1、做好下文中的所有配置：Hadoop1.2.1分布式安装-1-准备篇。

2、Hadoop2.x的发行版中有个小问题：libhadoop.so.1.0.0在64位OS中存在问题，因为它是32位的，在64位OS中hadoop启动时会报一个WARN的日志。这个包的作用是调用native的api，可以提高hadoop的性能，如果这个包失效，那就是使用jvm做压缩等工作，效率就会很低。处理方法就是重新编译Hadoop，见xxx（link  article）。

3、在打算做namenode的机器上，wget或其他方式下载hadoop的压缩包，并解压到本地指定目录。下载解压命令参考Linux常用命令。

4、各种配置文件和hadoop1会有所不同，共有七个文件，以下分别描述。

• /hadoop-2.4.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh

# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

• /hadoop-2.4.1/etc/hadoop/yarn-env.sh

# some Java parameters
# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/
if [ "$JAVA_HOME" != "" ]; then
  #echo "run java in $JAVA_HOME"
  JAVA_HOME=$JAVA_HOME
fi

if [ "$JAVA_HOME" = "" ]; then
  echo "Error: JAVA_HOME is not set."
  exit 1
fi

JAVA=$JAVA_HOME/bin/java
JAVA_HEAP_MAX=-Xmx512m
#默认的heap_max是1000m，我的虚拟机没这么大内存，所以改小了

• /hadoop-2.4.1/etc/hadoop/slaves

#写入你slave的节点。如果是多个就每行一个，写入host名
bd04

• /hadoop-2.4.1/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://bd03:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>io.file.buffer.size</name>
    <value>131072</value>
  <property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>file:/home/wukong/a_usr/hadoop-2.4.1/tmp</value>
    <description>Abase for other temporary directories.</description>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.hduser.hosts</name>
    </value>*</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.hduser.groups</name.
    <value>*</value>
  </property>
</configuration>

• hdfs-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>bd03:9001</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:/home/wukong/a_usr/hadoop-2.4.1/name</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:/home/wukong/a_usr/hadoop-2.4.1/data</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    <value>true</value>
  </property>
</configuration>

• mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>bd03:10020</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>bd03.19888</value>
  </property>
</configuration>

• yarn-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>bd03:8032</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
    <value>bd03:8030</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
    <value>bd03:8031</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
    <value>bd03:8033</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
    <value>bd03:8088</value>
  </property>
</configuration>

3、格式化

待续。。