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如何判断两个String是否是Anagrams_java实现
Anagrams:是颠倒字母顺序的字符串
本文提供三个方法,分别分析时间空间复杂度
方法一:暴力遍历 时间复杂度:O(n^2)
方法二:基于排序算法,Sorting的时间复杂度是O(n*log(n))。所以先把两个字符数字进行排序,再判断。
1 public class CustomStringUtil 2 { 3 4 boolean firstIsAnagram(String sFirst, String sSecond) 5 { 6 char[] cFirstArray = sFirst.toCharArray(); 7 char[] cSecondArray = sFirst.toCharArray(); 8 9 Arrays.sort(cFirstArray); 10 Arrays.sort(cSecondArray); 11 12 return Arrays.equals(cFirstArray, cSecondArray); 13 } 14 }
分析:
(1)把一个String转换成char[],时间:O(n),空间:O(n)(数组占用的)
(2)给数组排序:时间:O(n*log(n)),空间:O(n)
(2)比较这两个数组:时间:O(n),空间:O(1)(可能一些临时计数器可能会用到一点空间)
总结:这个算法的时间复杂度是:O(n*log(n))
方法三:应用哈希表的思想。
首先我们知道,在ASCII Table中每个字符串对应一个整形数,这里我们就利用这一点,把这个整形数当做数组的下标,这样一个字符就对应到数组中的唯一一个位置。
算法思想:我们可以用一个数组,数组下标就是字符的索引,然后计算字符串中每个字符出现的次数。在第一个字符串中,每出现一个字符就在相应的数组位置上加一;在第二个字符串中,每出现一个字符就在数组相应的位置上减一。我们这样操作先遍历第一个字符串,再遍历第二个字符串,这两个字符串是Anagrams的唯一一种情况就是最后这个数组还是全0。就意味着这两个字符串中某一个特定的字符个数相同。
算法步骤:
(1)生成一个236位的整数数组k
(2)对于第一个字符串sFirst中的每一个字符x,x对应的整型值是y,把k[y]加1
(3)对于第二个字符串sSecond中的每一个字符x,x对应的整型值是y,把k[y]减1
(4)如果数组k仍然是全零,那么字符串sFirst和sSecond就是Anagrams
代码:
1 public class CustomStringUtil 2 { 3 public static boolean secondIsAnagram(String sFirst, String sSecond) 4 { 5 if (sFirst.length() != sSecond.length()) 6 { 7 return false; 8 } 9 int[] asciiChars = new int[256]; 10 for (int i = sFirst.length() - 1; i>=0; --i) 11 { 12 ++asciiChars[sFirst.charAt(i)]; //关键代码 13 } 14 for (int i = sFirst.length() - 1; i>=0; --i) 15 { 16 char currChar = sSecond.charAt(i); 17 if (asciiChars[currChar] == 0) 18 { 19 return false; 20 } 21 --asciiChars[currChar]; 22 } 23 return true; 24 } 25 }
分析:时间:O(n)(遍历一次数组的时间)空间O(1)(空间不随着处理的字符串的大小而变化)
注意:这上面的代码做了一个假设:就是我们有一个确定的256个字符的集合。要注意到,这个假设对于编程来说是一个巨大的陷阱,我们应该非常小心。
如何判断两个String是否是Anagrams_java实现