mysql 索引优化

>mysql一次查询只能使用一个索引。如果要对多个字段使用索引，建立复合索引。

>越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。 
>简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。 
>尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
>在ORDER BY操作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。

针对MyISAM和InnoDB不同的索引结构，要注意以下几点： 

1 在InnoDB表中插入数据一定要尽可能按照主键增加的顺序，AUTO_INCREMENT最好，这样插入的速度最快 

2 因为InnoDB索引节点中保存的是主键的值，所以主键的值越简单越好 

3 对于InnoDB表，在查询的时候如果只需要查找索引列，就不要加入其它列，这样速度最快。

char、varchar、test与blob

一般在保存少量字符串的时候，我们选择char或者varchar，而在保存较大文本时，通常会选择test或者blob。二者的主要区别在于blob能用来保存二进制数据，比如照片，而test只能保存字符数据，比如一片文章或者日记。

很多查询中需要使用子查询。使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死。子查询可以使查询语句很灵活，但子查询的执行效率不高。子查询时，MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表。然后外层查询语句再临时表中查询记录。查询完毕后，MySQL需要撤销这些临时表。因此，子查询的速度会受到一定的影响。如果查询的数据量比较大，这种影响就会随之增大。在MySQL中可以使用连接查询来替代子查询。连接查询不需要建立临时表，其速度比子查询要快。 

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