第一个 ，不得不说的 是 <冒泡排序>

      作为 一个非常经典，又差劲的算法 。

      计算过程如下：

　　　　->每次遍历数组，通过对比，使最大的冒上去,

           ->这样通过N次的轮循 ，可以使 排序的数组有序。

      优点：简单，适用性强。

　　缺点：慢。

　　适用性：数组，链表.

　　性质：稳定性排序【同样的数组，计算下来，结果一样】。

　　复杂度：平均 n^2，在有序的情况下，可以 O(N) ,

     代码：

//普通的
void solve(int * a , int lenght){
	int i,j;
	for(i = 0 ;i < length-1 ; ++ i){
		for(int j = 0 ; j < length - 1 - i ; ++ j ){
			if( a[j] < a[j +1] ){
                  　　　　　　swap(a[i],a[j]);
			}
		}
	}
}
//优化的 ： 记录最后更新的位置，这样后面的就是有序的不需要在更新，
void solve(int * a , int lenght){
	int i,j;
	for(i = lenght-1 ;i >= 1 ; ++ i){
		int pos = 0;
		for( j = 0 ; j < i ; j++){
			if(a[j] <a [j+1]){
				swap(a[i],a[j])
				pos = j;
			}
		}
		i = pos;
	}
}

　二：归并排序：

　　　前言：归并排序，是利用分治的思想，

也就是说 将一个大问题化为一些小问题，这样在解决小问题的情况下，

在通过，合并操作，使以解决的小问题称以解决的大问题。

      计算过程如下：

　　　　->将一个数组递归的分解成俩断->四段->八段->直到分解称只有一个元素

           ->在一个元素的情况下，这断可以认为是有序的,进而满足解决了这个小问题

　　　　->对于合并，对于俩段有序的数组，只要在每个数组上打一个index每次取最小的那个元素不，知道元素取完毕就好。

      优点：稳定，效率一般（不断的SWAP）

　　缺点：需要额外的内存。

　　适用性：数组，链表（需要预先处理出分段，麻烦，一般可以认为不支持）.

　　性质：稳定性排序【同样的数组，计算下来，结果一样】。

　　复杂度：平均 n*log(n)。

　　代码：

三：堆排序：

　　堆排序，人如其名，利用堆来排序，原理有些类似于冒泡排序，都是每次找出最大值。

　　盗图->

　　简要的说一下堆，一般的堆都是指 二叉堆，也就是，上图是一个小顶堆，也就是说，父亲节点的元素值比他的儿子节点的元素的值都小。

　　数组有一个很好的性质 

　　　　对于  position = i 的元素 他的左儿子 可以表示为 i<<1(i*2) ，右儿子可以表示为i<<1|1 (i*2+1)

　　也正是因此堆可以用老模拟数组的排序过程

　　过程：

　　　　1.数组作为堆初始化成为大顶堆。这样堆顶元素是最大的

　　　　2.把堆顶元素的值和最后一个位置元素的值做一个交换，同时堆的大小减一。 ->这样这个值，是所有元素中最大的且已经在最后面了。

　　　　3.上边的操作就如同 删除堆顶元素的操作，只不过把堆顶元素放到了最后。

　　　　4.删除堆顶元素后进行更新操作，递归向下，保持堆的性质

　　　　5.重复2到4的操作，直到堆内没有元素。

      优点：稳定，效率一般（不断的SWAP）。

　　 缺点：稳定，同时中用，比归并排序要快（个人见解）。

　　适用性：数组，（链表不支持吧？）

　　性质：非稳定性排序【同样的数组，计算下来，结果可能不一样】。

　　复杂度：平均 n*log(n)。

四：快速排序：

　　快排，为什么叫快排？因为他快， 这个排序，也算是分治的思想，

　　和归并的相反，先计算在递归分解，  而归并是先递归分解，在合并。

　　过程，

　　　　1.在这断内选取出一个关键的key值，同时指定俩个指针（就是位置表示符号）一个起始，一个结束（这里先认为取左侧第一个，不是的可以，用swap来达到这个状态）

　　　　2.先从左开始比较，如果都比他小OK左侧的指针右移，否则把这个元素的值丢给右侧指针（不用担心左侧这个值怎么办，提示：提取出来的KEY），然后从右边开始扫描（向左侧）

　　　　3.同上，知道扫描到一个比这个小的OK在此交换俩个指针指向的元素。在此从左侧的指针开始扫描

　　　　4.重复2，3直到俩个指针指向同一个位置，OK，本次扫描结束

　　　　5.这样连个指针只想的位置赋值为KEY那么左侧都比他小， 右侧都比她大，

　　　　6.数据根据指针的位置，查分为俩段 利用1-4这个过程，求解即可。

代码：

int quicksort(int[] v, int left, int right){
        if(left < right){
                int key = v[left];
                int low = left;
                int high = right;
                while(low < high){
                        while(low < high && v[high] > key)high--;
                        v[low] = v[high];
                        while(low < high && v[low] < key) low++;
                        v[high] = v[low];
                }
                v[low] = key;
                quicksort(v,left,low-1);
                quicksort(v,low+1,right);
        }
}

 优点:内存无额外消耗，平均而言了认为是最好的排序算法。

性质，非稳定性排序。

复杂度n* logn

适用性，数组，链表。

有些代码我没写（想要写给你，夜深了）

细数那些我们熟悉的 排序！