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python2.7.9基础学习
一. 基 础 python
python开头两行注释代码意义:
#!/usr/bin/python
是用来说明脚本语言是python的,是要用/usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释python脚本,来运行python脚本的。
# -*- coding: utf-8 -*-
是用来指定文件编码为utf-8的。
注释:以#
开头的语句是注释,‘‘‘ ‘‘‘ 三个单引号是多行注释。
1. 输出: print ‘hello python‘
print
语句也可以跟上多个字符串,用逗号“,”隔开
输入: name = raw_input()
2. 数据类型和变量
1)转义字符:转义字符\
可以转义很多字符,比如\n
表示换行,\t
表示制表符,字符\
本身也要转义,所以\\
表示的字符就是\。Python还允许用
r‘‘
表示‘‘
内部的字符串默认不转义.
2) Python允许用‘‘‘...‘‘‘
的格式表示多行内容.
3) 布尔值可以用and
、or
和not
运算。
4)空值是Python里一个特殊的值,用None
表示。None
不能理解为0
,因为0
是有意义的,而None
是一个特殊的空值。
5)变量在程序中就是用一个变量名表示了,变量名必须是大小写英文、数字和_
的组合,且不能用数字开头.
6)等号=
是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量.
7)常量就是不能变的变量,比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中,通常用全部大写的变量名表示常量:PI = 3.14159265359
但事实上
PI
仍然是一个变量,Python根本没有任何机制保证PI
不会被改变.
Python算术运算符
字符串编码参考:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/12/05/1897271.html
二. list 和 tuple 、dict和set
1.list
Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
1)len() 函数可以获得list元素的个数.
2)append() 可以往list中追加元素到末尾:classmates.append(‘Adam‘)
3)insert() 把元素插入到指定的位置:classmates.insert(1, ‘Jack‘)
4)pop() 删除list末尾的元素:classmates.pop();要删除指定位置的元素,用
pop(i)
方法,其中i
是索引位置.
5)用索引来访问list中每一个位置的元素,记得索引是从0
开始.如果要取最后一个元素,除了计算索引位置外,还可以用-1
做索引,可以倒叙取值。
6) list里面的元素的数据类型也可以不同.list元素也可以是另一个list
2.tuple
另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改,比如同样是列出同学的名字:
1)当你定义一个tuple时,在定义的时候,tuple的元素就必须被确定下来。
2)如果要定义一个空的tuple,可以写成():
t = ()。
3)有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号, 如:
t = (1,)。
4)用classmates[0]
,classmates[-1]取值
,但不能赋值成另外的元素。
3.dict
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
1)要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in
判断key是否存在;二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value.
2)pop(key) 要删除一个key,用pop(key)
方法,对应的value也会从dict中删除.
3)需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象.
4 .set
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
1)通过add(key)
方法可以添加元素到set中.
2)通过remove(key)
方法可以删除元素.
3)两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作.
三.条件判断和循环
1.条件判断
一般默认缩进4个空格。
2.循环
Python的循环有两种,一种是for...in循环,依次把list或tuple中的每个元素迭代出来。
第二种循环是while循环,只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和,可以用while循环实现:
从raw_input()
读取的内容永远以字符串的形式返回,把字符串和整数比较就不会得到期待的结果,必须先用int()
把字符串转换为我们想要的整型
四.函数
1.Python内置了很多有用的函数 :http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs
2.定义函数:定义一个函数要使用def
语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:
,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return
语句返回。
3.空函数
4.参数检查:数据类型检查可以用内置函数isinstance
实现
5.参数:
默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,运行会有逻辑错误!
要注意定义可变参数和关键字参数的语法:
*args
是可变参数,args接收的是一个tuple;
**kw
是关键字参数,kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:
可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3)
,又可以先组装list或tuple,再通过*args
传入:func(*(1, 2, 3))
;
关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2)
,又可以先组装dict,再通过**kw
传入:func(**{‘a‘: 1, ‘b‘: 2})
。
使用*args
和**kw
是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。
五.高级特性
1.切片
对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。
2.迭代
如果给定一个list或tuple,我们可以通过for
循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。
默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.itervalues()
,如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.iteritems()
。
3.列表生成器
列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
4.生成器
这就是定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield
关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator:
5.高阶函数
1)变量可以指向函数
结论:函数本身也可以赋值给变量,即:变量可以指向函数。
2)函数名也是变量
对于abs()
这个函数,完全可以把函数名abs
看成变量,它指向一个可以计算绝对值的函数!
3)传入函数
既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。
4)map/reduce
Python内建了map()
和reduce()
函数。
1> map()
函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map
将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回.
2>reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
5)filter
Python内建的filter()
函数用于过滤序列。
和map()
类似,filter()
也接收一个函数和一个序列。和map()
不同的时,filter()
把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True
还是False
决定保留还是丢弃该元素。
6)sorted
Python内置的sorted()
函数就可以对list进行排序:
sorted()
函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。比如,如果要倒序排序,我们就可以自定义一个reversed_cmp
函数:
7)返回函数
函数作为返回值,高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。
闭包:
8)匿名函数
关键字lambda
表示匿名函数,冒号前面的x
表示函数参数。
匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return
,返回值就是该表达式的结果
9)装饰器
假设我们要增强now()
函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()
函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数。
10)偏函数
functools.partial
就是帮助我们创建一个偏函数的,functools.partial
的作用就是,把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值),返回一个新的函数,调用这个新函数会更简单。
相当于
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