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Python基础之函数,递归。
一.数学定义的函数与python中的函数
- 初中数学函数定义:一般的,在一个变化过程中,如果有两个变量x和y,并且对于x的每一个确定的值,y都有唯一确定的值与其对应,那么我们就把x称为自变量,把y称为因变量,y是x的函数。自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域
- python中函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。
二. 为何使用函数
1.解决代码重用
2.保持一致性,易维护
3.可扩展性
三. 函数参数
1.形参:形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量,形参不占用内存空间。
2.实参:可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值。实参占用内存空间。
3.位置参数和关键字:
位置参数形参和实参的位置须一一对应,关键字:位置无需固定
4.默认参数:
已经在形参中定义好的,无须在实参中再赋值
5.参数组:
*args 可以进行列表的赋值 **kwargs 可以进行字典的赋值
四. 局部变量与全局变量
1.在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
2.全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
3.当全局变量与局部变量同名时:在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。
五. 前向引用之‘函数即变量‘
函数就如同变量的定义,在定义变量时,须先在硬盘中开辟一块空间来储存变量,而函数也是如此,再定义函数时也须在硬盘中开辟一块空间来储存函数,在要用时调出来用。
在运行函数时,虽然你调用的函数可能已经在下面写好,但程序还没运行到那一步,硬盘中还未创建该函数的内容,因此你在之前调用该函数时程序就会出错。
六. 嵌套函数
没错,函数还可以一层一层嵌套。
name = "阿猫" def n1(): name = "阿狗" def n2(): nonlocal name name = "alex" n2() print(name) print(name) n1() print(name)
最后输出的结果是什么呢?
八 递归
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自己本身,那这个函数就是递归函数。
def calc(n): print(n) if int(n/2) ==0: return n return calc(int(n/2)) calc(10) 输出: 10 5 2 1
import time person_list=[‘alex‘,‘wupeiqi‘,‘linhaifeng‘] def ask_way(person_list): print("-"*60) if len(person_list) == 0: return ‘没人知道‘ person = person_list.pop(0) if person == ‘linhaifeng‘: return ‘%s说:我知道,老男孩就在沙河汇德商厦,下地铁就是‘ % person print(‘hi 美男[%s],敢问路在何方‘ % person) print(‘%s回答道:我不知道,但念你慧眼识猪,你等着,我帮你问问%s...‘ % (person, person_list)) time.sleep(1) res = ask_way(person_list) print(‘%s问的结果是: %res‘ % (person, res)) return res res = ask_way(person_list) print(res)
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)
Python基础之函数,递归。