本文主要提供目前极验的识别思路。

极验验证码主要分为4步。

1/ 还原验证图片。通过分析CSS，发现是固定位置，把一张图片分成若干份，按照指定顺序重新排列，所以难度不大。

2/ 还原好图片后，找出2张图片的差异，即bg（验证图）和fullbg（全图）。这个难度也不大，按像素或者按块去扫描。设定一个阈值，当2个图片块或像素的差异值高于这个阈值的时候，就横向向右再扫描几个像素，例如10个，如果这10个像素里面有7个都高于这个像素。那个这个像素所在图片的X坐标，就是我们要的坐标点。根据这种方式，识别坐标的几率差不多有8成，所以难度也不大。

3/ 生成轨迹。这个是整个识别中，难度最大，也是大部分破解者卡住地方。从x=0 移动到第二步x的坐标，之间的移动轨迹，会生成一个二维数组。从按住滑块开始，每移动一下，就会得到一个数组

{x坐标，Y坐标，从开始到现在的耗时（毫秒）}

一直移到图片的缺口处，会生成N个这样的{{x坐标，Y坐标，从开始到现在的耗时（毫秒）},{x坐标，Y坐标，从开始到现在的耗时（毫秒）},{x坐标，Y坐标，从开始到现在的耗时（毫秒）}....}轨迹。

这个轨迹生成的算法需要不断的尝试。一直到极验的服务器认可。否则就会“怪物吃掉了图片”。

4/ 得到了这个轨迹数组后，需要将这个数组进行加密。得到A值。这个算法及后面的userresponse也不难。 passtime 为 按住滑块开始 到放开滑块之间经历的毫秒数。也就是轨迹二维数组最后一个数组第3个下标的值.imgload 图片加载耗时。随机一个合适的值即可。

总体就这4步。只提供思路。

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同时也提供服务。

提供极验识别接口服务。按次/月付均可。提供C#和易语言的SDK及调用DEMO。提供HTTP接口接入文档，全语言均可轻松集成。提供全方位集成技术支持。

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