引言

    作为一名web程序员，和数据库打交道是必不可少的，为了优化查询的效率，我们最常想到的方法应该就是添加索引了，为了能够更好的使用索引，我们应该对它多做一些了解。

索引是什么

    数据库对象的索引其实和书的目录很类似，它的目的就是为了提高从表中检索字段的速度。
    实现原理是特定字段先执行一次排序，然后每次需要指定数据前，先对从索引中查询，因为索引是特殊的数据结构，所以查询速度非常快。

索引类型
    常见的索引类型有三种，全文索引，唯一索引，普通索引.

索引方法
    在mysql数据中，常用的索引方法有B-Tree索引，哈希索引
    哈希索引，是把使用哈希函数，映射到哈希表上，这种查找数据的方式空间复杂度是O(n),时间复杂度是O(1);
    但是哈希索引只能对某一特定数据进行查找，没有办法查询到某一数据段集合所需要的数据。(ps:innoDB与MyISAM不支持hash索引，所以一般直接选择B树索引即可)
    B-Tree索引，要想了解B-Tree索引，那么首先你就不得不了解B-Tree这种数据结构，它是一种多路平衡搜索树，可以对区间进行查找，在B-Tree中，所有的数据都保存在叶节点，进行区间查找的时候，首先找到区间最小值，然后找到最大值，在这之间所有的数据即为查找的数据

什么情况下用什么索引

    经常查询的字段，或者说总是在where字句中出现
    order by或者group by的字段
    主键或者外键
    唯一完整性约束等

选择合适的索引方法

    选择索引的时候，索引类型对应数据的特性，而索引方法则对应查找的方法，如果没有建立正确的索引，那么还不如不建立索引，其实大多数情况下，选择普通索引方法即可，但是存在某些特殊的情况，我们需要特定的索引
    比如说唯一索引，唯一索引或者说更多的是一种约束，当某一字段具有唯一性质时，选择唯一索引，如主键和外键等。
    如果某字段数据比较大，如保存的是某一篇博客的内容，并且改动较少，那么可以建立全文索引，全文索引比较消耗内存空间

尾语

    索引是一种优化查询效率的方法，但是请不要滥用，滥用索引真的还不如不用索引。
   

浅谈索引