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【SAS BASE】处理数据集

2024-07-13 23:43:29   220人阅读

 本节内容包括：SET语句、MERGE语句、UPDATA语句、OUTPUT语句、TRANSPOSE语句和data-set选项及SAS Automatic Variables

一、SET语句（堆叠功能）

  • 用SET语句修改数据集
DATA Friday;    SET Sales;/SET ‘C:\MySASLIB\trains.dat‘;    IF DAY=‘F‘;    Total=Propcorn+peanuts;/*建立新的变量*/RUN;
  • 用SET语句堆叠（stack）数据
1 DATA BOTH;2     SET Southerntrance Northerntrance;3 RUN;
  • 用SET语句Interleaving数据集：不仅堆叠在一起，还按照BY变量排序

 

1 DATA interleave;2    SET Northerntrance Southerntrance;3    BY passnumber;4 RUN;5 /*注意：用于堆叠的数据集必须要预先根据BY变量排序*/

 

  •  Combing a Grand Total with the Original Data
     1 *省略DATA步; 2 PROC MEANS NOPRINT DATA=http://www.mamicode.com/shoes; 3     VAR Sales; 4     OUTPUT OUT=Summarydata SUM(Sales)=GrandTotal; 5 /*MEANS过程生成一个含有总和的新数据集，但是无法与原始数据匹配，因为没有共同的变量*/ 6 PROC PRINT DATA=http://www.mamicode.com/Summarydata; 7     TITLE ‘Summary Data Set‘; 8 RUN; 9 10 *Combing a GrandTotal with the original data;11 DATA Shoesummary;12     IF _N_=1 THEN SET Summarydata;/*Summarydata数据集观测数为1*/13      SET shoes;/*原始数据的观测数超过1*/14      PERCENT=sales/Grandtotal*100;15 RUN;16 /*与RETAIN语句的效果类似*/

     

二、MERGE语句（匹配功能）

  • One to One Match Merge
    1 DATA Cholocates;2     MERGE sales descriptions;3     BY codenum;4 RUN;5 【NOTICE】:6 1.在MERGE之前要预先按BY变量排序；7 2.若两个数据集有相同名字的非BY变量，则后面的会覆盖前面数据集。

     

  • One to Many Match Merge（用data-set-1的一个观测时匹配data-set-2的多个观测，原理与One-to-One一样）
  • Mering Summary Statistics with the Original Data
    1 step1: 利用PROC MEANS归纳数据，并将输出放入新数据集中；2 step2: 将新数据集与原始数据集匹配。

     

三、Data-set Options（最常用的帮助处理数据集的选项）

1 KEEP=variable-list;2 DROP=variable-list;3 RENAME=(oldvar=newvar);4 FIRSTOBS=n;5 OBS=n;6 LABEL=‘data-set-label’;7 IN=new-var-name;*creating a temporary variable for tracking whether that data set contributed to the current observation;8 WHERE=condition;

【备注】：IN=variable为临时变量，仅在当前DATA步存在，值为0或1。

 

四、用UPDATE语句更新主数据集

1 DATA perm.patientmaster;2     UPDATE perm.patientmaster transactions;3   *解释：---------主数据集-----------更新数据集---；4     BY Account;5 RUN;6 【NOTICE】:7 更新数据集的缺失值不会覆盖前一个主数据集；8 主数据集中的BY变量的值必须是unique;

 

五、OUTPUT语句

  • 将一个数据集横向分为多个数据集（若仅用DATA步，(例如：DATA Lions Tigers Bears;)，导出来的数据集是一样的）
1 DATA Moring Afternoon;2     INFILE ‘C":\MyRawdata\zoo.dat‘;3     INPUT Animal $ 1-9 Class $ 11-18 Enclosure $ Feedtime $;4    *省去数据部分；5    IF FeedTime=‘am‘ THEN OUTPUT Moring;6         ELSE IF Feedtime=‘pm‘ THEN OUTPUT Afternoon;7         ELSE IF Feedtime=‘both‘ THEN OUTPUT;/*输入到两个数据集中*/8 RUN;
  • 将一个数据集的一行观测分为多个
 1 DATA Theaters; 2     INFILE ‘C:\MyRawData\movies.dat‘; 3      INPUT Month $ Location $ Tickets @; 4      OUTPUT; 5      INPUT Location $ Tickets @;/*因为没有遇到第二个input语句，此时Month还停留在上一句的Month处*/ 6       OUTPUT; 7       INPUT Location $ Tickets; 8       OUTPUT; 9 RUN;10 /*此program将每个观测（7列），拆成三行（每行三列，且没三行都以第一行的Month的值为准）*/

 

六、TRANSPOSE语句（将观测与变量互换）

1 PROC TRANSPOSE DATA=http://www.mamicode.com/baseball OUT=flipped;2     BY Team Player;/*Grouping variable*/3     ID type;/*ID 语句names the variable whose formatted values will become the new variable names;若为数值型的，则新变量名会有一个下划线前缀；ID变量的值必须是Unique*/4     VAR Entry;/*想要transpose的变量*/5 RUN‘

 

七、SAS Automatic Variables

1) _N_ :DATA步中SAS的循环次数；2）_ERROR_：取值0（无错误）和1（有错误）；3）FIRST.variable：当SAS在读取该变量时，首次出现一个value，则为1，否则为0；    LAST.variable：当SAS在读取该变量时，最后出现一个value，则为1，否则为0；【注意】：FIRST.variable和LAST.variable：仅在DATA步中用了BY语句才有些。


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