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借助均移确定聚类中心
均移：指偏移的均值向量，是一种非参数技术
主要思想：首先随机选择一个初始的感兴趣区域（初始窗）并确定其重心，接下来，搜索周围点密度更大的感兴趣区域并确定其重心 重复上面的过程不断将均值移动直到收敛。
均移方法中，需要确定多变量密度核估计器。
其中，核函数的作用是是的随着特征点与均值的距离不同，对均值的便宜贡献也不同。
具体例子以及引用公式见《图像工程 （中）》p68-70
优点：对数据的全局表达有关，有通用性，对噪声有鲁棒性，可以用于各种实际场合。
来自为知笔记(Wiz)
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