFS的QJM方式的HA配置。

1.1 zookeeper集群配置

这里我使用了4台机器部署zookeeper集群，机器IP分别是：

10.0.0.131 Namenode1-v2

10.0.0.132 Namenode2-v2

10.0.0.133 Datanode1-v2

10.0.0.134 Datanode2-v2

首先建立zookeeper的数据目录，比如：

mkdir -p /local/zookeeper

同时建立日志存放目录：

mkdir –p /local/zookeeper/log

然后修改环境变量（比如修改~/.bash_profile），增加如下变量：

exportZOO_HOME=/home/oracle/zookeeper-3.4.5

export ZOO_LOG_DIR=/local/zookeeper/log

在$ZOO_HOME/conf下创建配置文件：

touch zoo.cfg

在zoo.cfg文件是加入以下配置：

tickTime=2000

dataDir=/local/zookeeper

clientPort=2181

initLimit=5

syncLimit=2

server.1=10.0.0.131Namenode1-v2:31316:31317

server.2=10.0.0.132Namenode2-v2:31316:31317

server.3=10.0.0.133Datanode1-v2:31316:31317

server.4=10.0.0.134Datanode2-v2:31316:31317

在4台服务器的目录/opt/hadoop/data/zookeeper下分别创建一个叫myid的文件，内容分别是1，2，3，4如：Namenode1-v2在上执行如下命令

echo 1 >/local/zookeeper/myid

#在Namenode2-v2上执行如下命令

echo 2 >/local/zookeeper/myid

#在Datanode1-v2上执行如下命令

echo 3 >/local/zookeeper/myid

#在Datanode2-v2上执行如下命令

echo 4 >/local/zookeeper/myid

最后就是分别启动zookeeper服务了：

cd $ZOO_HOME

./bin/zkServer.sh start

通过jps命令可以检查是否启动成功：

$ jps

4567 QuorumPeerMain

看到QuorumPeerMain进程就表示zookeeper启动成功了。

测试zookeeper集群是否建立成功，在$ZOO_HOME目录下执行以下命令即可，如无报错表示集群创建成功：

zkCli.sh -server localhost:2181

1.2 HDFS2.2.0HA配置

1.2.1 core-site.xml

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://mycluster</value>

</property>

<name>io.file.buffer.size</name>

</property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/local/temp</value>

<description>Abasefor other temporarydirectories.</description>

</property>

<name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>

</property>

<name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>

</property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>Namenode1-v2:2181,Namenode2-v2:2181,Datanode1-v2:2181,Datanode2-v2:2181</value>

</property>

<name>ha.zookeeper.session-timeout.ms</name>

</property>

</configuration>

1.2.2 hdfs-site.xml

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/local/dfs/name</value>

</property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/local/dfs/data</value>

</property>

<name>dfs.replication</name>

</property>

<name>dfs.webhdfs.enabled</name>

</property>

<name>dfs.permissions</name>

<value>false</value>

</property>

<name>dfs.permissions.enabled</name>

<value>false</value>

</property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>mycluster</value>

<description>Logicalname for this newnameservice</description>

</property>

<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>

<description>Uniqueidentifiers for each NameNode in thenameservice</description>

</property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>

<value>Namenode1-v2:8020</value>

</property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>

<value>Namenode2-v2:8020</value>

</property>

<name>dfs.namenode.servicerpc-address.mycluster.nn1</name>

<value>Namenode1-v2:53310</value>

</property>

<name>dfs.namenode.servicerpc-address.mycluster.nn2</name>

<value>Namenode2-v2:53310</value>

</property>

<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>

<value>Namenode1-v2:50070</value>

</property>

<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>

<value>Namenode2-v2:50070</value>

</property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://Namenode1-v2:8485;Namenode2-v2:8485;Datanode1-v2:8485/mycluster</value>

</property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>sshfence</value>

</property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/home/oracle/.ssh/id_rsa_nn2</value>

</property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

</property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/local/journaldata</value>

</property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

</property>

<name>ha.failover-controller.cli-check.rpc-timeout.ms</name>

</property>

<name>ipc.client.connect.timeout</name>

</property>

<name>dfs.image.transfer.bandwidthPerSec</name>

</property>

</configuration>

在上面的配置中有一个地方要特别说明一下，dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files这里指向的是一个本地文件。上面我们是配置了两个namenode来实现HDFS的HA的，分别是nn1和nn2，在nn2的~/.ssh/目录下需要将nn1的~/.ssh/目录下的id_rsa文件copy过来，并且应该重命名成如id_rsa_nn1这样的文件名，以免覆盖了本地的文件。

1.2.3 yarn-site.xml

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>Namenode1-v2:8032</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>Namenode1-v2:8030</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>Namenode1-v2:8031</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>Namenode1-v2:8033</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>Namenode1-v2:8088</value>

</property>

</configuration>

1.3 installphase

安装环境：

硬件环境：5台服务器，2台namenode，3台datanode，分别如下：

10.0.0.131 Namenode1-v2 主namenode，zookeeper，journalnode，zkfcResourceManager

10.0.0.132 Namenode2-v2 备namenode，zookeeper，journalnode，zkfc

10.0.0.133 Datanode1-v2 datanode，zookeeper，journalnode，NodeManagerHRegionServer

10.0.0.134 Datanode2-v2 datanode，zookeeper，journalnode，NodeManagerHRegionServer

10.0.0.135 Datanode3-v2 datanode， hive journalnode，NodeManager HRegionServer

0、首先把各个zookeeper起来

./bin/zkServer.sh start

1、然后在某一个namenode节点执行如下命令，创建命名空间

$HADOOP_HOME/bin/hdfs zkfc -formatZK

2、在各个节点用如下命令启日志程序

$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh startjournalnode

3、在主namenode节点用./bin/hadoopnamenode-format格式化namenode和journalnode目录

$HADOOP_HOME/bin/hadoop namenode -formatmycluster

4、在主namenode节点启动./sbin/hadoop-daemon.shstartnamenode进程

$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh startnamenode

5、在备节点执行第一行命令，这个是把备namenode节点的目录格式化并把元数据从主namenode节点copy过来，并且这个命令不会把journalnode目录再格式化了！然后用第二个命令启动备namenode进程！

$HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode–bootstrapStandby

$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh startnamenode

6、在两个namenode节点都执行以下命令

./sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

7、在所有datanode节点都执行以下命令启动datanode

$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

1.4 startup phase

下次启动的时候，就直接执行以下命令就可以全部启动所有进程和服务了：

$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh

然后访问以下两个地址查看启动的两个namenode的状态：

http://Namenode1-v2:50070/dfshealth.jsp

http://Namenode2-v2:50070/dfshealth.jsp

1.5 stop phase

停止所有HDFS相关的进程服务，执行以下命令：

$HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh

1.6 测试HDFS的HA功能

在任意一台namenode机器上通过jps命令查找到namenode的进程号，然后通过kill -9的方式杀掉进程，观察另一个namenode节点是否会从状态standby变成active状态。

$ jps

7456 JournalNode

7783 QuorumPeerMain

6783 NameNode

4090 Jps

5567 DFSZKFailoverController

$ kill -9 6783

然后观察原来是standby状态的namenode机器的zkfc日志，若最后一行出现如下日志，则表示切换成功：

2013-12-31 16:14:41,114INFOorg.apache.hadoop.ha.ZKFailoverController: Successfully transitionedNameNodeat :53310 to Namenode2-v2 active state

这时再通过命令启动被kill掉的namenode进程

$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh startnamenode

对应进程的zkfc最后一行日志如下：

2013-12-31 16:14:55,683INFOorg.apache.hadoop.ha.ZKFailoverController: Successfully transitionedNameNodeat Namenode1-v2:53310 to standby state

可以在两台namenode机器之间来回kill掉namenode进程以检查HDFS的HA配置！

1.7转换active

在hadoop100执行命令 hdfs haadmin -transitionToActive Namenode2-v2

再使用浏览器访问 http://Namenode1-v2:50070 和http://Namenode2-v2:50070，会发现Namenode2-v2节点变为active，Namenode1-v2还是standby。

你如果想实验一下NameNode切换，执行命令 hdfs haadmin –failover –forceactiveNamenode1-v2 Namenode2-v2

如果向上传数据，还需要修改core-site.xml中的fs.default.name的值，改为hdfs://Namenode1-v2:9000 才行。

现在把我环境中的hadoop-ha部分分享给大家，希望我和大家的保持这份学习热情，后续会把hbase hive 和 sqoop相关文档发给大家。然后把flume作为一个案例共享给大家。最后把整个hadoop体系的统一管理脚本分享给大家。

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本文出自 “DavideyLee” 博客，请务必保留此出处http://davideylee.blog.51cto.com/8703117/1440441

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