原文：http://baoz.me/446252 码农周刊

 

作者给出了 18 条 Python 代码性能优化小贴士，简单明了，拿来即用。

http://infiniteloop.in/blog/quick-python-performance-optimization-part-i/

海量 Python 学习资源列表，涉及 Python 学习的方方面面。

https://github.com/kirang89/pycrumbs/blob/master/pycrumbs.md

面向程序员的数据挖掘实战指南，侧重实例，以 Python 语言讲解。目前已完成 6 章，仍在更新中。http://guidetodatamining.com/

http://vdisk.weibo.com/s/G-kaugh7cAzg

gevent 是一个基于 libev 的高性能 Python 并发库，它为各种并发和网络相关任务提供了整洁的 API。

http://xlambda.com/gevent-tutorial/

搜狐邮箱是国内最大的 Python 应用之一，视频中分享了 Python 在搜狐邮箱的使用经验，主要包括：优雅地发布 Python 项目、优秀的 Web 框架——Tornado、加速你的 Python 代码和简化你的 C 代码。

http://www.infoq.com/cn/presentations/sohu-mailbox-python-experience

以表格的形式比较 scikit-learn、statsmodels、mlpy、MDP、PyBrain、Theano、MILK、pyMVPA、NLTK、Gensim 和 Orange 的特性。

http://www.xavierdupre.fr/blog/2013-09-15_nojs.html

Python + Vim，你懂的。

https://github.com/wklken/k-vim

一个很不错的 Python Django 入门教程

http://www.tangowithdjango.com/book/

这份文档是 Python 官方入门的中文翻译版

http://www.latexstudio.net/python-tutorial-zh-cn-latex-typesetting/

基于 Python 讲解 Web 测试驱动开发

http://chimera.labs.oreilly.com/books/1234000000754/index.html

大神王垠的开源作品

https://github.com/yinwang0/pysonar2

没啥好说的，推荐。在线视频 http://www.youku.com/playlist_show/id_20802998.html

http://blog.hartleybrody.com/google-python/

来自 Python 之父 Guido 的分享，感谢 @在路上的理想 的推荐。原始链接 https://www.dropbox.com/s/83ppa5iykqmr14z/Py2v3Hackers2013.pptx

http://vdisk.weibo.com/s/G-kaugh6K5jE

GitHub 地址 https://github.com/kennethreitz/python-guide

http://docs.python-guide.org/en/latest/

Docopt、Requests、lxml、Bottle、sh、Structlog……

http://tmp.devcharm.com/pages/python-modules-you-should-know

一个通过实例快速学习编程语言的网站，里面有各种语言（如 Python、Ruby、JS、PHP、Java、C 和 C# 等）。via @骆逸

http://learnxinyminutes.com/

一篇不错的总结帖

http://www.reddit.com/r/Python/comments/1rs7ub/what_are_some_mustwatch_python_videos/

大神的文章，不多介绍了。

https://sourcegraph.com/blog/python-static-analysis

感谢 @limodou 的分享

https://github.com/isnowfy/snownlp

不算新，PDF 版本。http://www.rafekettler.com/magicmethods.pdf

http://www.rafekettler.com/magicmethods.html

超级棒！Pythoner 必读！感谢 @tastypaper 的推荐。

http://pypix.com/roundups/best-python-2013/

最新版本。同时推荐 Python 3.3: Trust Me, It‘s Better Than Python 2.7 https://speakerdeck.com/pyconslides/python-3-dot-3-trust-me-its-better-than-python-2-dot-7-by-dr-brett-cannon

http://python-notes.curiousefficiency.org/en/latest/python3/questions_and_answers.html

通过 TDD 的方式学习 Python

https://github.com/gregmalcolm/python_koans

大数据时代，多了解总是没错的。

http://blog.yhathq.com/posts/data-science-in-python-tutorial.html

一站式 Python 学习网站，覆盖 Python 学习的方方面面。

http://www.fullstackpython.com/

There should be one - and preferably only one - obvious way to do it. 感谢 @在路上的理想 的推荐。

http://safehammad.com/downloads/python-idioms-2014-01-16.pdf

Pythoner 可以关注

http://codecondo.com/14-minimal-web-frameworks-for-python/

新版，你喜欢吗？

https://github.com/python/pythondotorg

非常不错，推荐。

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000

上线没多久，质量不错。视频在 YouTube 上，你懂的。

https://www.neckbeardrepublic.com/

拿来即用

http://sahandsaba.com/thirty-python-language-features-and-tricks-you-may-not-know.html

这兄弟笔记写的太详细认真了，完全超出我的想象。一本 Go，一本 C，一本 Python。值得推荐。via @刘鑫Mars

https://github.com/qyuhen/book

很不错，推荐初学者关注。

http://codecondo.com/10-ways-to-learn-python/

来自 Dr Dobb‘s 的好文

http://www.drdobbs.com/testing/unit-testing-with-python/240165163

这周挺火的一篇 Python 文章，你中招没？

http://skien.cc/blog/2014/04/09/unpythonic-python/

学无止境

http://nbviewer.ipython.org/github/rasbt/python_reference/blob/master/tutorials/not_so_obvious_python_stuff.ipynb

使用更加方便！GitHub 地址 https://github.com/mitsuhiko/click

http://click.pocoo.org/

你中招了吗？

http://www.toptal.com/python/top-10-mistakes-that-python-programmers-make

信息量不小

http://lucumr.pocoo.org/2014/5/12/everything-about-unicode/

nose、pytest、unittest、doctest

http://pythontesting.net/start-here/

推荐 Pythoner 阅读

http://pythonthusiast.pythonblogs.com/230_pythonthusiast/archive/1395_how_python_organize_your_application_code.html

由 MIT 执行校长 Eric Grimson 主讲

http://mooc.guokr.com/course/244/Introduction-to-Computer-Science-and-Programming-Using-Python/

你心动吗？

http://asmeurer.github.io/python3-presentation/python3-presentation.pdf

适合初学者

http://www.pythontutor.com/

非常不错的 Python 学习资料合集，感谢作者。（感谢 @阿弥陀佛一页书 投稿）

http://hujiaweibujidao.github.io/python/

本文为摘译，阅读原文。http://lignos.org/py_antipatterns/

http://www.infoq.com/cn/news/2014/07/python-programming-anti-patterns