首页 > 代码库 > convnet源码解析(一):基础准备
convnet源码解析(一):基础准备
Jeremy Lin
这份开源代码的官方地址是:http://deeplearning.cs.toronto.edu/codes
在CNN的开源代码中最出名的主要有两个,一个是Berkeley Caffe,另一个是Toronto Convnet。Berkeley的Caffe我目前还没有研究过它的代码,也还没具体使用过,不好评论。至于Toronto 的Convnet,我前两周花了不少时间看了cuda-convnet的源代码,总的来说,看得确实痛苦,个人感觉上代码的组织结构有点儿复杂,要想完全吃透是很需要花点力气的。最近Toronto发布了一个重构的ConvNet1.0源代码,我粗略看了下,发现这份代码相比于cuda-convnet清晰很多,所以打算在接下来一段时间内,好好整理一些关于ConvNet1.0的代码阅读笔记。
下面是ConvNet1.0的一个结果:
本文地址:http://blog.csdn.net/linj_m/article/details/38072145
更多资源 请关注 博客:LinJM-机器视觉 微博:林建民-机器视觉
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。