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MySql中in和exists效率

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt345

 

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。
 

如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 

如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 

例如:表A(小表),表B(大表)

 

1:

select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A表上cc列的索引;

 

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高,用到了B表上cc列的索引。 

相反的

 

2:

select * from B where cc in (select cc from A) 效率高,用到了B表上cc列的索引;

 

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低,用到了A表上cc列的索引。

 

 

not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。 

in 与 =的区别 

select name from student where name in (‘zhang‘,‘wang‘,‘li‘,‘zhao‘); 

与 

select name from student where name=‘zhang‘ or name=‘li‘ or name=‘wang‘ or name=‘zhao‘ 

的结果是相同的。

 

MySql中in和exists效率