说起hadoop这个东西，只能说真是个伟大的发明，而本人对cutting大神也是无比的崇拜，记得刚接触hadoop的时候，还觉得这个东西挺多余的，但是现在想想，这个想法略傻逼......

2006-2016，hadoop至今已经走过了10个年头，版本也已经发展到2.7了，现在hadoop3.0也快出来了，虽然spark，flink这些优秀的框架近几年的势头非常的强劲，但是我认为，近几年内并不会有哪个框架会取代hadoop，所以其实还是挺值得研究的。

那么我这系列的文章呢，主要是想讲讲Hadoop的核心组件HDFS，这个文件系统现在应用真是非常的广泛，特别是hadoop由1.x升到2.x之后，hdfs不论是从容错性、可靠性、可扩展性都有了非常大的提升，体系结构也有了很大的变化。正巧最近忙里偷闲阅读了一下hdfs的源代码和看了一本介绍hdfs源代码的书，希望分享下我自己的一些理解吧。

首先简单说说HDFS的基本结构吧，主从式架构相信大家都非常熟悉，hadoop也是采用这一个，由namenode和datanode组成，但是在1.x版本中已经证实了仅仅依靠secondary namenode来保证hadoop集群的可靠性是远远不够的，因为secondary namenode不是热备份，而只是帮助namenode恢复数据而已，并且数据也不是恢复到最新的数据（有关secondary namenode的帮助恢复的工作原理有兴趣的朋友可以留留言，我可以简要介绍下，要是大家都有这个需求我就另发一篇讲讲这个secondary namenode，不过这个都是1.x的事了，大家应该不感兴趣吧哈哈~），因此，要保证hadoop集群的高可用，在2.x中引入了HA机制，有关这个HA机制，主要是以来zookeeper来实现的，这里先不细讲，后面我会专门写文章讲这个的，这里主要HDFS结构中几种节点的通信。

那么HDFS通信协议呢，有两种，一种是Hadoop RPC接口，一种是流式接口，那么这两种接口各自有各自的分工，前者主要是负责一些连接的管理、节点的管理以及一些数据的管理，而后者主要是数据的读写传输。

1.Hadoop RPC 接口

首先，不同于流式接口，Hadoop RPC接口是基于protobuf实现的，protobuf是google的一种数据格式，这里不做细究。那么Hadoop RPC的接口主要有那么几个，包括ClientProtocol，ClientDatanodeProtocol，DatanodeProtocol，InterDatanodeProtocol，NamenodeProtocol这几个，这几个接口都是节点间的主要通信接口，其他的一些涉及安全、HA的接口我们以后在讨论。

首先是重中之重的ClentProtocol，为什么是重中之重呢？我们需要对数据文件做的操作基本上都是靠这个接口来实现的，我看的源代码是2.6.4，大致数了下，这个接口有89十个方法，醉了......这里主要的一些方法有getBlockLocations()、create()、append()、addBlock()、comlete()等等，具体这些方法怎么我家下来介绍完集中接口之后，结合HDFS读文件和写文件的流程来介绍这些方法的使用。

然后是ClientDatanodeProtocol接口，这个接口是Client端和Datanode端通信使用的，主要有getReplicationVisibleLength()、getBlockLocalPathInfo()、refreshNamenodes()、deleteBlockPool()、getHdfsBlocksMetadata()、shutdownDatanode()这么些方法，我们从这些方法名可以看到，这些方法基本上都是与数据块的管理相关，很显然嘛，Datanode主要的用途就是存储数据嘛，他又不能自己管理数据。

那么接下来就是datanode和namenode通信的接口，DatanodeProtocol，这个接口也是非常重用，解决了很多的问题，datanode的注册、心跳应答数据块汇报都是靠这个接口完成的。这个接口里，有datanode启动相关的，心跳相关的和数据块读写相关的方法。启动相关的方法，其实主要是四个，versionRequest()、registerDatanode()、blockReport()和cacheReport()，按流程来说就是先是versionRequest()，确认namenode和datanode的版本信息是否一致，如果一直，则建立连接，然后是registerDatanode()，从名字也能看得出，这个方法是拿来注册这个datanode节点的，注册了之后namenode中才会有这个节点相关的信息，然后是blockReport()和cacheReport()，datanode汇报自己节点上的数据块信息(有人很疑问，为啥一个新的节点要汇报数据块信息？我认为应该是有些节点是因为失效了又重新加入集群中，所以里面本来就有数据)。通过这四步，datanode就成功启动加入集群了。心跳相关的方法其实主要就一个sendHeartbeat()，这个方法就是用来发送心跳的，心跳是默认3秒钟一次。最后是数据块读写相关的方法，有reportBadBlocks()、blockReceivedAndDeleted()和commitBlockSynchronization()方法，这些方法其实都是拿来管理数据块的，比如出现无效的数据块或者写数据过程中节点故障数据没写完等等。

然后是InterDatanodeProtocol接口，这个接口很简单，就是datanode之间相互通信的接口，虽然这个接口简单，但是其实很有用，因为我们所说的副本就是通过datanode之间的通信来实现复制的而不是通过namenode同时将文件数据写到三个副本中。

最后就是NamenodeProtocol了，这个接口就不说了吧，在2.x都没什么用了，这个是namenode和secondary namenode通信的接口。

2.流式接口

流式接口有两种，一种是基于TCP的DataTransferProtocol，一种是HA机制的active namenode和standby namenode间的HTTP接口，第二种先不说，因为涉及HA机制节点的切换以及fsimage和editlog的合并方式等等，这个今后另起一篇来说。

那么就是DataTransferProtocol了，这个接口最主要的方法就是readBlock()、writeBlock()和transferBlock()了。读数据块、写数据块以及数据块额复制就是靠这些方法来实现。

介绍完两类接口之后，我们应该是还有一个问题没有解决吧，嘿嘿，hdfs的读写文件问题。二话不说，先来两张图：

第一张图是读数据的，第二张图是写数据的，这两张图是官方给的图。

先说说读文件，首先是HDFS客户端会调用DistributedFileSystem.open()打开跟集群的连接，并且打开文件，这个方法底层来说会调用ClientProtocol接口的open()方法，然后返回一个数据流给客户端，此时客户端会在调用接口的getBlockLocations()方法得到文件的一个数据块的位置等等信息，然后客户端就会通过数据流调用read()方法从这些位置信息里面选出一个最有的节点来进行数据读取（一般三个副本位置会选取网络开销最少的那个节点，本地节点就好了），传输完毕之后，客户端会再调用getBlockLocations()方法得到下一个数据块的位置信息，然后开始读，知道数据读取结束，客户端调用close()方法，关闭数据流。

说完读文件，就是写文件了，写文件就稍微比读文件要复杂一些。首先客户端会调用DistributedFileSystem.create()方法在hdfs中创建一个新的空文件，这个方法会在底层调用ClientProtocol.create()方法，namenode会在文件目录树下添加一个新的文件，并且将操作更新到editlog中，此举之后，集群会返回一个数据输出流，然后客户端就可以开始通过调用write()方法写数据到数据流中了，但是此时namenode中并没有任何这个数据的数据块元数据映射，所以数据流会调用addBlock()方法获取要写入datanode节点的信息，然后就是write()方法的调用写数据了，写到一个节点上之后，这个节点就开始建立与另外的datanode的连接，然后将数据复制到其他datanode，从而实现副本。当副本写完之后，第一个datanode就会返回一个确认包，确认数据已经写入完毕，并且调用blockReceivedAndDeleted()方法告诉namenode要更新内存元数据的数据，然后开始下一个数据块的写入，当数据写入完毕之后，调用close()方法关闭数据流。

追加写文件其实流程上跟写文件差不多，这里就不多做赘述了。

好了，写了那么多，主要是一个warming up，大致介绍下hdfs的一些基本原理和流程，接下来的文章里，希望能够更大家分享一些更细节的东西和hdfs内部的一些实现。共勉~

PS：本人的博客会先更新在简书上然后再更新博客，个人感觉简书对于知识的传播还是挺方便的哈哈~

Hadoop源码之HDFS(1)--------通信方式