网站自动刷帖，刷赞，刷评论等网络推广方式的基本实现

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网站自动刷帖，刷赞，刷评论等网络推广方式的基本实现

2024-08-24 15:25:11 220人阅读

上周写了一个腾讯旗下的一个小说网站的自动回帖程序：

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　　具体怎么实现的呢？

　　其实它就是一个，找到评论接口，然后利用程序模拟HTTP请求的过程。再结合爬虫的相关技术具体实现。大概分为这么几步：

　　第一步：先找到评论接口：

使用chrome或者火狐浏览器，或者专业点的fiddler对评论过程抓包

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得到具体的请求为：

POST http://chuangshi.qq.com/bookcomment/replychapterv2 HTTP/1.1
Host: chuangshi.qq.com
Connection: keep-alive
Content-Length: 102
Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01
Origin: http://chuangshi.qq.com
X-Requested-With: XMLHttpRequest
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/40.0.2214.93 Safari/537.36
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8
Referer: http://chuangshi.qq.com/bk/xh/AGkEMF1hVjEAOlRlATYBZg-r-69.html
Accept-Encoding: gzip, deflate
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8
Cookie: xxxxxx

bid=14160172&uuid=69&content=%E4%B9%A6%E5%86%99%E7%9A%84%E4%B8%8D%E9%94%99&_token=czo4OiJJRm9TQ0RnbSI7

第二步：模拟请求，它的逻辑是：首先通过频道页（玄幻·奇幻武侠·仙侠都市·职场历史·军事游戏·体育科幻·灵异二次元）抓取文章信息。

如玄幻小说的频道页为：http://chuangshi.qq.com/bk/huan/

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然后提取文章标题、文章ID,章节ID等数据

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注入cookie等参数，模拟请求核心代码：

  1     public class AutoCommentService : AutoComment.service.IAutoCommentService 
  2     {
  3         public delegate void CommentHandler(Article article,Comment comment);
  4         public event CommentHandler Commented;
  5         bool stop;
  6         /// <summary>
  7         /// 是否停止服务
  8         /// </summary>
  9         public bool Stop
 10         {
 11             get { return stop; }
 12             set { stop = value; }
 13         }
 14 
 15         /// <summary>
 16         /// 初始化数据库
 17         /// </summary>
 18         public void InitDatabase()
 19         {
 20             SQLiteConnection.CreateFile(AppSetting.DB_FILE);//创建SQL文件  
 21             SQLiteConnection con = new SQLiteConnection();//建立连接  
 22             SQLiteConnectionStringBuilder sqlstr = new SQLiteConnectionStringBuilder();//构建连接字符串  
 23             sqlstr.DataSource = AppSetting.DB_FILE;
 24             con.ConnectionString = sqlstr.ToString();
 25             con.Open();//打开连接         
 26             string cmdStr = @"create table comment (
 27                                   id integer primary key autoincrement,
 28                                   content varchar(500),
 29                                   articleId varchar(50),
 30                                   articleName varchar(50),
 31                                   url varchar(50)
 32                                 )";
 33             SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand(cmdStr, con);
 34             cmd.ExecuteNonQuery();
 35             con.Close();//关闭连接  
 36         }
 37 
 38         /// <summary>
 39         /// 运行自动评论
 40         /// </summary>
 41         public void RunAutoComment()
 42         {
 43             this.Stop = false;
 44             List<string> articleTypes = AppSetting.articleType;
 45             while (!Stop)
 46             {
 47                 foreach (var type in articleTypes)
 48                 {
 49                     string url = AppSetting.WEB_HOME_URL + "/bk/" + type;
 50                     var list = GetArticles(url);
 51                     foreach (var article in list)
 52                     {
 53                         AddComment(article, new Comment(AppSetting.commentContent));
 54                         System.Threading.Thread.Sleep(AppSetting.waitSecond * 1000);
 55                         if (Stop)
 56                             break;
 57                     }
 58                     if (Stop)
 59                         break;
 60                 }
 61             }
 62         }
 63 
 64         public void StopAutoComment()
 65         {
 66             this.Stop = true;
 67         }
 68 
 69         /// <summary>
 70         /// 获取频道页下所有最新发布的文章
 71         /// </summary>
 72         /// <param name="typeUrl">玄幻，军事等频道页URL</param>
 73         /// <returns></returns>
 74         public List<Article> GetArticles(string typeUrl)
 75         {
 76             var html = HttpHelper.GetString(typeUrl);
 77             html = Regex.Match(html, "<div class=\"update_list\">.*?(?=</div>)</div>").Value;
 78             var arcticleUrlMatch = "<a class=‘gray2‘ title=‘(?<title>[^‘]*)‘ href=http://www.mamicode.com/‘(?[^‘]*)‘>";
 79             MatchCollection matches = Regex.Matches(html, arcticleUrlMatch);
 80             List<Article> articles = new List<Article>();
 81             if (matches != null)
 82             {
 83                 foreach (Match match in matches)
 84                 {
 85                     if (match != null)
 86                     {
 87                         string url = match.Groups["url"].Value;
 88                         string subTitle = match.Groups["title"].Value;
 89                         string title = match.Groups["title"].Value;
 90                         if (string.IsNullOrEmpty(url) == false)
 91                         {
 92                             Article article = new Article(title,subTitle,url);
 93                             articles.Add(article);
 94                         }
 95                     }
 96                 }
 97             }
 98             return articles;
 99         }
100         
101         /// <summary>
102         /// 提交评论
103         /// </summary>
104         /// <param name="article"></param>
105         /// <param name="comment"></param>
106         /// <returns></returns>
107         public bool AddComment(Article article, Comment comment)
108         {
109             bool successed = false;
110             var html = HttpHelper.GetString(article.Url);
111             article.BID = Regex.Match(html, "var bid = \"(?<bid>[\\d]+)\"").Groups["bid"].Value;
112             article.UUID = Regex.Match(html, "uuid = \"(?<uuid>[\\d]+)\";").Groups["uuid"].Value;
113             article.Title = Regex.Match(html, "<title>(?<title>[^<]+)</title>").Groups["title"].Value.Replace("_创世中文", "");
114             dal.CommentDal dal = new dal.CommentDal();
115             if (dal.CanComment(article))
116             {
117                 HttpRequestParam param = new HttpRequestParam();
118                 string url = "http://chuangshi.qq.com/bookcomment/replychapterv2";
119                 param.Cookie = AppSetting.Cookie;
120                 param.Method = "post";
121                 string token = AppSetting.Token;
122                 string body = string.Format("bid={0}&uuid={1}&content={2}&_token={3}", article.BID, article.UUID, HttpHelper.UrlEncode(comment.Content), token);
123                 param.Body = body;
124                 var result = HttpHelper.GetHtml(url, param);
125                 comment.Result = result.UnicodeToChinese();
126                 successed = result.Contains("status\":true");
127                 if (successed)
128                 {
129                     comment.Successed = 1;
130                     dal.AddComment(comment, article);
131                 }
132                 else
133                 {
134                     comment.Successed = 0;
135                 }
136 
137                 if (Commented != null)
138                 {                    
139                     Commented(article, comment);
140                 }
141             }
142             return successed;
143         }
144 
145     }

　　其他的刷赞、和刷收藏方法都类似，都是找到接口，然后再模拟请求。

　　但大部分网站的这种类似登录，评论，刷赞等接口都是有一定的反机器人策略的。

　　比如常见的策略：验证码、IP限制、账号限制、接口调用频次限制。

但做数据挖掘，做爬虫和这种自动刷评论和系统方总是不断博弈。一方攻，一方守，也都有应对的策略，那就简单谈下攻守方式吧。

一、验证码：

验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序
防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷页。

当然，种类繁多啊

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简单验证码自动识别：

灰化》二值化》去噪》分割》字符识别

第一步：灰化

就是把图片变成黑白色

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第二步：二值化

通过指定筛选的阈值，将特定灰度的像素点转化成黑白两色。

中值二值化：中值127为阈值

均值二值化：图片所有像素的平均值
直方图二值化：使用直方图方法来寻找二值化阈值
维纳滤波二值化：最小均方误差

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第三步：去噪

删除掉干扰的冗余像素点，即为去噪

第四步：分割

将验证码根据边界切割成单个字符

第五步：字符识别

根据匹配字符库中的样本，取相似度最高的字符来实现识别。

相关开源的ORC字符识别模块可参考google开源的

Tesseract

二、IP限制

这个的话，使用多台服务器、或者使用IP代理解决。

三、账号限制

那就多个账号呗，万能的淘宝，啥都有卖。两元一个的QQ号，几十块钱一大把的邮箱都是有的。有了账号后再使用代码实现自动登录，自动切换账号。

其实自动切换账号，这个挺折腾的，尤其是大公司的网站。脚本写的非常复杂，你要想实现自动登录，你就必须先得看懂它的代码，提取它的登录逻辑就行封装。比如腾讯的WEB自动登录密码加密的方法：

它会hash，MD5，位移，编码来来回回加密十来次，封装起来还是有点费劲的。

function getEncryption(password, salt, vcode, isMd5) {
        vcode = vcode || ‘‘;
        password = password || ‘‘;
        var md5Pwd = isMd5 ? password : md5(password),
        h1 = hexchar2bin(md5Pwd),
        s2 = md5(h1 + salt),
        rsaH1 = $pt.RSA.rsa_encrypt(h1),
        rsaH1Len = (rsaH1.length / 2).toString(16),
        hexVcode = TEA.strToBytes(vcode.toUpperCase(), true),
        vcodeLen = Number(hexVcode.length / 2).toString(16);
        while (vcodeLen.length < 4) {
            vcodeLen = ‘0‘ + vcodeLen
        }
        while (rsaH1Len.length < 4) {
            rsaH1Len = ‘0‘ + rsaH1Len
        }
        TEA.initkey(s2);
        var saltPwd = TEA.enAsBase64(rsaH1Len + rsaH1 + TEA.strToBytes(salt) + vcodeLen + hexVcode);
        TEA.initkey(‘‘);
        setTimeout(function () {
            __monitor(488358, 1)
        }, 0);
        return saltPwd.replace(/[\/\+=]/g, function (a) {
            return {
                ‘/‘: ‘-‘,
                ‘+‘: ‘*‘,
                ‘=‘: ‘_‘
            }
            [
                a
            ]
        })
    }

四、接口次数限制

降低接口调用速度再配合多账号可以解决问题。

那么自己的网站怎么防止爬虫和恶意接口调用呢？

验证码：使用更复杂的验证码，字母重叠的，连到一块的。

IP限制：这个算了，限制没啥用。

账号限制：一旦监测到机器人行为，根据情况封号，先封1小时、还敢调用封它一天，还敢？那永久封号，这招很狠的。

核心接口使用HTTPS协议

当然我遇到过的最牛逼的反爬系统则是阿里的钉钉了，据说是采用阿里最牛的加密技术做的。好奇的朋友可以去抓下包看看，真的是啥线索都没有。

网站自动刷帖，刷赞，刷评论等网络推广方式的基本实现

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看完仍有疑问？有类似问题直接问程序猿