首页 > 代码库 > 关于hive RegexSerDe的源码分析
关于hive RegexSerDe的源码分析
最近有个业务建表使用了 RegexSerDe,之前虽然也它来解析nginx日志,但是没有做深入的了解。这次看了下其实现方式。
建表语句:
CREATE external TABLE ods_cart_log ( time_local STRING, request_json STRING, trace_id_num STRING ) PARTITIONED BY ( dt string, hour string ) ROW FORMAT SERDE ‘org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe‘ WITH SERDEPROPERTIES ("input.regex" = "\\\[(.*?)\\\] .*\\\|(.*?) (.*?) \\\[(.*?)\\\]", "output.format.string" ="%1$s %2$s %4$s") STORED AS TEXTFILE;
测试数据:
[2014-07-24 15:54:54] [6] OperationData.php: :89|{"action":"add","redis_key_hash":9,"time":"1406188494.73745500","source":"web", "mars_cid":"","session_id":"","info":{"cart_id":26885,"user_id":4,"size_id":"2784145", "num":"1","warehouse":"VIP_NH","brand_id":"7379","cart_record_id":26885,"channel":"te"}} trace_id [40618849399972881308]
这里trace_id_num按照猜想应该是第4个字段(即40618849399972881308),但是实际输出了第3个字段(trace_id)
查看其代码实现:
RegexSerDe主要由下面三个参数:
1)input.regex 正则
2)output.format.string 输出格式
3)input.regex.case.insensitive 大小写是否敏感
其中input.regex用在反序列化方法中,即数据的读取(hive读取hdfs文件),相对的output.format.string 用在序列化的方法中,即数据的写入(hive写入hdfs文件)。
在反序列化的方法deserialize中有如下代码,用于返回代表匹配字段的数据:
for (int c = 0; c < numColumns; c++) { //numColumns是按表中column的数量算的( 比如这个例子columnNames 是[time_local, request_json, trace_id_num] | numColumns = columnNames.size(); try { row.set(c, m.group(c + 1)); //可以看到字段的匹配从0开始,中间不会有跳跃, 所以这里select trace_id_num 字段是正则里面的第3个组,而和output.format.string没有关系 } catch (RuntimeException e) { partialMatchedRows++; if (partialMatchedRows >= nextPartialMatchedRows) { nextPartialMatchedRows = getNextNumberToDisplay(nextPartialMatchedRows); // Report the row LOG.warn("" + partialMatchedRows + " partially unmatched rows are found, " + " cannot find group " + c + ": " + rowText); } row.set(c, null); } }
这里output.format.string的设置仔细想想貌似没什么用,首先RegexSerDe的方式只在textfile下生效,即可以用load向hive的表中导入数据,但是load是一个hdfs层面的文件操作,不涉及到序列化,如果想使用序列化,需要使用insert into select的方式插入数据,但是这种方式插入的数据又和select的数据有关系,和output.format.string没什么关系了。。
其实regexserde类有两个
分别位于
./serde/src/java/org/apache/hadoop/hive/serde2/RegexSerDe.java 和
./contrib/src/java/org/apache/hadoop/hive/contrib/serde2/RegexSerDe.java
都是扩展了AbstractSerDe这个抽象类。通过代码可以看到contrib下的这个类是实现了serialize 和 deserialize 方法,而上面这个只实现了deserialize 方法,由此看来RegexSerDe中的serialize 方法可能是没什么用的。。
另外需要注意几点:
1.如果一行匹配不上,整个行的字段输出都是null
if (!m.matches()) { unmatchedRows++; if (unmatchedRows >= nextUnmatchedRows) { nextUnmatchedRows = getNextNumberToDisplay(nextUnmatchedRows); // Report the row LOG.warn("" + unmatchedRows + " unmatched rows are found: " + rowText); } return null; }
2.表的字段类型必须都是string,否则会报错,如果需要别的字段,可以在select中使用cast做转换
for ( int c = 0; c < numColumns ; c++) { if (!columnTypes.get(c).equals( TypeInfoFactory.stringTypeInfo)) { throw new SerDeException(getClass().getName() + " only accepts string columns, but column[" + c + "] named " + columnNames.get(c) + " has type " + columnTypes.get(c)); } }
本文出自 “菜光光的博客” 博客,请务必保留此出处http://caiguangguang.blog.51cto.com/1652935/1532987