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元数据驱动思考实例分析

前言:

       以数据库导出为excel文件为例子,分析抽象性思维和元数据定义、解析执行的过程。

问题:

       系统中比较常见各种excel导出的功能要求,如何开发一个通用的excel导出功能?可以适应各种需求?

探索:

       首先需要手动写一个从数据库中导出数据到excel的程序,尽量使用别使用ssh之类。

分析:

       数据导出为excel功能,主要分为两个过程:

(1)   按照需求从数据库中获取符合需求的数据集;

(2)   按照要求创建符合需求的excel模板;

(3)   把数据写入excel,并按照一定规则命名excel文件;

思考:

       列出几个导出excel的实际例子,按照上面分析的流程再次分析,提取出变化和不变的不同部分,不变的部分作为通用的架构,变化的部分用数据定义清楚。可以看出变化的需要定义的内容是:

(1)   获取数据集的sql语句及要返回的字段列表;

(2)   Excel模板的字段列表;

(3)   数据集字段列表和excel模板的字段列表的字段对应关系;

修改导出程序,使得程序能够根据上面定义的内容执行相应的操作,达到导出excel的目的。上面配置的内容可以放到xml文件、文本文件或者数据库中均可;其实这部分数据既可以称为元数据;

思考重点:

(1)   抽象性思维;

(2)   分析过程,提取出一切不可控的可能会根据需求变化而变化的部分;

(3)   变化的内容就是需要配置定义的内容,也就是元数据,元数据的格式即为元模型;

(4)   修改程序,可以自动解析适应元数据;

(5)   尽量的考虑各种需求,提高定义的元数据的格式的实用性,提高通用程序的适用性;

后续扩展:

(1)   考虑支持多种数据库,数据链接信息需要进行配置定义;

(2)   考虑支持导出excel或文本文件,需要定义导出方式及格式;

(3)   考虑配置数据定义和维护时的方便快捷性,定义配置数据的格式及维护界面;

  

PS:EEPlat(www.eeplat.com)从根本上也是这种思想的产物,只不过EEPlat实现的系统的整体的分析定义和通用解析执行。

 

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