? sort

sort(x, decreasing = FALSE, ...)

## Default S3 method:

sort(x, decreasing = FALSE, na.last = NA, ...)

sort.int(x, partial = NULL, na.last = NA, decreasing = FALSE,

         method = c("shell", "quick"), index.return = FALSE)

is.unsorted(x, na.rm = FALSE, strictly = FALSE)

> x<-c(12,9,5,7,15,NA,7,8,NA,13)

> sort(x,na.last = TRUE)

 [1]  5  7  7  8  9 12 13 15 NA NA

> sort(x,na.last = FALSE)

 [1] NA NA  5  7  7  8  9 12 13 15

> sort(x,na.last = NA)

[1]  5  7  7  8  9 12 13 15

? order

order(..., na.last = TRUE, decreasing = FALSE)  位置索引

> d<-data.frame(x=c(13,45,13,45,13),y=c(3,1,2,2,3),t=c(56,7,68,3,1))

> d[ order( d$x,d$y ), ]  x升序，y升序

   x y  t

3 13 2 68

1 13 3 56

5 13 3  1

2 45 1  7

4 45 2  3

> d[ order( -d$x,d$y ), ]  x降序，y升序

   x y  t

2 45 1  7

4 45 2  3

3 13 2 68

1 13 3 56

5 13 3  1

? rank

rank(x, na.last = TRUE,

     ties.method = c("average", "first", "random", "max", "min"))

> x<-c(12, 5, 7, 15, NA, 7, 12)

> sort(x,na.last = TRUE)

[1]     5   7  7   12  12  15  NA

> rank(x,na.last = TRUE)  位置索引

[1]    4.5 1  2.5  6   7  2.5 4.5

? arrange

> head(arrange(mtcars, cyl, disp))  多个关键字排序

   mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb

1 33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1

2 30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2

3 32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1

4 27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1

5 30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2

6 22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1

> head(arrange(mtcars, cyl, desc(disp)))

   mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb

1 24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2

2 22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2

3 21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

4 26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2

5 21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1

6 22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1

R排序sort、order、rank、arrange