首页 > 代码库 > Spark-1.0.1 的make-distribution.sh编译、SBT编译、Maven编译 三种编译方法

Spark-1.0.1 的make-distribution.sh编译、SBT编译、Maven编译 三种编译方法

2024-07-13 17:48:36   217人阅读

 

本文编译方法所支持的hadoop环境是Hadoop-2.2.0，YARN是2.2.0，JAVA版本为1.8.0_11，操作系统Ubuntu14.04

 Spark1.0.0 源码下载地址： http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-1.0.0/spark-1.0.0.tgz
 Spark1.0.1 源码下载地址：http://apache.fayea.com/apache-mirror/spark/spark-1.0.1/spark-1.0.1.tgz
1、spark自带编译方法
使用spark中自带的编译脚本make-distribution.sh
cd spark-1.0.1./make-distribution.sh --hadoop 2.2.0 --with-yarn --with-tachyon --tgz
脚本文件make-distribution.sh可以生成部署包，其参数有：

　　--tgz: Additionally creates spark-$VERSION-bin.tar.gz
　　--hadoop VERSION: Builds against specified version of Hadoop.
　　--with-yarn: Enables support for Hadoop YARN.
　　--with-hive: Enable support for reading Hive tables.
　　--name: A moniker for the release target. Defaults to the Hadoop verison.

如果一切顺利，会在$SPARK_HOME/assembly/target/scala-2.10目录下生成目标文件

（好像Java版本1.8在这里有版本问题？但我居然编译成功了，呵呵）

 在$SPARK_HOME/assembly/target/scala-2.10目录下生成： spark-assembly-1.0.1-hadoop2.2.0.jar
 在$SPARK_HOME/examples/target/scala-2.10目录下生成： spark-examples-1.0.1-hadoop2.2.0.jar

编译结果：

2、SBT编译方法
解压源代码并复制到指定目录，然后进入该目录，运行：
tar -zxvf spark-1.0.0.tar.gz
cd spark-1.0.1SPARK_HADOOP_VERSION=2.2.0 SPARK_YARN=true ./sbt/sbt assembly
（export http_proxy=http://proxy-server:port  需要添加代理，我没有添加代理，所以编译失败了@_@!以后有时间再试试）
3、maven编译（参考官网）
使用Maven构建Spark需要Maven 3.0.4或更新和Java 6 +。
安装好maven3.2.2，并设置环境变量MAVEN_HOME，将$MAVEN_HOME/bin加入PATH变量。
1）您需要配置Maven使用比平时更多的内存设置maven_opts。建议下列设置（Java 1.8以上不需要设置）：
export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m"
如果你没有运行，你可以看到下面的错误：
[INFO] Compiling 203 Scala sources and 9 Java sources to /Users/me/Development/spark/core/target/scala-2.10/classes...[ERROR] PermGen space -> [Help 1][INFO] Compiling 203 Scala sources and 9 Java sources to /Users/me/Development/spark/core/target/scala-2.10/classes...[ERROR] Java heap space -> [Help 1]

2）指定Hadoop版本并编译

由于HDFS对版本不是协议兼容的，如果你想从HDFS读，你需要在你的环境中建立针对特定HDFS版本的Spark。你可以通过“hadoop.version”来做到这。如果未设置，将默认建立针对Hadoop 1.0.4的Spark。请注意，某些建立配置文件是为特定的Hadoop版本要求：
  
对于Hadoop 2.X with YARN，编译：

# Apache Hadoop 2.2.X

mvn -Pyarn -Phadoop-2.2 -Dhadoop.version=2.2.0 -DskipTests clean package

如果是其他版本的YARN和HDFS，则按下面编译：

# Different versions of HDFS and YARN.

mvn -Pyarn-alpha -Phadoop-2.3 -Dhadoop.version=2.3.0 -Dyarn.version=0.23.7 -DskipTests clean package

）

编译结果为：

 
 
 在$SPARK_HOME/assembly/target/scala-2.10目录下生成： spark-assembly-1.0.1-hadoop2.2.0.jar
 在$SPARK_HOME/examples/target/scala-2.10目录下生成： spark-examples-1.0.1-hadoop2.2.0.jar
 

另外，这篇文章的编译讲得也很详细，也可以参考：http://mmicky.blog.163.com/blog/static/1502901542014312101657612/

　　以及文章 http://www.cnblogs.com/hseagle/p/3732492.html

 

 


联系
我们