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python13_day4

2024-08-21 10:58:30   223人阅读

上周复习

1，python基础

2，基本数据类型

3，函数式编程

  函数式编程、三元运行、内置函数、文件处理

  • 容易出问题的点

     函数默认返回值为none，对于列表字典，传入引用。

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    #函数没有返回值的时候返回none
    li = [11,22,33,44]
    def f2(arg):
        arg.append(li)
    ret = f2(li)
    print(ret)
    -----
    none
     
    #字典，列表等传值传引用
    li = [11,22,33,44]
    def f2(arg):
        arg.append(55)
    f2(li)
    print(li)
    -----
    [11, 22, 33, 44, 55]

  • 所有为False值

    所有空的  s=[],dict{},0,none,""

内置函数下

技术分享

1，chr和ord:完成ASCI码和字符间的转换

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r = chr(65)
print(r)
 
n = ord("a")
print(n)
 
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A
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随机数小程序

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#注意这里取得是A-Z(65-90)实际这里的应该用65-91，取头舍尾
import random
i = random.randrange(65, 91)
c = chr(i)
print(c)
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L
 
#ord的使用
print(ord(‘a‘))
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六随机验证码程序

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import random
li = []
 
for i in range(6):
    r = random.randrange(0, 5)
    if r == 1 or r == 4:
        num = random.randrange(0,10)
        li.append(str(num))
    else:
        temp =random.randrange(65,91)
        c = chr(temp)
        li.append(c)
result = "".join(li)
print(result)
------
FSVAW8

2，compile(),eval(),exec()

compile:将字符串编译成python代码。

eval：只能执行表达式，且有返回值。

exec：执行python代码，但是无返回值。

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s = "print(123)"
 
# 将字符串编译成python代码
r = compile(s, "<string>", "exec")
print(r)
exec(s)
 
s = "8*8"
ret = eval(s)
print(ret)
# exec无返回值
print(exec("7+9+8"))
# 执行表达式，并且获取结果
ret = eval("7+9+8")
print(ret)
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<code object <module> at 0x0000000000CF36F0, file "<string>", line 1>
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None
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3，dir:列出一个类给出了哪些功能（help）

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print(dir(dict))
 
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[‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__delitem__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__setattr__‘, ‘__setitem__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘clear‘, ‘copy‘, ‘fromkeys‘, ‘get‘, ‘items‘, ‘keys‘, ‘pop‘, ‘popitem‘, ‘setdefault‘, ‘update‘, ‘values‘]

4，divmod:对一个数取余，且将结果的商和余数存入元组

eg：某网站有156条记录，要求每页显示10行，工多少页。

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r = divmod(156, 10)
print(r)
print(r[0])
print(r[1])
# 下面简写
n1, n2 = divmod(156, 10)
------
(15, 6)
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5，enumerat：列举，枚举

  • enumerate()是python的内置函数

  • enumerate在字典上是枚举、列举的意思

  • 对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值

  • enumerate多用于在for循环中得到计数

  • 例如对于一个seq，得到：

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# 上述方法有些累赘，利用enumerate()会更加直接和优美
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"]
for index, item in enumerate(list1):
    print (index, item)
----------
0 这
1 是
2 一个
3 测试
 
#同样可以指定起始位置（注意起始位置）
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"]
for index, item in enumerate(list1, 1):
    print(index, item)
----------
1 这
2 是
3 一个
4 测试
 
#统计文件行数的两种方式
count1 = len(open(‘db‘, ‘r‘).readlines())
print(count1)
count = 0
for index, line in enumerate(open(‘db‘,‘r‘)):
    count += 1
print(count)
----------
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6，isinstance：判断对象是某个类的实例（bool值）。

 对象和类的关系：对象是类的实例

eg：s="alex"对象，他的类是字符串str。对象和类内部关联，在使用这个对象的时候就会调用换个对象类的方法。

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s = "alex" # 对象，"alex" => str
 
s = [11,11,11]
# 用于判断，对象是否是某个类的实例
r = isinstance(s, list)
print(r)
 
-------
TRUE

7，filter：ret=filter（f2，li）（返回li中满足筛选条件f2的值，这里f2返回True元素才合法）

  li：必须为可迭代的对象。f2：为执行条件。

  •  filter（函数，可迭代对象）

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# 传统方式实现
def f1(args):
    result = []
    for item in args:
        if item > 22:
            result.append(item)
    return result
   
li = [11, 22, 33, 44, 55]
ret = f1(li)
print(ret)
-------
[33, 44, 55]
  
#使用filter实现一
# print(filter(f2,li))
# filter内部，循环第二个参数
# result = []
# for item in 第二个参数:
#     r = 第一个参数(item)
#     if r :
#         result(item)
# return result
# filter ，循环循环第二个参数，让每个循环元素执行 函数，如果函数返回值True，表示元素合法
def f2(a):
    if a>22:
        return True
li = [11, 22, 33, 44, 55]
ret = filter(f2, li)
print(list(ret))
-----
[33, 44, 55]
 
#lambda表达式实现
f1 = lambda a: a > 30 #表达式返回bool值，通过bool值的结果来判断元素是否合法
 
ret = f1(10)
print(ret)
 
li = [11, 22, 33, 44, 55]
result = filter(lambda a: a > 33, li)
print(list(result))
------
False
[44, 55]

  • map：批量执行某一操作，返回值 

    map(函数，可迭代的对象(可以for循环的东西))

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#方式一，批量执行
li = [11, 22, 33, 44, 55]
def f2(a):
    return a + 100
  
result = map(f2, li)
print(list(result))
#方式二：lambda表达式
result = map(lambda a: a + 200, li)
print(list(result))
------
[111, 122, 133, 144, 155]
[211, 222, 233, 244, 255]
 
# filter  # 函数返回True，将元素添加到结果中
# map     # 将函数返回值添加到结果中

8,globals（）:所有的全局变量

 locals（）：所有的局部变量

 hash（）：生成哈希表，更虎字典key的保存

 hex（）：将十进制转换16进制

9，len（） 查看字符串有多少个字节或者字符

  python2：只能按照字节看

  python3：按照字节和字符都能看

10,callable:判断函数值能不能被执行，返回bool值

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def f1():
    pass
# f1()
 
f2 = 123
# f2()
 
print(callable(f1))
print(callable(f2))
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True
False

11.max,min,sum 求最大值、最小值和求和

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li = [11,22,33,44,55]
print(max(li))
print(min(li))
print(sum(li))
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55
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165

12.bin,oct,int,min 分别可以做二进制、八进制、十进制、十六进制的转换。  

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a = 100
print(bin(a))
print(oct(a))
print(int(a))
print(hex(a))
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0b1100100
0o144
100
0x64

13. pow(2,10)表示的十次方

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print(pow(2,10))
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1024

14，reverse：反转

   round：四舍五入

   sorted：排序

    zip：把两个序列合起来变成一个元组

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li = [11,2,44,223]
print(list(reversed(li)))
 
li.reverse()
print(li)
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[223, 44, 2, 11]
[223, 44, 2, 11]
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print(round(1.8))
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l = [11,2,44,223]
lo = sorted(l)
print(lo)
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[2, 11, 44, 223]
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l1 = [11,2,44,223]
l2 = [22,2,44,223]
r = zip(l1,l2)
print(list(r))
------
[(11, 22), (2, 2), (44, 44), (223, 223)]


第三周作业 解析

raw_input 获取的用户输入是字符串

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input_str = raw_input("请输入内容：")
 
#如：
#用户输入：123   则 input_str = "123"
#用户输入：hello 则 input_str = "hello"
#用户输入：{"k1":123, "k2": "wupeiqi"}   则 input_str = ‘ {"k1":123, "k2": "wupeiqi"} ‘

################# raw_input 获取到的输入都是字符串、字符串、字符串 !!!!!!! #################

因为raw_input 获取的是字符串，所以用户输入的 ‘ {"k1":123, "k2": "wupeiqi"} ‘ 不具有字典的特性，也就不能使用 dic[‘key‘] 来获取值

如果想要将用户输入的内容转换下格式，

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‘{"k1":123, "k2": "wupeiqi"}‘       字符串转换成字典类型
"[11,22,33,44]"                     字符串转换成列表类型

################# 当当当当，python的json模块可以搞搞搞 !!!!!!! #################

json模块

json模块的作用之一：根据字符串书写格式，将字符串自动转换成相应格式

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import json
inp_str = "[11,22,33,44]"
inp_list = json.loads(inp_str) # 根据字符串书写格式，将字符串自动转换成 列表类型
  
  
inp_str = ‘ {"k1":123, "k2": "wupeiqi"} ‘  # 正确的输入      切记，内部必须是 双引号 ！！！
#inp_str = " {‘k1‘:123, ‘k2‘: ‘wupeiqi‘}"   # 错误的输入
inp_dict = json.loads(inp_str) # 根据字符串书写格式，将字符串自动转换成 字典类型

学习json有什么用呢？本次作业可以用上哦！！！！！！！

作业实例：（谁要是再不清楚作业，看我下周带皮鞭去抽他...）

需求：

老板现在给你任务，公司有haproxy配置文件，希望通过python程序可以对ha配置文件进行增删改，不再是以往的打开文件进行直接操作了。

现有ha配置文件如下：

技术分享 现有ha配置文件

PS：以下只是实例，有好的想法也是可以的！

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输出：
    1、获取ha记录
    2、增加ha记录
    3、删除ha记录
 
num = raw_input(‘请输入操作序号：‘)
 
如果用户输入的 1：
    read = raw_input(‘请输入backend：‘)     如输入：www.oldboy.org
    讲配置文件 backend www.oldboy.org 节点下的所有记录获取到，并输入到终端
 
如果用户输入的 2：
    read = raw_input(‘请输入要新加的记录：‘) 如： {"backend": "test.oldboy.org","record":{"server": "100.1.7.9","weight": 20,"maxconn": 30}}
    # 讲read字符串转换成 字典类型
    read_dict = json.loads(read)
 
    backend_title = read_dict[‘backend‘]
    # 去配置文件中找到指定的节点：
    # backend test.oldboy.org
    # 如果已经存在，
        # 则在此节点下添加根据用输入构造出的记录，例如：
            server 100.1.7.9 100.1.7.9 weight 20 maxconn 3000
    # 如果不存在，
        # 则添加backend节点和记录，例如：
    backend test.oldboy.org
        server 100.1.7.9 100.1.7.9 weight 20 maxconn 3000
 
    # （可选）可以再对节点下记录进行判断是否已经存在
 
如果用户输入的 3：
    read = raw_input(‘请输入要删除的记录：‘) 如： {"backend": "test.oldboy.org","record":{"server": "100.1.7.9","weight": 20,"maxconn": 30}}
    # 讲read字符串转换成 字典类型
    read_dict = json.loads(read)
    backend_title = read_dict[‘backend‘]
    #去配置文件中找到指定的节点，并在删除指定记录，如：
    backend test.oldboy.org
         server 100.1.7.10 100.1.7.10 weight 20 maxconn 3000
         server 100.1.7.9 100.1.7.9 weight 20 maxconn 3000   # 删除掉
 
    # （可选）如果backend下所有的记录都已经被删除，那么将当前 backend test.oldboy.org 也删除掉。


装饰器

 软件开发的开放封闭原则：如果用户新增需求，对于原有的类和函数内部不要改，外部来修改功能。

装饰器

       装饰器是函数，只不过该函数可以具有特殊的含义，装饰器用来装饰函数或类，使用装饰器可以在函数执行前和执行后添加相应操作。

格式：@+函数名，放在要装饰的函数前面：自动执行wrapper函数，将foo函数作为参数传给wrapper

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def wrapper(func):
    def result():
        print(‘before‘)
        func()
        print(‘after‘)
 
    return result
 
@wrapper
def foo():
    print(‘foo‘)

执行步骤：

  • 用户调用foo函数的时候，先执行wrapper函数。

  • 然后将foo函数整体作为一个参数传入给func这个形式参数。

  • 执行result函数。（1，打印before；2，执行func（），就是调用foo函数；3，打印after。）

  • 给出result函数的返回值。

  技术分享

1，准备知识

  •  如果一个函数返回值，则返回none

  • 把一个函数作为参数传入另外一个函数，则调用形式参数就是执行原函数

  • 如果一个函数那个过程中遇到return语句结束。

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    def f1():
        print(123)
     
    def f1():
        print(456)
    f1()
     
    def f1():
        print(‘123‘)
     
    def f2(xxx):
        xxx()
     
    f2(f1)
    -----
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2，装饰器参数（万能参数）

  •  使用这个样的装饰器可以接受万能参数，在函数调用的时候，只要传入了对应的参数均可行

  •  ?注意装饰器中内部函数inner要接受原函数的返回值，保证原函数不受不受影响。

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def outer(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print(‘before‘)
        r = func(*args, **kwargs)
        print(‘after‘)
        return r
    return inner
 
# @ + 函数名
# 功能：
#     1. 自动执行outer函数并且将其下面的函数名f1当作参数传递
#     2. 将outer函数的返回值，重复赋值给 f1
@outer
def f1(arg):
    print(arg)
    return "砍你"
 
@outer
def f2(a1, a2):
    print("F2")
#
@outer
def f3():
    print("F3")

3，装饰器的主要应用（权限控制）

  这段代码很好地控制了登陆权限，在每个需要登录的功能外部，通过装饰器，控制登陆状态。

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LOGIN_USER = {"is_login": False }
  
def outer(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        if LOGIN_USER[‘is_login‘]:
            r = func()
            return r
        else:
            print("请登录")
    return inner
  
def outer1(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        if LOGIN_USER[‘is_login‘] and LOGIN_USER[‘user_type‘] == 2:
            r = func()
            return r
        else:
            print("请登录,或者权限不够")
    return inner
  
@outer1
def order():
    print("欢迎%s登录" % LOGIN_USER[‘current_user‘])
 
@outer
def changepwd():
    print("欢迎%s登录" % LOGIN_USER[‘current_user‘])
 
@outer
def manager():
    print("欢迎%s登录" % LOGIN_USER[‘current_user‘])
 
def login(user, pwd):
    if user == "alex" and pwd == "123":
        LOGIN_USER[‘is_login‘] = True
        LOGIN_USER[‘current_user‘] = user
        manager()
 
def main():
    while True:
        inp = input("1,后台管理；2,登录")
        if inp == ‘1‘:
            manager()
        elif inp == ‘2‘:
            username = input("请输入用户名")
            pwd = input("请输入密码")
            login(username, pwd)
 
main()




 









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